#LLM Framework

러스트 프레임워크로 타입-안전한 유용성을 가지는 LLM 공급망 앱을 구축하는 데 적합한 프레임워크입니다.

#2

Mini LLM Flow

최소한의 100 문장 LLM 프레임워크, 자율 프로그래밍 에이전트 파이프라인을 위해

#3

Langroid

오픈소스 Python 프레임워크로서, 다원형 에이전트 프로그래밍 패러다임을 이용하는 LLM 애플리케이션 개발을 간편화합니다.

#4

Haystack

개방형 소스 코드의 파이썬 프레임워크로 프로덕션에서 LLM 및 RAG 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다.

#5

AutoAgent

오픈소스 제로코드 LLM 프레임워크로 자연어를 통해 다중 에이전트 워크플ロー 생성 및 배포

#6

MemGPT

기반에 있는 LLM 들을 장기 메모리와 자가 관리하는 컨텍스트를 제공하는 프레임워크

#7

DSPy

오픈 소스 Python 프레임워크로서, 언어 모델 프로그래밍을 위해 빠른 개발 및 모듈식 AI 시스템 최적화 기능을 제공합니다.

#8

AgentVerse

다중 에이전트 LLM 시스템을 위한 오픈소스 프레임워크

#9

Eidolon

엔터프라이즈 범위의 생성적 AI 애플리케이션 구축 및 배포를 위한開放 소스 AI 에이전트 서버입니다.

#10

Ax

LLM

#11

Haystack AI

Python으로 개발할 수 있는 오픈 소스 검색, RAG, 그리고 LLM-powered 애플리케이션을 위한 프레임워크.

#12

Agency

LLM

#13

AutoML-Agent

오픈소스 다중 에이전트 LLM 프레임워크로 머신러닝 파이프라인을 자동화

개방형 프레임워크 및 플랫폼으로, 신뢰할 수 있는 LLM-운영 에이전트를 구축, 배포, 관리하기 용이

형 안정적인 테스트 가능한 AI 함수를 통해 신뢰할 수 있는 LLM 기반 애플리케이션을 구축합니다.

#16

Crew AI

개방형 프레임워크 인 역할 기반 AI 에이전트 팀을 조율하는 것

#17

LangChain Agent

LLM을 포함한 자동 제어 요소와 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크.

#18

GenSphere

LLM 응용 프로그램을 만드는, 공유하고, 모듈화된 LLM 프로그램을 합성하는 선언적 프레임워크입니다.