Flowwise AIBağımsız kaynak kodlı, sürükleyip bırakma yapıcı aracı custom LLM uygulamaları ve ajan akışları oluşturmak için.

4.3 (4)

İnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Open Source Low-Code LLM Agents Self-Hosted Visual Builder RAG Developer Tools

1 / 4

Genel Bakış

Flowise AI, geliştiriciler ve ekipların bir görsel düğme tabanlı arayüz kullanarak LLM'ye dayalı uygulamalar tasarlamaları için açık kaynaklı bir düşük-kod platformudur. Uzunca boilerplat yazmak yerine, kullanıcılar bir pano üzerinde modeller, önergeler, bellek, vektör depoları ve araçları birleştirmek için yapraklar gibi komponentleri bağlar ve sohbet robotları, ajanlar ve toplama.pipeline'lerini kurar. Dil zincirleri ve LlamaIndex gibi popüler çatılar üzerinde inşa edilen Flowise, geniş bir yelpazede LLM sağlayıcıları, embedding'leri ve veri kaynaklarını desteklemektedir. Bitirilen akışlar, API'ler veya entegre widgetler olarak daire edilebilirler, bu sayede içsel araçların prototipleşmesinden üretim özelliklerinin gönderilmesine kadar pratik olmaktadırlar. Projenin kendilerine özgü bir sunucu üzerinde çalışabilme ve topluluk destekli olarak geliştirilmesinin, ekibin yapay zeka altyapısında özgürlük, şeffaflık ve kontrol isteyen ekibleri cezbedici kılması nedeniyle çekici olduğu söylenir.

Temel özellikler

LLM akışları için düğüm tabanlı görsel düzenleyici
LangChain ve LlamaIndex bileşenlerine destek
İnteraktif ajanlar, hafıza ve araç entegrasyonları
Vektör veritabanları ve embeddinglere sahip bağlayıcılar
API uç noktaları ve sohbet çubuğu yükleme
Göstergeler ve çok model destek gibi özelleştirilmiş parametreler

Fiyatlar

Model: Freemium
Kategori: Ajan Geliştirme
Puan: 4.3 / 5 (4)

Kullanım senaryoları

Görünür şekilde custom AI sohbet robotu oluşturun

LLM'leri, çağrıları ve hafıza düğümü arasında bir levha üzerinde sürükleyip bırakarak hızlıca sohbet robotları oluşturun.

İçsel verileri RAG akışları üzerinde kurun

Bağlayıcı ve vektör veritabanı düğmeleri aracılığıyla, sorduğunuz sorularla ilintili kurumsal belgelerin cevaplarını verilebilecek retrieval-augmented generation akışları oluşturun.

LLM akışlarından API uç noktaları olarak veya embed edilebilir sohbet çubuğu olarak dağıtın

Bittikten sonra akışı API uç noktaları veya varolan web uygulamaları, içsel araçlar veya üretim sistemlerine entegre edilen AI özellikleri ile embed edilebilir sohbet çubukları olarak yayınlayın.

Düzgün çalışabilen, çoklu araçtan AI ajanları tasarlayın

İlgili entegrasyonlar dahil olmak üzere, içerik çalar ve veri kaynaklarını arayabilen bağımsız akışlar oluşturmak için binağ ajan ve araç entegrasyonları kullanın.

Artılar ve eksiler

Artılar

Göz kulanılamayan akış oluşturucu
Açık kaynaklı ve kendi kendine barındırılabilir
Çoklu LLM'ler ve vektör depolarıyla entegre olur
Akışlar API olarak dışarı açılır ve emb eder
Etkin bir topluluk ve sıklıkla güncellenmeler

Eksiler

Geliştiricler değilse öğrenme eğrisi olabilir
Öz barındırma teknoloji kurulumu gerektirir
Kompleks akışlar yönetmek zor olabilir
Belgeler yenayetki özellikleri ile geri kalmak olabilir

Savaş rekoru

Pantheon’da 1 savaş.

Last battle

#2
Agent Development Showdown — December 12, 2025
Dec 12, 2025 · #2 of 9

İncelemeler

4.3

4 puandan ortalama.

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Ahmed Saleh

Dec 20, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is custom credentials and multi-model support — handled better than most — and integrates with many LLMs and vector stores. Self-hosting requires technical setup is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Tomáš Novák

Dec 4, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: built-in agents, memory, and tool integrations and integrates with many LLMs and vector stores. Where it lags: complex flows can become hard to manage. On balance the feature set — especially connectors for vector databases and embeddings — justifies the 4 stars for our use case.

George Papadakis

Nov 4, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: aPI endpoints and chat widget deployment and active community and frequent updates. Where it lags: self-hosting requires technical setup. On balance the feature set — especially aPI endpoints and chat widget deployment — justifies the 4 stars for our use case.

Diego Fernández

Jun 27, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on built-in agents, memory, and tool integrations, and exposes flows as APIs and embeds caught me off guard. Self-hosting requires technical setup is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.