Geçmiş savaş · 2025-12-12 UTC
Agent Development Hesaplaşma — 12 Aralık 2025
Agent Development kategorisinden. 9 savaşçıya 39 işaret yerleştirildi. Flowwise AI tacı aldı.
Nihai sıralama
Kadro
Savaşçılar
Bu savaşta yarışan her aracın profilleri, nihai puanlarına göre sıralandı.
Flowwise AI
Bağımsız kaynak kodlı, sürükleyip bırakma yapıcı aracı custom LLM uygulamaları ve ajan akışları oluşturmak için.
Flowise AI, geliştiriciler ve ekipların bir görsel düğme tabanlı arayüz kullanarak LLM'ye dayalı uygulamalar tasarlamaları için açık kaynaklı bir düşük-kod platformudur. Uzunca boilerplat yazmak yerine, kullanıcılar bir pano üzerinde modeller, önergeler, bellek, vektör depoları ve araçları birleştirmek için yapraklar gibi komponentleri bağlar ve sohbet robotları, ajanlar ve toplama.pipeline'lerini kurar. Dil zincirleri ve LlamaIndex gibi popüler çatılar üzerinde inşa edilen Flowise, geniş bir yelpazede LLM sağlayıcıları, embedding'leri ve veri kaynaklarını desteklemektedir. Bitirilen akışlar, API'ler veya entegre widgetler olarak daire edilebilirler, bu sayede içsel araçların prototipleşmesinden üretim özelliklerinin gönderilmesine kadar pratik olmaktadırlar. Projenin kendilerine özgü bir sunucu üzerinde çalışabilme ve topluluk destekli olarak geliştirilmesinin, ekibin yapay zeka altyapısında özgürlük, şeffaflık ve kontrol isteyen ekibleri cezbedici kılması nedeniyle çekici olduğu söylenir.
Kriterlerin ayrıştırılması
- LLM akışları için düğüm tabanlı görsel düzenleyici
- LangChain ve LlamaIndex bileşenlerine destek
- İnteraktif ajanlar, hafıza ve araç entegrasyonları
- Vektör veritabanları ve embeddinglere sahip bağlayıcılar
- API uç noktaları ve sohbet çubuğu yükleme
- Göstergeler ve çok model destek gibi özelleştirilmiş parametreler
Pdf Redaction
Gücüyle duyarlı bilgiyi kaldırabilir PDF belgelerini silmek için AI destekli redaksiyon aracı.
Pdf Silme, AI destekli bir araçtır ve kullanıcılara PDF dosyalarından gizlenmeyecek veya paylaşılmayacak özel veya hassas verileri tespit edip kalıcı olarak kaldırmalarına yardımcı olur. Gizli kişisel bilgiler, finansal ayrıntılar ve genellikle dışarıya paylaşmadan saklanmaları gereken diğer özel içerikleri otomatik olarak tespit eder ve gizler. Makine öğrenimi ve geleneksel redaktör akışlarını bir araya getiren araç, uzun belgelerin incelemesinde el ile çalışan işlerin azaltılmasını hedeflemektedir. Bu araç, düzenli olarak hassas belge işleme gerektiren avukatlar, sağlık hizmeti sağlayıcıları, kamusal kuruluşlar ve iş yerleri için uygun görünmektedir. Kullanıcılar PDF'ler yükleyebilir, AI sisteminin hassas öğelere taramasını sağlayabilir, önerilen kırmızı kodlayıcıları incelebilir ve dağıtım için temiz bir doküman olarak export edilebilir bir belgeye ulaşabilir.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Güçlü duyarlı veri algilayıcı
- Yazılım ve içeriğin kalıcı redaksiyonu
- PDF dosyaları için toplu işlemler
- Revizyon ve onay iş akışı
- Kişisel ve mali veri kalıpları için destek
- Güvenli belge yönetimi
IsMyStoreReady
Shopify ve WooCommerce mağazaları için çevrimiçi satış konulanını ve ayarlanmamış sorunları otantikman sağlayan anında inceleme aracı.
