Agent Development Протистояння — 18 червня 2024 р.

1

Gretel AI

Платформа створення синтетичної дані для генерування даних із захистом конфіденційности та підготовки даних для роботи зі штучним інтелектом, які відображають реальні дані.

4.8 (4)

Freemium

Повний огляд

Гретел AI - це спеціалізований платформ для розробників для створення синтетичної дані, яка статистично відповідає справжніх наборах даних без розкриття чутливих інформацій. Тіссі користують його мовою вільної розробки для AI і проектів аналітики, коли доступ до даних виробництва обмежений у зв'язку з приватністю, дотриманням законодавства або обмеженням на наявність. Платформа забезпечує API, SDK та підготовлені моделі для генерації таблиць, тексту та даних серіальної обробки, а також інструменти для оцінки якості та ризику щодо конфіденційності. Вона підтримує звичні випадки використання, такі як підготовка моделей машинного навчання, збільшення україномовних класів, спільне використання даних серед команди, та тестування програмного забезпечення з реалістичними, але штучними записами.

• Джерелені моделі для синтетичної таблично-відсортованої та текстової даних.
• Надання різниці приватності та керування видаленням особистих відомостей.
• Звітність щодо якості та ризику конфіденційности.
• Приєднання SDK Python та REST API.
• Допечаті моделі та особисті шаблони.
• Альтернативна та самостійно запущена деплоєм опції

2

Letta AI

Відкрита платформа для створення штучних інтелектуних агентів зі станційним управлінням та розвиненим розумінням.

5.0 (4)

Freemium

Повний огляд

Платформа Letta AI призначена для створення штучних інтелектуних агентів зі станційним управлінням зі збереженою пам'яттю та розвиненим розуміннем. Якість розвиток агентів, здатних зберігати інформацію про попередні взаємодії, що забезпечує більш складну та контекстно-орієнтовану прийом прийняття рішень. Це особливе користування, особливо тоді, коли потрібні агенти, здатні навчитися від попередніх досвідів та відповідати відповідно. Letta AI спрямована на розробників та дослідників, які цікавляться створенням розвинених штучних інтелектуних агентів для різних застосувань, починаючи від служби клієнта та закінчуючи складнішими завданням розв'язування проблем. Застосування зберігання інформації та розвиненого розуміння, Letta AI дозволяє розробити агентів штучного інтелекту, які можуть виконувати низку завдань зі вищою ступенем самодостатності та інтелектність.

• Штучні інтелектуальні агенти зі станційним управлінням
• Станційне управління
• Розвинений розумінь

3

Stagehand

Браузерна автоматизація AI із відкритим кодом, розроблена з упором на простоту й розширюваність.

4.3 (4)

Freemium

Повний огляд

Stagehand є веб-бластом для розробників, який дозволяє їм створювати агентів AI здатних проходити навігацію, взаємодіяти із та витятувати дані з вебсайтів. В результаті він поєднує детерманований Playwright-тип коду з природними мовними інструкціями, що надає командам точний контроль тоді, коли їм потрібний, та високорівневої абстракції тоді, коли ні. Фреймворк розроблений навколо невеликого передбачуваного інтерфейсу програми (API), який зосереджений навколо дій, як спостерігати за сторінкою, виконувати дію щодо елементів та видаляти структуровані дані. Його розширювальна архітектура підтримує кастомні моделі, кешування та інтеграцію з більш широкими агентськими стеками, що робить його придатним для всього від швидко створюваних скриптів екстракції даних до високопродуктивних потоків роботи зі сторінками в режимі виробництва.

• Методи виконання, спостереження та вилучення у природній мові
• Витяг структуруваних даних за схемами
• Сумісність з Playwright для низькорівневого контролю
• Підтримка кількох постачальників LLM
• Кешування повторюваних дій у браузері
• Компонованість з фреймворками агентів

4

NetX

Модульна економічна мережа, що поєднує інфраструктуру блокчейну із можливостями штучного інтелекту.

