Agent Development Obračun — 18. lipnja 2024.

1

Gretel AI

Platforma za sintetično podatke za generiranje privlačno sigurnih, AI-pripremljenih skupina podataka koji će uzeti realne svjetske podatke u obzir.

4.8 (4)

Freemium

Puna recenzija

Gretel AI je platforma namijenjena razvojačima za kreiranje sintetične podataka koji statistički podsjećaju na realne skupove podataka bez izloženosti zaštite osjetljivog informiranja. Timovi ga koriste kako bi slobodili projekte za AI i analitiku kada je pristup proizvodnim podacima ograničen zbog privatnosti, uhapsnosti ili dostupnosti restrikcija. Platforma nudi API-je, SDK-ove i pre-građene modele za generiranje stolarnih, tekstualnih i vremensko-slične podatke, uz pomoć alata za vrednovanje kvalitete i rizika pri privatnosti. Podržava zajedničke slučajeve kao što su treniranje modela strojnih nauka, poboljšanje klasa kojima nedostaje zastupljenosti, dijeljenje podataka između timova, te testiranje hardvera ili software realističnim ali umjetnim zapisima.

• Generativni modeli za sintetičku tabelarnu i tekstualnu podatkovnu bazu
• Diferencijalna privatnost i kontrola odbacivanja PII (Podatkovih identifikacijskih informacija)
• Izvjerenje kvalitete
• točnosti i privatnosti izvješća
• Integracija Python SDK i REST API-ja
• Preobučeni moduli i konfigurabilne predloške

2

Letta AI

Otvorena platforma za izgradnjanje sustavnoih umjetničkih agenta s dugoročnim pamćenjem i naprednim razumijevanjem.

5.0 (4)

Freemium

Puna recenzija

"Letta AI je otvoren izvor platforma dizajnirana za stvaranje stavne AI agenta. Ti agenti opremljeni su dugoročnom pamćenicom i naprednim sposobnostima rasuđivanja. Plataforma omogućava razvjačima da izgrade AI agenta koji mogu čuvati pamćenicu prošlih interakcija, omogućavajući složenije i kontekstno svjestne postupke donošenja odluka. To je posebno korisno za aplikacije koje zahtijevaju agentima da nauče od iskustava tokom vremena i prilagode odgovore prema tome. Letta AI usmjerava razvjače i istraživače zainteresirane za stvaranje sofisticiranog AI agenata za različite aplikacije, od podrške klijentu do kompleksnih zadatka rješavanja problema. Nuditi dugoročnu pamćenicu i napredne sposobnosti rasuđivanja, Letta AI omogućava razvoja AI agenata koji mogu obavljati široki raspon zadataka s većom stupnjem samostalnosti i inteligencije."

• Sustavno umjetničke agenti
• Dugoročno pamćenje
• Razumijevanje napredno

3

Stagehand

Otvoren-korisnička okosnica za automatizaciju preglednika s AI izgrađena za jednostavnoću i proširivost.

4.3 (4)

Freemium

Puna recenzija

Stagehand je web pristupni okvir kojim programeri mogu graditi agenatske kapacitete za navigaciju, interakciju i ekstrakciju podataka s internetskih stranica. Kombinira određene Playwright slogove sa narativnom jezika uputama, dodajući timovima fino granulare nadzore kad ju potrebuju, kao i visokolevelske apstrakcije kad ih ne moraju. Okvir je dizajniran oko malog, predvidljivog APIju usredotočenog na akcije kao što su pregledavanje stranice, radjenje postupaka na elemente te izvučavanje strukturnih podataka. Njegova proširiva arhitektura podržava prilagođene modelle, pohranu u memoriji (caching) i integraciju u šire skupove agenta (broaders agent stacks), što ga čini pogodnim za sve, od brzih skripta za čišćenje (quick scraping scripts) do proizvodnih gradiva upravljanja preglednicima stranica (production-grade browsing workflows).

• Mehanički lančani metod za uporabniške napise, opažanja i izdvajanje podataka, Ustrojene metode za izdvajanje strukturnih podataka sa shemama, Kompatibilnost sa Playwright za nisku razinu kontrole, Podrшка za višestruke LLM pružatelje, Cache za ponovljive akcije preglednika, Kompouziranost sa okosni
• cons
• :
• Traži vještine kodera za učinkovit uporavak, LLM pozivi mogu dodati izdržljivost i trošak, Sigurnost ovisi o kvaliteti temeljne modela
• useCases
• :

4

NetX

Modularna ekonomsko mreža kombinira blockchain infrastrukturu sa mogućnostima umetničke inteligencije.