IsMyStoreReady, Shopify ve WooCommerce mağaza sahipleri için otomatik olarak bir denetim aracı olan, mağazalarının online mağazalarının hızlı bir sağlık kontrolü arayan yetkililer için inşa edilmiştir. Bir mağazanın kamu sayfalarını tarayarak, çevrimiçi mağazanın çevirimler, arama motoru optimizasyonu, güvenliği ve trafik alabilirlik için ortak sorunları ortaya çıkarmayı amaçlar. Oluşturulan rapor, ürün sayfası kalitesi, mağaza politikaları, performans sinyalleri ve güven elementleri gibi temel unsurları kapsar. Bu, kurucular ve küçük e-ticaret takımları için açık ve önceliklendirmiş bir başlangıç noktası sağlama gereği olmadan bir danışman çalıştırma zarureti ortadan kalkar ve bir dizi farklı özetleme işlemini çalıştırma gereği ortadan kalkar. İki solo satıcılar, dropshipping ve büyüyen DTC markaları, ilan atmadan veya pazarlama bütçesini genişletmeden önce hızlı ikinci bir görüş sahibi olmak isteyenler için tasarlandı.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Tek tıklama mağaza inceleme
- Shopify ve WooCommerce desteği
- Cevaplanma ve güven kontrolleri
- SEO ve performans sinyali inceleme
- Prioritized sorun bildirimi
- Eylemsel iyileştirme önerileri
LangChain Agent
LLM tarafından güçlendirilmiş uygulama ve otomatik ajanlar oluşturmak için açık kaynaklı bir çerçeve.
LangChain Agent, daha geniş bir çerçeve olan LangChain'ın bir parçasıdır. Bu çerçeveden geliştiricilere dil modellerinin mantık kullanmasına, kararlar almaına ve dış araçlarla etkileşime girmesine yardımcı olmaktadır. Agentler, bir LLM mantık motoru kullanarak hangi işlemlerin gerçekleşeceğine, ne sırasında ve sonuçlardan sonraki adımları nasıl yönlendirileceğine karar verirken karar alır. Çerçeve, prompt zincirleme için modüler bileşenler, veri kaynaklarında entegrasyon, bellek yönetimi ve API'ler, veritabanları ve arama araçlarına bağlantı için sağlar. Bu nedenle, sohbet robotları, araştırma yardımcıları, akıllıflows otomasyonu ve diğer dinamik LLM-驱ük sistemleri geliştirmek için uygun bir platform sağlar. LangChain birçok model sağlayıcı desteği ve dili (Python ve JavaScript/TypeScript) sunuyor, bu onu prototiplemenin yanı sıra üretim dağıtımları için esnek bir temel sağlamaktadır.
Kriterlerin ayrıştırılması
- LLM ajanlarını kullanma
- İpucu ve zincir oluşturma
- Hafıza ve durum yönetimi
- Vektör depoları ve SaaS API'leri ile entegrasyon
- Ekranlarda çoklu LLM sağlayıcı desteği
- Akış ve asenkron icra
LangSmith
LLM uygulamaları için observasyon, değerlendirmeye ve hata ayıklama platformu LangChain ekibi tarafından
LangSmith, LangChain ekibi tarafından geliştirilen, büyük dil modellerinden güç alan uygulamaları takip eden, test eden, değerlendiren ve izleyen takım için bir geliştirici platformudur. LangChain ve LangGraph frameworkleriyle çok iyi bir şekilde entegre olurken, framework-agnostik bir yaklaşım sunar ve LLM temelli herhangi bir uygulamanı SDK'ları ve API'larıyla izlemek mümkündür. Oluşan büyük dil model tabanlı sistemlerdeki doğal belirsizliğin ve hataların gizli olmasının kaynaklandığı ana nedene yönelik çözüm sunmaktadır: geliştiricilere zincirleri, işbirlikçiler ve istekleri çalışırken gerçek zamanlı olarak ne yaptıkları konusunda görünürlik sunar. Platform, her uygulama çalışması boyunca ayrıntılı, katmanlı bir takip yapısı oluşturur. Takip yapısında her adım, gönderilen önergeler, modellerin yanıtları, token kullanım oranları, gecikmeler, araç