4.8 (5)

Freemium

Повний огляд

NetX — це модульна економічна мережа, призначена для об'єднання технологій блокчейну та штучного інтелекту в єдиній структурі. Її архітектура дозволяє розробникам та організаціям підключати компоненти для децентралізованих транзакцій, обміну даними та послуг на основі штучного інтелекту, підтримуючи різноманітні випадки використання в цифрових економіках. Платформа прагне поєднати традиційну функціональність блокчейну із роботою механізмів машинного навчання, дозволяючи токенізовані стимули, автоматизацію смарт-контрактів та аналітику на основі штучного інтелекту працювати в межах однієї екосистеми. Це робить її придатною для команд, що створюють Web3-додатки, які потребують інтелектуального оброблення або прийняття рішень на основі даних. Підкреслюючи модульність, NetX прагне надати розробникам гнучкість у зборці їхнього стека, дозволяючи обирати ті компоненти блокчейну, штучного інтелекту та економічні примітиви, які найкраще відповідають потребам їхнього проєкту.

• Модульні компоненти мережі
• Шар інтеграції з блокчейном
• Сумісність із сервісами штучного інтелекту
• Підтримка смарт-контрактів
• Токенізовані економічні примітиви
• Інструменти, орієнтовані на розробників

5

Snorkel Flow

Програмна мітка даних та платформа розробки AI для швидшого створення виробничих моделей.

4.8 (5)

Freemium

Повний огляд

Snorkel Flow - підприємницька платформа для програмної розробки даних, яка надає командам можливість маркувати, готувати та поліпшувати тренувальну інформацію за допомогою функцій маркування замість звернення виключно до ручної ідентифікації. Завдяки закріпленню до спеціалістів галузі в уніфікованих прийомах використання, це прискорює шлях від первинних даних до готових до використання моделей штучного інтелекту. Платформа поєднує слабку супервізію, навчання моделей і аналіз помилок в одному процесі роботи, чим допомагає спеціалістам у галузі даних і фахівцям конкретної галузі працювати разом над наборами даних і моделями. Вона підтримує ряд випадків використання, включаючи класифікацію документів,_EXTRACTION довідкової інформації та тонування базових моделей для підприємств.

• Програмне позначення за допомогою функцій міток
• Слабка супервізія і агрегація міток
• Вбудоване навчання та оцінка моделі
• Інструменти аналізу помилок та розділення даних
• Підтримка тонкого налаштування фундаментальних моделей
• Інструменти співпраці для експертів і дата‑ученців

6

AutoGen

Відкритий відкритим кодом Python-рейтінг для створення багатоживотинних аплікацій LLM, що співпрацюють для вирішення завдань.

4.5 (4)

Freemium

Повний огляд

AutoGen є вільним відкртою розробницькою платнею розроблена Microsoft Research для створення агентів штучного інтелекту. Вона надає розробникам можливість визначити декілька агентів, що використовують потужності великої мови, яка може брати участь у діалогах, здійснювати розумні дії, виконувати команди, запускати інструменти та виконувати код для створення складних робочих процесів. Фреймворк підтримує максимально розширені розмовні шаблони, налаштувані ролі агентів, інтеграцію зі змішаним входом людини, зовнішніми API, середовищами виконання коду. Він часто використовується для створення прототипів дослідницьких асистентів, автоматизованих потоків розробки коду, аналізу даних та інших завдань-орієнтованих систем агентів AutoGen розпостеріє як бібліотеку мовою Python із діяльним спільнотним розвитку, документацією й прикладами, внаслідок чого воно стає практичним основним каменем для експериментів із і над цим розгортанням багаточасової програмістської взаємодії.

