Geçmiş savaş · 2024-06-18 UTC
Agent Development Hesaplaşma — 18 Haziran 2024
Agent Development kategorisinden. 9 savaşçıya 33 işaret yerleştirildi. Gretel AI tacı aldı.
Nihai sıralama
Kadro
Savaşçılar
Bu savaşta yarışan her aracın profilleri, nihai puanlarına göre sıralandı.
Gretel AI
Gerçek dünya verilerinin kopyalama özelliği olan, gizlilik güvenli ve AI için hazır datasetlere geçiş platformu.
Gretel AI developer-focused platform, gerçek dünya datasetlerinin istatistiksel açıdan gerçekçi sentetik verileri oluşturmak için geliştiricilere yöneliktir. Şirketler, gizlilik, uyumluluk veya erişilebilirlik kısıtlamaları nedeniyle üretim veri erişiminin kısıtlanması durumunda AI ve analitik projeleri engellediğinde kullanır. Platform, tablolu, metin ve zaman serisi verisi oluşturmak için API'ler, SDK'lar ve önceden oluşturulmuş modeller sunar, aynı zamanda quality'ın değerlendirilmesi ve gizlilik riskinin değerlendirilmesi için araçlar sunar. Ortak kullanım senaryolarını desteklerken makinler öğrenmesi modellerini eğitme, temsil ettirilmemiş sınıfları artırma, takımlar arasında veri paylaşma ve gerçekli ancak sanal kayıtlar ile yazılımın test edilmesi gibi.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Sanal tablo ve metin verisi için üretken model teknolojileri
- Diferansiyel gizlilik ve PII silme kontrolleri
- Veri kalitesi, doğruluk ve gizlilik skoru raporları
- Python SDK ve REST API entegrasyonu
- Önceden eğitilmiş modeller ve özelleştirilebilir şablonlar
- Bulut ve self-hosted dağıtım seçenelikleri
Letta AI
Sürülebilir AI agentleri oluşturmak için açık kaynaklı bir platform: uzun vadeli bellek ve gelişmiş mantıkla.
Letta AI, durum belleği ile donanımlı AI ajanları oluşturmak için açıklı bir kaynak platformudur. Bu ajanlar, ileri düzey mantık becerleriyle uzun süredir belleğe sahip bulunmaktadır. Platform, geliştiricilere geçmiş etkileşimlerin belleğini koruma olanağı tanıyan AI ajanları inşa etmesine olanak tanımaktadır. Bu, geçmişte öğrenerek ve karşılığı ile yanıt vererek daha karmaşık karar-making sürecine girmelerine olanak sağlar. Bu, zaman içinde deneyimlerden öğrenerek yanıtlarını adaptasyon yoluyla geliştiren istemcilerin yanı sıra daha karmaşık problem-solving görevleri için daha sofistikedeki AI ajanları oluşturmak isteyen geliştiricilerin ve araştırmacıların özellikle faydalandığı bir platformdur. Uzun vadeli bellek ve ileri düzey mantık becerilerini sunan Letta AI, daha düşük düzey autonomi ve akıllılıkta bulunan görevlerle sınırlı kalmamış, daha geniş bir uygulama yelpazesinde AI ajanları geliştirmeyi sağlar.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Sürülebilir AI agentleri
- Uzun vadeli bellek
- Gelişmiş Mantık
Stagehand
Basitlık ve extansibilit için tasarlanmış açık kaynak AI tarayıcı otomasyonu çerçevesi.
Stagehand, geliştiricilerin web sitelerini navigatör olarak, etkileşime geçmelerini ve verilerin extractionunu sağlar. Bu framework, deterministik Playwright tarzını doğal dillerdeki talimatlarda birleştirerek takımın gerektiğinde ince ayrıntıya odaklanmasını ve gerektiğinde de yüksek seviyeli soyutlamalara izin vermektedir. Frameworke, bir sayfa observasyonundan elementlere action uygulamaya kadar düzenlenmiş, öngörülebilir bir API etrafında tasarlanmış olup, genişletilebilir mimarisıyla model uzantılarını, önbelleğe alma işlemlerini ve daha geniş agent stacklerinde entegrasyonu desteklemektedir. Bu sayede projelerinizden basit bir tarama scriptine kadar üretim seviyesinde gezinme akışlarına yelken açabileceğiniz, bu sebeple tüm ihtiyaçlarınızı karşılayan bir yapı sağlar.