çağrıları ve ara çıkışlar gösterir. Bu, kompleks multi-adım ajanlar ve kaynağı birkaç katman derinliğinde kötü bir cevap olan retrieval-augmenteatif oluşturma.pipeline'lerinde kötü bir cevapın kaynağının bulunmasını kolaylaştırır. Geliştiriciler, bireysel takip izlerini incelebilir, çalışmalarda filtraj yapabilir, sonuçları arayabilir; her-node'da geçerli girdileri ve çıktıları incelebilir. LangSmith ayrıca uygulama kalitesini ölçmek için değerlendirmede kullanılan araçlar sunduğu için aynı zamanda ölçüm araçları da sunmaktadır. Takımlar, üretimde izleri veya düzenlendirmiş örneklerden veri setsini oluşturabilir, o veri setlerini uygulamalarını karşılayabilir, ve bu veri setlerine göre iç entegre değerlendirmciler, özel kod tabanlı kontrol veya LLM-jüriler yaklaşımıyla çıktı puanlamalarında içe entegre değerlendirmciler, özel kod tabanlı kontrol veya LLM-jüriler yaklaşımıyla kullanabilir. Bu, girişimler veya modeller değiştiğinde geri sıçrama testi desteği sunar ve nihai sonuçların iyileştirildiğini gerçekten mi yoksa içgörüye güvenerek mi düzelttiğini belirlemek için miktaral olarak ölçebilir. Uygulamada kullanılan sürümleri izlemek için takımlara monitör ekran paneli sunar. Bu paneller zamanda ölçüm parametrelerini takip etmek gibi metrikleri sağlar. Bunlar gecikme hızı, maliyetler, hata oranları ve geri bildirimleridir. Ayrıca insan geri bildirimi ve kullanıcının etiketlemelerini toplama imkanı sunar. Promt yönetim ve oynama bileşeni, takımlara promt üzerinde çalışabilme ve versionlama imkanı sunar. Bu bileşen ayrıca model çıktılarını yan yana karşılaştırma yeteneği sunar. LangSmith, geliştiriciler ve LLM featureleri gönderen ekiblere odaklıdır ve ad-hoc bas-üstüprint-statement hata ayıklamasından sistemli gözleme ve değerlendirme yönelik ilerlemeye ihtiyaç duydukları durumlarda hizmet vermektedir. Önemli güçlüğünü LangChain Ecosystem ile derin entegrasyon derinliği ve tracing, datasetler ve değerlendirme ile birleşik süreç arasında birleşik akış ile oluşturmaktadır. Bağımsız kararlar arasında gerçek deneyimi zenginleştirmek için LangChain/LangGraph dünyasında kendinizi rahat hissedmeniz, LLM tabanlı değerlendirme kendiliğinden kusurlu ve dikkatlice tasarım gerektiren ve kullanım temelli faturalandırma ile barındırılan bir ticari ürün ve bazı planlarda kendi başınıza barındırma seçeneği olmasına rağmen yer vermektedir. Langfuse, Helicone, Arize Phoenix ve Weights & Biases Weave gibi LLM gözlemleme araçlarıyla rekabet etmektedir.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Adım adım girdi, çıktı ve token kullanımıyle yürütülen takip
- Veri kümesi oluşturma ve otomatik değerlendirme
- İçinde builder, kod tabanlı ve model gibi jüri değerlendirmeleri
- Tüketim izleme panoları
- İnsan geri bildirimi ve etiketleme koleksiyonu
- Davet yönetimi
Coval
Büyük ölçekli AI ses ve sohbet agALARININ test edilmeyeceği simulation ve değerlendirme platformu