• Оркестровація конверсацій між багатоживотинними агентами
• Настільна роль та особистість агентів
• Виконання коду та звернення до інструментів
• Допомога людини у процесі виконання
• Підтримка найбільших провайдерів мовної служби
• Розширена Python-апі

7

LangChain Agent

Відкритий framework для створення аплікацій з підтримкою мовних моделей на основі LLM та самообчислючих агентів

4.6 (5)

Freemium

Повний огляд

LangChain Agent є частиною більшості LangChain framework, створеної для допомоги розробникам будувати застосування, де мовні моделі можуть робити висновки, приймати рішення та взаємодіяти із зовнішніми інструментами. Агенти використовують LLM в якості механізму прийняття рішень, щоб визначити які дії робити, у якій порядку, та як використовувати результати для отримання слідуючих кроків. В цьому фреймворку є модульні компоненти для ланцюжкового поєднання промтов, інтеграції джерел даних, керування пам'яттю та підключення до API, бази даних та інструментів пошукової системи. Цим воно підходить для будівництва чатів-ботів, допоміжних дослідників, системи автоматики процесів та інших динамічних систем із використанням великомасштабної лінгвістичної моделі (LLM). LangChain підтримує декілька поставників моделей та мов (Python та JavaScript/TypeScript), чим забезпечує гнучку основу для розробки і експлуатації в обох прототипах та виробництва.

• Використання мовних моделей-агентів
• Складання та створення ланцюжків запитів
• Управління пам'яттю та станом
• Інтеграція з векторними хранилищами і інтерфейсами API
• Підтримка багатьох провайдерів мовних міркувань
• Потокове виконання та виконання асинхронно

8

LangGraph Studio

Візуальний IDE для створення, відлагодження та перевірки потоку агента LangGraph

5.0 (5)

Freemium

Повний огляд

LangGraph Studio - спеціалізована середовище розробки для інженерів, які створюють агенційні додACHI на основі LangGraph. Воно надає візуальну інтерфейс для вивчення структури графи, слідкування за шляхами виконання та розуміння, як агенти змінюють свої стан між вузлами, інструментами і станами. Значно перевищуючи просте візуалізування, спеціалізована студія надає інтерактивні можливості для відладки, наприклад, редагування стану, перегляду з проміжних кроків та живого діалогу з виконуючими агентами. Вони роблять діагностику лопаток, відмов при виклику інструментів та несподіваних наслідків розподілу набагато легшим завданням, особливо в багатокрокових потоках обробки мовних моделей LLM. LangGraph Studio інтегрується зі смарт-мовою LangSmith для контролю та спостереження, надаючи командам єдиний спосіб розробляти, тестувати та перебудовувати складні системи агентів протягом розробки та перед їх розгортанням в продукт.

• Інтерактивне візуалізування графів
• Виконання, відігравання та відокремлення виконань агентів
• Інспекцію та ручне редагування стану
• Інтерфейс живої мови для перевірки агентів
• Інтеграція LangSmith визначальною ниткою
• Опції розгортання на місцевому сервері та в хостінгу

9

Zep AI Memory

Шар довгострокової пам'яті для агентів AI і LLM-додатків

4.8 (4)

Freemium

Повний огляд

Zep AI Memory – це заснована на розвитку спільнотна послуга збереження пам'яті, яка забезпечує штучним інтелектованим агентам постійну, структуровану пам'ять під час розмов та сесій. Вона зберігає історію розмов, виїмку ключових фактів та організовує їх у граф мережі знань тож агенти можуть вимагати відповідний контекст під час виконання замість імпортування цілого історії у команди. Платформа обробляє сумаризацію, виділення сутності та семантичний пошук за допомогою простого API, що дозволяє командам добувати штучну пам'ятку для чат-ботів, копілотов, та автономних агентів, не будуючи особистої інфраструктури збереження даних. Вона розроблена для зростання разом з продуктивністю роботи, у той самий час передбачаючи розміри імпульсів та витрати токенів передбачуваними. Зеп інтегрується зі звичайними рамками LLM такі як LangChain та LlamaIndex та надає SDK для популярних мов, що робить його дуже простим зробити крок до наявних агентів стека.

• Довгострокова діалогова пам'ять
• Автоматичне видобування фактів та сутностей
• Зберігання графа знань
• Семантичний та гібридний пошук
• Інтеграції з LangChain та LlamaIndex
• SDK для багатьох мов