Kriterlerin ayrıştırılması
- İnsani dilde işle, gözlemle ve Extract metotları
- Sekilili veri çıkarma ile schema'lar
- Playwright uyumluluğu için düşük seviyelike kontrol
- Birden fazla LLM sağlayıcı desteği
- Tekrarlanabilir tarayıcı işlemleri için önbellek
- Ajan çerçeveleri ile kompozitilebilir
NetX, blok zinciri ve AI teknolojilerinin birleşik bir çerçeve içerisinde birerleştirdiği modüler ekonomi ağı olarak tasarlanmıştır. Aracı mimarisi, geliştiriciler ve organizasyonlar için merkezi olmayan işlemler, veri paylaşım ve AI tarafından desteklenen hizmetler için modüler bileşenleri entegre ederek dijital ekonomilerdeki çeşitli kullanım senaryolarını destekler. Planda, geleneksel blockchain işlevselliğini makine öğrenimi akışlarıyla birleştirmeyi amaçlıyor, tokenize edilmiş teşviklerin, akıllı kontrat otomasyonunun ve AI Tabanlı Analiz'in aynı ekosistemin içinde çalışmasını sağlayarak. Bu nedenle, Web3 uygulamaları geliştiren ekibler için zeki işleme veya veri tabanlı karar verme gerektiğinde uygun bir çözüm sunuyor. NetX, modüler bir yaklaşım benimseyerek geliştiricilere projelerindeki gereksinimlerine uygun olarak blockchain, AI ve ekonomik temel öğeleri seçerek kendi stektörlerini kurmalarındaki esnekliği sunmayı amaçlıyor.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Modüler ağ bileşenleri
- Blockchain entegrasyon katmanı
- AI hizmet uyumluluğu
- Intellige kontrat destekleri
- Tokenize edilebilir ekonomi primitifleri
- Geliştirici odaklı Araç setleri
Snorkel Flow
Hızlı üretim modelleri oluşturmak için programatik veri etiketleme ve AI geliştirme platformu.
Snorkel Flow, programatik veri geliştirme için kurumsal bir platformudur. Takımlar, etiketleme işlevleri kullanarak tek başına elle etiketlemeye güvenmek yerine, etiketleme, temizleme ve eğitimi hazır hale getirmek için veri eğitimini etiketleme ve tarama yapabilir. Alan uzmanlığının etiketleme işlevlerine dönüştürülerek kodlaşıp tekrar kullanılabilir kılmayla, doğrudan raw verilerden üretim için hazır hâle getirdiğiniz AI modelleri geliştirmeyi hızlandırır. Platform, zayıf yönetim, model eğitimi ve hata analizi gibi süreçleri tek bir akışta birleştirerek veri bilimcileri ve konu uzmanlarıyla çalışırken verisetleri ve modelleri birlikte geliştirmelerini sağlayan bir çalışma yolu sunuyor. Belge sınıflandırması, bilgi çıkarımı ve büyük kurum uygulamaları için temel modelleri incelemek dahil olmak üzere bir dizi kullanım örneğini destekler.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Programatik etiketleme labelfonksiyonları ile
- Zayıf yönlendirme ve etiket birlemesi
- Gelen model eğitimi ve değerlendirmesi için entegre araçlar
- Hata analiz ve data kesme araçları
- Fonksiyon model iyileştirme desteği
- Uzmanlar ve veri bilimcileri için işbirliği araçları
AutoGen
Python dilinde açık kaynaklı bir çerçevedir, çok agent LLM uygulamaları geliştirmek için görevleri çözmek için işbirliği yapmak.
AutoGen, Microsoft Research tarafından agnetik AI sistemleri geliştirmek için geliştirilen açık kaynaklı programlama frameworkidir. Geliştiricilerin birden fazla LLM destekli agent tanımlamasına olanak tanar. Bunlar, diğerleri ile koordinasyon sağlamak, kodları yürütmek, araçları çağırarak ve diğerleri ile konuşarak karmaşık akışları tamamlayabilirler. Yürütme frameworkı, esnek konuşma kalıpları, özelleştirilebilir agent rolleri ve insan输入, dış API'ler ve kod çalıştırma ortamları ile entegrasyonu sağlar. commonly araştırma yardımcı programları, oto kodlama akışları, veri analiz pipeline'leri ve diğer görev odaklı agent sistemleri oluşturmak için yaygın olarak kullanılır. "AutoGen, aktif topluluk geliştirme, belgelendirme ve örneklerle beraber Python kütüphanesi olarak dağıtılmaktadır. Bu nedenle, çok agent uygulamaları ile deneyerek ve dağıtmak için pratik bir temel sağlar."
Kriterlerin ayrıştırılması
- Çok agent sohbet düzenlemesi
- Kullanılabilir agent rolleri ve persona türleri
- Kod yürütme ve araç çağrısı
- İnsanı işyerinde destekleme
- Büyük LLM sağlayıcılarıyla uyumlu
- Uzantı Python API
LangChain Agent
LLM tarafından güçlendirilmiş uygulama ve otomatik ajanlar oluşturmak için açık kaynaklı bir çerçeve.