Sahip olduğu test ve değerlendirmeye odaklı platform ile dilbilimcilık, ses ve chat modellerinde çalışan conversational AI agenleri kuran takımlara odaklanmakta olan Cov*l, geliştiricilere karşılaştıkları sık sık bir problemi ele almaktadır. Bu problem, geleneksel birimler testi ile manuel bir kontrol, agresif sistemlerin deterministik olmadığını, çoklu-turn ve anlaşılamayan bir şekilde davranarak, gerçek-world davranışının iyileştirilmediğini ya da gerileterasını bilme sorunu olarak ortaya koymaktadır. Platformun temel fikri simülasyonudur. Statik test kasetlerine dayanmak yerine, Coval simulated kullanıcı etkileşimlerini üretir ki bunlar, birçok senaryo ve sohbet yolunu test eterek bir ajanı çalıştırır. Bu simüle edilebilen işlemler daha sonra tanımlanmış metrikler ve beklentilere göre skorlanır ve böylece ekstra değişiklikler öncesi güvenilirliği ölçmek, agents ve prompts evrimlenirken gerilemeleri yakalamak için ekiblerin ölçüm yapmasına olanak tanır. Coval, hem ses hem de metin aracıları için konumlandırmıştır, ancak ses, konuşmaktan metine dönüştürme, gecikme ve dönüş alma gibi ek katmanlar sunar. Bu da araç kalitesinin temel dili modelinden öte etkilendiği durumlar oluşturur. Şirket, otomatik otonom araç ekibi gibi büyük ölçekli simülasyonları geçerlilik için kullanmaya benzer bir test felsefesini AI araçlarına uyguluyor. Bir ortak çalışma akısı içerisinde bir takım, agentlerini bağlarlar, senaryolar ve değerlendirme kriterleri tanımı sağlarlar, simülasyonlar çalıştırır ve sonuçları çeşitli çalıştırma adımlarında izlerler. Tüm bunlara ek olarak, geliştirme süreçleri boyunca da desteklediği gibi, sürekli izleme ve tekrar test etme gibi DevOps tarzı sürecin ayrılmaz parçası olarak da kullanılır. Birçok genç ürün olduğu bir gelişen kategori içinde genç bir ürün olan, fiyat bilgileri, entegrasyonları ve tam metrik kapsamı en iyi direkt olarak doğrulanmış, ve ekibler de kendi üretim trafiğinin simüle edilmiş senaryolarının ne kadar iyi bir şekilde yansıdıklarını nasıl değerlendireceklerini takdir etmelidirler. Genellikle LLM- değerlendirmeye yönelik araçlardan farklı bir farklılaşma olması olan multi-turn, multi-modal agent simülasyonu yerine tek-prompt skoru odaklamasıdır.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Simüle user etkileşimleri için agent TESTİMLEMELERİ
- Eğitim ve değerlendirme için ölçekler ve puanlama
- Ses ve metin agent desteklemek
- Agent sürümleri arasında gerileme tespiti
- Görünümlü testleri için senaryo tabanlı sohbet yolları
- dönüşümler
Stagehand
Basitlık ve extansibilit için tasarlanmış açık kaynak AI tarayıcı otomasyonu çerçevesi.
Stagehand, geliştiricilerin web sitelerini navigatör olarak, etkileşime geçmelerini ve verilerin extractionunu sağlar. Bu framework, deterministik Playwright tarzını doğal dillerdeki talimatlarda birleştirerek takımın gerektiğinde ince ayrıntıya odaklanmasını ve gerektiğinde de yüksek seviyeli soyutlamalara izin vermektedir. Frameworke, bir sayfa observasyonundan elementlere action uygulamaya kadar düzenlenmiş, öngörülebilir bir API etrafında tasarlanmış olup, genişletilebilir mimarisıyla model uzantılarını, önbelleğe alma işlemlerini ve daha geniş agent stacklerinde entegrasyonu desteklemektedir. Bu sayede projelerinizden basit bir tarama scriptine kadar üretim seviyesinde gezinme akışlarına yelken açabileceğiniz, bu sebeple tüm ihtiyaçlarınızı karşılayan bir yapı sağlar.
Kriterlerin ayrıştırılması
- İnsani dilde işle, gözlemle ve Extract metotları
- Sekilili veri çıkarma ile schema'lar
- Playwright uyumluluğu için düşük seviyelike kontrol
- Birden fazla LLM sağlayıcı desteği
- Tekrarlanabilir tarayıcı işlemleri için önbellek
- Ajan çerçeveleri ile kompozitilebilir
Vertex AI Agent Builder
Google Bulut Platformu, kurucu geliştiricilere, gelişmiş işletme uygulamaları için yaratıcı AI aglanarı oluşturma ve yükleme olanağı sunar.
