LangSmithLLM uygulamaları için observasyon, değerlendirmeye ve hata ayıklama platformu LangChain ekibi tarafından

LangSmith, LangChain ekibi tarafından geliştirilen, büyük dil modellerinden güç alan uygulamaları takip eden, test eden, değerlendiren ve izleyen takım için bir geliştirici platformudur. LangChain ve LangGraph frameworkleriyle çok iyi bir şekilde entegre olurken, framework-agnostik bir yaklaşım sunar ve LLM temelli herhangi bir uygulamanı SDK'ları ve API'larıyla izlemek mümkündür. Oluşan büyük dil model tabanlı sistemlerdeki doğal belirsizliğin ve hataların gizli olmasının kaynaklandığı ana nedene yönelik çözüm sunmaktadır: geliştiricilere zincirleri, işbirlikçiler ve istekleri çalışırken gerçek zamanlı olarak ne yaptıkları konusunda görünürlik sunar. Platform, her uygulama çalışması boyunca ayrıntılı, katmanlı bir takip yapısı oluşturur. Takip yapısında her adım, gönderilen önergeler, modellerin yanıtları, token kullanım oranları, gecikmeler, araç çağrıları ve ara çıkışlar gösterir. Bu, kompleks multi-adım ajanlar ve kaynağı birkaç katman derinliğinde kötü bir cevap olan retrieval-augmenteatif oluşturma.pipeline'lerinde kötü bir cevapın kaynağının bulunmasını kolaylaştırır. Geliştiriciler, bireysel takip izlerini incelebilir, çalışmalarda filtraj yapabilir, sonuçları arayabilir; her-node'da geçerli girdileri ve çıktıları incelebilir. LangSmith ayrıca uygulama kalitesini ölçmek için değerlendirmede kullanılan araçlar sunduğu için aynı zamanda ölçüm araçları da sunmaktadır. Takımlar, üretimde izleri veya düzenlendirmiş örneklerden veri setsini oluşturabilir, o veri setlerini uygulamalarını karşılayabilir, ve bu veri setlerine göre iç entegre değerlendirmciler, özel kod tabanlı kontrol veya LLM-jüriler yaklaşımıyla çıktı puanlamalarında içe entegre değerlendirmciler, özel kod tabanlı kontrol veya LLM-jüriler yaklaşımıyla kullanabilir. Bu, girişimler veya modeller değiştiğinde geri sıçrama testi desteği sunar ve nihai sonuçların iyileştirildiğini gerçekten mi yoksa içgörüye güvenerek mi düzelttiğini belirlemek için miktaral olarak ölçebilir. Uygulamada kullanılan sürümleri izlemek için takımlara monitör ekran paneli sunar. Bu paneller zamanda ölçüm parametrelerini takip etmek gibi metrikleri sağlar. Bunlar gecikme hızı, maliyetler, hata oranları ve geri bildirimleridir. Ayrıca insan geri bildirimi ve kullanıcının etiketlemelerini toplama imkanı sunar. Promt yönetim ve oynama bileşeni, takımlara promt üzerinde çalışabilme ve versionlama imkanı sunar. Bu bileşen ayrıca model çıktılarını yan yana karşılaştırma yeteneği sunar. LangSmith, geliştiriciler ve LLM featureleri gönderen ekiblere odaklıdır ve ad-hoc bas-üstüprint-statement hata ayıklamasından sistemli gözleme ve değerlendirme yönelik ilerlemeye ihtiyaç duydukları durumlarda hizmet vermektedir. Önemli güçlüğünü LangChain Ecosystem ile derin entegrasyon derinliği ve tracing, datasetler ve değerlendirme ile birleşik süreç arasında birleşik akış ile oluşturmaktadır. Bağımsız kararlar arasında gerçek deneyimi zenginleştirmek için LangChain/LangGraph dünyasında kendinizi rahat hissedmeniz, LLM tabanlı değerlendirme kendiliğinden kusurlu ve dikkatlice tasarım gerektiren ve kullanım temelli faturalandırma ile barındırılan bir ticari ürün ve bazı planlarda kendi başınıza barındırma seçeneği olmasına rağmen yer vermektedir. Langfuse, Helicone, Arize Phoenix ve Weights & Biases Weave gibi LLM gözlemleme araçlarıyla rekabet etmektedir.