LangChain Agent, daha geniş bir çerçeve olan LangChain'ın bir parçasıdır. Bu çerçeveden geliştiricilere dil modellerinin mantık kullanmasına, kararlar almaına ve dış araçlarla etkileşime girmesine yardımcı olmaktadır. Agentler, bir LLM mantık motoru kullanarak hangi işlemlerin gerçekleşeceğine, ne sırasında ve sonuçlardan sonraki adımları nasıl yönlendirileceğine karar verirken karar alır. Çerçeve, prompt zincirleme için modüler bileşenler, veri kaynaklarında entegrasyon, bellek yönetimi ve API'ler, veritabanları ve arama araçlarına bağlantı için sağlar. Bu nedenle, sohbet robotları, araştırma yardımcıları, akıllıflows otomasyonu ve diğer dinamik LLM-驱ük sistemleri geliştirmek için uygun bir platform sağlar. LangChain birçok model sağlayıcı desteği ve dili (Python ve JavaScript/TypeScript) sunuyor, bu onu prototiplemenin yanı sıra üretim dağıtımları için esnek bir temel sağlamaktadır.
Kriterlerin ayrıştırılması
- LLM ajanlarını kullanma
- İpucu ve zincir oluşturma
- Hafıza ve durum yönetimi
- Vektör depoları ve SaaS API'leri ile entegrasyon
- Ekranlarda çoklu LLM sağlayıcı desteği
- Akış ve asenkron icra
LangGraph Studio
Görsel IDE ile LangGraph agent akışlarının oluşturulması, hata ayıklanması ve inceleme işlemleri
LangGraph Studio, LangGraph framework'ü üstünde agent uygulamaları oluşturan mühendisler için özel olarak tasarlanmış bir geliştirme ortamıdır. Yapısal grafik yapısının incelemesi, yürütme yollarının izlenmesi ve агентlerin düğüm, araçlar ve durumlar arasında nasıl hareket ettiklerini anlamak için bir görsel arayüze sahiptir. Daha yalnızca görselleştirme özellikleri sunan stüdyo, yürütülmekte olan agentlerle canlı etkileşim olanağı, ara adımlardan geri oynamayı ve durum düzenleme gibi interaktif hata ayarlama özelliklerini içerir. Bu, çok adımlık LLM akışlarındaki sıklıkla görülen döngü tanımı, araç çağırma hatası ve beklenmedik dallanma davranışı gibi çeşitli sorunları teşhis etmenin daha kolay hale getirdiği bir çalışma alanı sunar. LangGraph Studio, LangSmith ile entegrasyon sağlar ve teams için birleşik bir yaklaşım sunar, geliştiriciler, testçiler ve iterasyon uzmanları kompleks ajan sistemlerinin geliştirme, test etme ve üretkenlikte gözden geçirme süreçlerinde kolayca üretim olarak kullanabilirler.
Kriterlerin ayrıştırılması
- İlgili grafik görselleştirmesi
- Ajan yürütmesinin, yenilenmesi ve düğümleme
- Ajan durumu muayenesi ve elle düzenleme
- Ticari ajandan test aşaması için canlı sohbet arabirimi
- LangSmith izleme entegrasyonu
- Yerel ve barındırılan dağıtım seçenekleri
Zep AI Bellek, AI ağaları karşılıklı görüşmeler ve söyleşmeler boyunca istikrarlı, yapılandırılmış anı sağlama üzeredir. Çatışmaları kaydeder, önemli faktleri ayırır ve bunlarını bilgi grafiğine organize eder, böylece istemciler istedikleri zaman istatik bir geçmişe ihtiyaç duymaksızın ilgili bağlamı alma olanağına sahiptirler. Platform, özetleme, varlık çıkarma ve anlamı arama gibi işlemler için basit bir API ile kullanıcıların botlar, yardımcı programlar ve özerk aktörler için stateful bellek eklemesini kolaylaştırmaktadır. Ekstra retriewal altyapısı geliştirmeye gerek kalmadan bu cihazları ekleyebilecek olan ekibler için dizayn edilmiştir. Platform, üretime bağlı olarak ölçeklenmiş olurken, komut boyutu ve token maliyetleri öngörülebilir kaldığı için üretim iş yüklerinde kullanılır. Zep, LangChain ve LlamaIndex gibi yaygın LLM frameworkleri ile entegre olur ve popüler diller için SDK'lar sunarak, mevcut agent takımlarına kolayca girmesine olanak tanır.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Uzun Vadeli Sohbet Belleği
- Otomatik Fact ve Entity EXTRAksiyonu
- Bilgi Grafiği Depolama
- Semantik ve Hibrit Ara
- LangChain ve LlamaIndex Entegrasyonları
- Çok Dilli SDK'lerle