Zep AI Memory logo

Zep AI MemoryШар довгострокової пам'яті для агентів AI і LLM-додатків

4.8 (4)
Daniel NikulshynПеревірено Daniel Nikulshyn·Оновлено липень 2026 р.

Огляд

Zep AI Memory – це заснована на розвитку спільнотна послуга збереження пам'яті, яка забезпечує штучним інтелектованим агентам постійну, структуровану пам'ять під час розмов та сесій. Вона зберігає історію розмов, виїмку ключових фактів та організовує їх у граф мережі знань тож агенти можуть вимагати відповідний контекст під час виконання замість імпортування цілого історії у команди. Платформа обробляє сумаризацію, виділення сутності та семантичний пошук за допомогою простого API, що дозволяє командам добувати штучну пам'ятку для чат-ботів, копілотов, та автономних агентів, не будуючи особистої інфраструктури збереження даних. Вона розроблена для зростання разом з продуктивністю роботи, у той самий час передбачаючи розміри імпульсів та витрати токенів передбачуваними. Зеп інтегрується зі звичайними рамками LLM такі як LangChain та LlamaIndex та надає SDK для популярних мов, що робить його дуже простим зробити крок до наявних агентів стека.

Ключові функції

  • Довгострокова діалогова пам'ять
  • Автоматичне видобування фактів та сутностей
  • Зберігання графа знань
  • Семантичний та гібридний пошук
  • Інтеграції з LangChain та LlamaIndex
  • SDK для багатьох мов

Ціни

Модель
Freemium
Рейтинг
4.8 / 5 (4)

Кейси використання

Постійна пам'ять для чат-ботів підтримки клієнтів

Надайте ботам підтримки можливість запам'ятовувати попередні заявки, переваги та сутності між сесіями, щоб користувачі не потребували повторювати контекст, покращуючи якість розв'язання і продовжуваність.

Стейтові копілоти з зниженими витратами токенів

Замініть заповнення повної історії чату у запитах на цілеспрямоване семантичне отримання з Zep, зберігаючи запити малими та передбачуваними, при цьому зберігаючи відповідний довгостроковий контекст.

Автономні агенти зі структурованою пам'яттю

Надайте можливість багатокроковим агентам використовувати граф знань Zep для запам'ятовування фактів, сутностей і відносин, зібраних під час різних запусків, що дозволяє виконувати завдання на довгостроковій перспективі більш послідовно.

Механізм пам'яті LangChain або LlamaIndex

Вставте Zep у існуючі ланцюги робочих процесів LLM як шар пам'яті, додаючи видобуток фактів та гібридний пошук без необхідності будувати власну інфраструктуру пошуку.

Плюси і мінуси

Плюси

  • Постійна пам'ять між сесіями
  • Зменшує розмір запиту та витрати токенів
  • Граф знань для структурованого відтворення
  • Працює з основними LLM-фреймворками
  • Дружелюбні SDK та API для розробників

Мінуси

  • Потребує роботи з інтеграцією інженерами
  • Направлено на розробників, а не на кінцевих користувачів
  • Додає ще одну службу до стеку

Бойовий рекорд

У 3 битвах у Пантеоні.

1
1-е
1
2-е
0
3-є

Last 3 battles

Відгуки

4.8

Середнє з 4 оцінок.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

Увійди, щоб залишити відгук.

Kwame Mensah

Kwame Mensah

Apr 10, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Automatic fact and entity extraction just works and persistent memory across sessions. Geared toward developers, not end users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Jan 15, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on knowledge graph storage, and reduces prompt size and token costs caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

IB

Ingrid Bauer

Aug 27, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: langChain and LlamaIndex integrations and persistent memory across sessions. On balance the feature set — especially multi-language SDKs — justifies the 5 stars for our use case.

MB

Marcus Bell

Aug 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. LangChain and LlamaIndex integrations just works and knowledge graph for structured recall. Requires engineering integration work can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Питання

Як працюють кредити

Кредити споживаються залежно від розміру кожного Епізоду, який ви надсилаєте в Zep. Епізоди до 350 байтів вживають 1 кредит; кожні додаткові 350 байтів (або їх частина) — ще один кредит. За наявності, виклики webhook споживають 1/8 кредиту кожен. Flex і Flex Plus автоматично поповнюють ваші кредити, коли баланс падає нижче 20 %. Flex додає 10 000 кредитів (25 $); Flex Plus — 40 000 кредитів (75 $). Кредити Flex переносяться протягом 30 днів; Flex Plus — 60 днів. Кредити безкоштовного плану не переносяться.

Asked by Yuki Mori · Mar 1, 2026

Are we charged for ingestion or storage?

You are charged for ingestion and processing of Episodes. You are not charged for storage of messages or data.

Asked by Nour Khalil · Feb 17, 2026

Що таке Episode?

Episode — це будь‑який окремий об’єкт даних, який ви надсилаєте до Zep: повідомлення чату, JSON‑пейлоад або блок тексту. Вартість у кредитах залежить від розміру Episode. Episodes до 350 байт коштують 1 кредит; кожні наступні 350 байт (або їх частина) — ще 1 кредит. Наприклад, Episode розміром 640 байт коштує 2 кредити, а 1 200‑байтовий — 4 кредити.

Asked by Sarai Cohen · Feb 18, 2026

How are rate limits calculated?

Each plan tier has a base rate limit, with Free being the lowest. Free and Flex Plan customers may see rate limits lowered depending on service usage. Enterprise plans have committed, guaranteed rate limits.

Asked by Xander de Vries · Jan 30, 2026

What are the Free plan limits?

10,000 credits per month. No rollover or auto-topup. ·2 projects, 5 custom entity & edge types. ·Variable rate limits, depending on service-wide load. ·Lower priority Episode processing. ·Feature availability and service levels may change over time.

Asked by Fiorella Bianchi · Jan 21, 2026

Постав питання

Альтернативи Розробка агентів

LangGraph Studio interface preview
LangGraph StudioРозробка агентів

Візуальний IDE для створення, відлагодження та перевірки потоку агента LangGraph

5.0 (5)
Freemium
BrainSoup interface preview
BrainSoupРозробка агентів

Створюйте індивідуальних агентів AI, які автоматизують завдання та робочі процеси шляхом природної мови.

5.0 (4)
Freemium
Letta AI interface preview
Letta AIРозробка агентів

Відкрита платформа для створення штучних інтелектуних агентів зі станційним управлінням та розвиненим розумінням.

5.0 (4)
Freemium
Snorkel Flow interface preview
Snorkel FlowРозробка агентів

Програмна мітка даних та платформа розробки AI для швидшого створення виробничих моделей.

4.8 (5)
Freemium
NetX logo
NetXРозробка агентів

Модульна економічна мережа, що поєднує інфраструктуру блокчейну із можливостями штучного інтелекту.

4.8 (5)
Freemium
Theoriq AI interface preview
Theoriq AIРозробка агентів

Децентралізований протокол для створення та управління мультиагентними AI системами on‑chain

4.8 (5)
Freemium
Botpress interface preview
BotpressРозробка агентів

Платформа від початку до кінця для створення, розгортання та керування агентами AI та чатбота

4.8 (5)
Freemium
LangSmith interface preview
LangSmithРозробка агентів

Платформа спостережності, оцінки та відладки для застосунків LLM від команди LangChain

4.8 (5)
Freemium