Vertex AI Agent Oluşturucusu, şimdi Google Cloud içinde bulunan Gemini Enterprise Agent Platform'un bir parçasıdır. Geliştiriciler için kapsamlı bir platform olan Vertex AI Agent Oluşturucusu, geliştiricilere, kurumsal düzeydeki üretken AI agenlerinin oluşturulması, ölçeklenmesi, yönetilmesi ve optimize edilmesi için imkânlar sunar. Bu platform, teknik takımların kurumsal uygulamaları ve akışları güçlü bir agenci sistem haline dönüştürmelerine olanak sağlar. Platform, birleşik bir ortam sunar; bu ortam, verileri ve AI arasındaki entegrasyonu sağlar ve böylece kullanıcılar, Gemini gibi araçlara sahip olarak hızlı bir şekilde üretken AI uygulamaları geliştirebilirler. Kullanıcılar, tek bir platform üzerinde makine öğrenimi modellerini çalıştırabilir, test edebilir ve optimize edebilirler. Platform, şirketlere enterprise veriler üzerine dayanarak hızla inşa edip, ölçeklendirmek, yönetmek ve optimize etmek için kapsamlı ve açık bir ortam sunar. Şirketlerin uygulamaları ve akışı iş akışını dünyanın her yerine güçlenen agresif sistemler haline dönüştüren tam bir alt yapı ve kapsamlı geliştirici seçeneği sunar. Ana özelliklere 200'den fazla Google ve üçüncü taraf AI modelleri ve araçlarından seçim yapılabilir, modeller belirli kullanım durumları için özelleştirilebilir ve modeller için nesne değerlendirmesi hizmeti kullanılarak nesnel bir değerlendirme için sanal AI modellerinin kullanılabilirlik test edilebilir. Platform, Google Antigravity gibi araçlar kullanılarak ajanlı geliştirme ve workflows ile destekler, merkezi yönetim ve ajansın koordinasyonunu sağlar. Vertex AI Agent Builder, veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleri için tasarlanmış bir platformdur. Bu platform veri bilimcilerine makine öğrenimi modelleri için eğitim, ayarlama ve dağıtım araçları sunmakta, aynı zamanda MLOps için otomatikleşme, standartlaşma ve makine öğrenimi projelerini yönetmede kolaylık sunmaktadır. Ayrıca, geliştirmeifecycleindeki farklı noktada modeli iyileştirmek için çeşitli modüler araçlar sunmaktadır. Bu sayede farklı ekiplerle işbirliği gerçekleştirip modeli oluşturma boyunca ekibin farklı üyeleriyle işbirliği yapmalarına yardımcı olur. Geneli Enterprise Agent Platform kapsamında bulunan Vertex AI Agent Builder, iş uygulamaları için پیچmiş AI ajanslarının yaratılışı ve dağıtımı için imkan tanıyor. Geliştirme, büyütme, denetleme ve optimizasyonu desteklemek için çeşitli araçlar ve özellikler sunuyor.
Kriterlerin ayrıştırılması
- İşletme dereceli AI aglanarı oluşturma, ölçeklendirme, yönetme ve optimize etme
- Birleştirilmiş veri ve AI için hızlandırılmış geliştirme
- Gemini Eğitim için yaratıcı AI uygulamaları oluşturma
- Gemini Üretken Uygulama, güvenli kaydolma, yönetimi ve yönetimini yönetme ve özel geliştirilen aglanarı için
- Google Antigravitasyon, ajan-bağımlı geliştirme ve akışlar için
- 200'den fazla Google ve üçüncü taraf AI modelleri ve araçlarıyla
Botpress
End-to-end bir platform olarak AI agentleri ve chatbotların oluşturulması, dağıtılması ve yönetimi için.
Botpress, büyük dil modellerine dayalı konuşma AI ajansları oluşturmak için geliştirme platformudur. Büyük dil modellerini kullanan ajanslar oluşturmanıza izin veren bir görsel akış oluşturucu, SDK ve popüler iletişim kanallarıyla entegrasyon sağlar. Takımlar, doğal konuşmalar yapabilen ajanslar tasarlayabilmesi için popüler iletişim kanallarıyla entegrasyonu ve API'leri çağırabilme ve çoklu adımlı görevleri işleyebilme yetenekleriyle ajanslar tasarlayabilirler. Platform, daha az kodlu araçları daha derin kişisel özelleştirme seçenekleri ile birleştirmektedir, böylece hem teknik olmayan kullanıcılar hem de geliştiriciler aynı projede ortak çalışabilirler. Bilgi tabanları, analizler ve insan el değdirme gibi özellikleri, müşteri desteği, müşteri leadsi oluşturma ve içsel otomasyon gibi üretim kullanım durumları için uygun hale getirir. Botpress, deneyerek ve kullanımı ile büyüyen ücretli planlar için ücretsiz bir katman sunar, ayrıca kendi barındırma dağıtımları için açık kaynaklı bir topluluk sürümü ile geliyor.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Drag-and-drop konuşma akışı düzeneditoru
- LLM güçlendirilmiş aracılar ile araç kullanımı
- Belgeler ve URL'ler ile bilgi tabanı içeriği alma
- Çok kanallı dağıtım (web, WhatsApp, Slack vb.)
- Analitik ve konuşma izlemesi
- Birey el sıkışması ve ekip işbirliği