Is Zep SOC 2 Type II certified?

Yes. Zep is SOC 2 Type II certified. Review controls and live compliance status on the Trust Center (https://trust.getzep.com).

Can Zep sign a HIPAA BAA?

Yes. HIPAA BAAs are available with the Enterprise plan.

We're an EU company. Will you sign a DPA?

Yes. Zep signs Data Processing Agreements with EU customers and customers with EU presence.

Zep AI MemorySorumlu AI agaları ve LLM uygulamaları için uzun vadeli bellek katmanı

4.8 (4)

İnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Developer Tools API Memory Knowledge Graph LLM Infrastructure SDK Semantic Search

Genel Bakış

Zep AI Bellek, AI ağaları karşılıklı görüşmeler ve söyleşmeler boyunca istikrarlı, yapılandırılmış anı sağlama üzeredir. Çatışmaları kaydeder, önemli faktleri ayırır ve bunlarını bilgi grafiğine organize eder, böylece istemciler istedikleri zaman istatik bir geçmişe ihtiyaç duymaksızın ilgili bağlamı alma olanağına sahiptirler. Platform, özetleme, varlık çıkarma ve anlamı arama gibi işlemler için basit bir API ile kullanıcıların botlar, yardımcı programlar ve özerk aktörler için stateful bellek eklemesini kolaylaştırmaktadır. Ekstra retriewal altyapısı geliştirmeye gerek kalmadan bu cihazları ekleyebilecek olan ekibler için dizayn edilmiştir. Platform, üretime bağlı olarak ölçeklenmiş olurken, komut boyutu ve token maliyetleri öngörülebilir kaldığı için üretim iş yüklerinde kullanılır. Zep, LangChain ve LlamaIndex gibi yaygın LLM frameworkleri ile entegre olur ve popüler diller için SDK'lar sunarak, mevcut agent takımlarına kolayca girmesine olanak tanır.

Temel özellikler

Uzun Vadeli Sohbet Belleği
Otomatik Fact ve Entity EXTRAksiyonu
Bilgi Grafiği Depolama
Semantik ve Hibrit Ara
LangChain ve LlamaIndex Entegrasyonları
Çok Dilli SDK'lerle
SDK'lar ve API'ler

Fiyatlar

Model: Freemium
Kategori: Ajan Geliştirme
Puan: 4.8 / 5 (4)

Kullanım senaryoları

Müşteri destek otomasyon botlarına persistent bellek

Destek botları geçmiş-ticketleri, tercihlerini ve nesneleri işleselerde kullanıcıların bağlamayı tekrar tekrarlamamasına izin vererek cozum kalitesi ve akıcık artırırlar.

Bilginin azalmasına yardımcı olurken, küçük ve öngörülebilir prompler kullanma

Tam sohbet geçmişi yüklemek yerine, hedeflenen semantik geri çağırma ile Zep'ten yararlanır, gereksiz uzun vadi context'ü saklama

Mülteci bakanlıklarla daha etkili

Zep'in bilgi grafiği, geçmişi sakladığı bilinenlerin, nesneleri ve ilişkileri kullanıcılara daha tutarlı, daha büyük hali için çok adımlı agent'leri güçlendirir

Zep bellek katmanı, LangChain veya LlamaIndex bellek arka planına dönüşebilir

Zep'i Varolan LLM framework.pipeline'leri'ne katabilirsiniz. Gerçekleştirilen fact extraction ve arama işlevini, kullanıp özel retrieval altyapısı kurmaya gerek duymadan

Artılar ve eksiler

Artılar

Gecikme zamanında işlemlerinin sürdürülmüş olmasından
Prompt boyutu ve token maliyetlerini azaltır
Güçlendirilmemiş hafıza grafığı için yapılandırılmış bellek
Geliştirici dostu SDK'lar ve API'ler
Çok sayıda LLM framework'leriyle uyumlu

Eksiler

Mühendislik entegrasyonu çalışması gereklidir
Geliştiricilere yöneliktir, son kullanıcılar değildir
Hizmete eklenen bir başka hizmet olur

Savaş rekoru

Pantheon’da 3 savaş.

Last 3 battles

İncelemeler

4.8

4 puandan ortalama.

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Kwame Mensah

Apr 10, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Automatic fact and entity extraction just works and persistent memory across sessions. Geared toward developers, not end users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Esther Adeyemi

Jan 15, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on knowledge graph storage, and reduces prompt size and token costs caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Ingrid Bauer

Aug 27, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: langChain and LlamaIndex integrations and persistent memory across sessions. On balance the feature set — especially multi-language SDKs — justifies the 5 stars for our use case.

Marcus Bell

Aug 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. LangChain and LlamaIndex integrations just works and knowledge graph for structured recall. Requires engineering integration work can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Sorular

How credits work

Credits are consumed based on the size of each Episode you send to Zep. Episodes up to 350 bytes use 1 credit; each additional 350 bytes (or part thereof) uses another credit. Where available, webhook invocations consume 1/8 of a credit each. Flex and Flex Plus automatically top up your credits when your balance drops below 20%. Flex adds 10,000 credits ($25); Flex Plus adds 40,000 credits ($75). Flex credits roll over for 30 days; Flex Plus credits roll over for 60 days. Free plan credits do not roll over.

Asked by Yuki Mori · Mar 1, 2026

Are we charged for ingestion or storage?

You are charged for ingestion and processing of Episodes. You are not charged for storage of messages or data.

Asked by Nour Khalil · Feb 17, 2026

What is an Episode?

An Episode is any single data object you send to Zep — a chat message, JSON payload, or block of text. Credit cost scales with Episode size. Episodes up to 350 bytes use 1 credit; each additional 350 bytes (or part thereof) uses another credit. A 640-byte Episode uses 2 credits; a 1,200-byte Episode uses 4 credits.

Asked by Sarai Cohen · Feb 18, 2026

How are rate limits calculated?

Each plan tier has a base rate limit, with Free being the lowest. Free and Flex Plan customers may see rate limits lowered depending on service usage. Enterprise plans have committed, guaranteed rate limits.

Asked by Xander de Vries · Jan 30, 2026

What are the Free plan limits?

10,000 credits per month. No rollover or auto-topup. ·2 projects, 5 custom entity & edge types. ·Variable rate limits, depending on service-wide load. ·Lower priority Episode processing. ·Feature availability and service levels may change over time.

Asked by Fiorella Bianchi · Jan 21, 2026