4.8 (5)

Freemium

Puna recenzija

NetX je modulski ekonomski mrežni sustav koji omogućuje ujedinjenje tehnologija blockchain i AI unutar jedinstvenog okvira. Projektiranje omogućava razvojaocima i organizacijama da prekinju komponente za descentralizirane transakcije, razmjenu podataka i inteligentno vodene usluge, podržavajući raspon upotrebe slučajeva diljem digitalnih ekonomija. Platforma se namjerava premostiti tradicionalne funkcionalnosti blockchaina s tokovima strojnih učenja, omogućavajući tokenizirane pokretačke snage, automatizaciju inteligentnih ugovora i analitičke analize zasnovane na inteligentnosti za rad u istom ekosustavu. Ovo je omogućilo njihovu primjenu za timove koji graditelji aplikacija Web3 koji zahtijevaju inteligentno obrađivanje ili donosenje odluka zasnovano na podacima. Pozantivši modularni princip, NetX nastoji dati graditeljima fleksibilnost u izgradnji njihovog stoga, izabranu blokčejn mrežu, tehnologije znanja umjetne inteligencije i ekonomskih osnovaca koji se najbolje uklapaju s potrebama njihova projekta.

• Modularne mrežne komponente
• Layer integracije blockchain-a
• Kompabilitet sa službama umetničke inteligencije
• Podrška za inteligentne ugovore
• Tokenizirane ekonomsko osnovne činovnice
• Dizajniran za razvojačke alate

5

Snorkel Flow

Platforma za automatiziranu oznakomljanje podataka i razvoj IA za bržo dizajniranje proizvodnih modela.

4.8 (5)

Freemium

Puna recenzija

Snorkel Flow je poduzećkom platformom za programsku razvoj podataka, koja omogućava timovima označavanje, uređivanje i detaljiranje podataka za trening korištenjem funkcijskih označavanja umjesto ovisnosti samo o ručnom označavanju. Kroz prevođenje domenske stručnosti u reusabljive heuristike ubrzava put od neobrađenih podataka do spremnih za uporabu modela AI. Plataforma kombinira slabo nadzorovanje, obučavanje modela i analizu pogrešaka u jednom workflow-u, olakšavajući dati znanstvenicima i stručnjacima iz područja koji je bitno za predmet razrađivati skupove podataka i modele zajednički. Podrška se pruža širokom području primjena uključujući klasifikaciju dokumenata, ekstrakciju informacija i fine-tuniranje temeljnih modela za poduzetničke aplikacije.

• Automatizirano oznakomljanje sa funkcijama za oznakomljanje
• Slab Supervizija i agregacija oznaka
• Integrirano trening i evaluacija modela
• Alati za analizu pogrešaka i podjele podataka
• Podrška adaptaciji temeljnih modela
• Sadržaji za suradnju za stručnjake za male i velike poduzeće

6

AutoGen

Otvoreni Python framework za izradu viševrpcnih primjena temeljenih na LLM koji međusobje suraduju da bi riješile zadatake.

4.5 (4)

Freemium

Puna recenzija

AutoGen je otvoren-kodni programski okvir razvijen od strane Microsoft Research za stvaranje agentnih sustava AI. Dopušta razvojacima definirati više agenata pokretanih sa LLM-ovima koji mogu razgovarati, rješavati, pozivati alate, izvještavati kôd i koordinirati međusobno kako bi realizirali složite protokole rada. Framework podržava fleksibilne konversacijske šablone, prilagodbene uloge agenata, i integraciju s ljudskim ulogama, vanjskim API-jiem, i okruženjima izvođenja koda. Ovisno o upotrebama češće služi za prototipe istraživačkih asistenata, automatiziranih tokova kodiranja, tokova analize podataka, te druge zadatavne sustave s agentima. AutoGen se distribuira kao Pythonov modul s aktivnom zajednickom razvojem, dokumentacijom i primjerima, što ga čini praktičnom temeljom za tajinjenjem i implementacijom višagentnih aplikacija.

• Orkestracija viševrpcnih razgovora
• Dostupne su personalizirane uloge i ličnosti čimbenika
• Pokretanje i poziv koda
• Podrška ljudi u procesu izvršavanja
• Sadrži podršku za značajne pružatelje LLM
• Dostupan je širok osnovni Python API

7

LangChain Agent

Otvorena okolina za gradnju aplikacija i autonomnih agenata s korisćenjem LLM-a.

4.6 (5)

Freemium

Puna recenzija

LangChain Agent je dio šireg okvirnog jezika LangChain, dizajniran da pomoći programerima da izgrade aplikacije gdje se jezički modeli mogu razmišljati, donositi odluke i interaktivno koristiti vanjske alate. Agenti koriste LLM kao motor razmišljanja da bi odredili koje akcije izvršiti, u kakvoj redu i kako koristiti rezultate da bi informirali kasnije korake. Ovo okvir pruža modulne komponente za lančanu povezivanje upita, integriranje izvora podataka, upravljanje pamćenjem te povezivanje s API-ovima, bazama podataka i alatima za pretraživanje. To je vrlo pogodno za izgradnju čatbots-a, istraživačkih asistenata, automatske provjere radnog toka i druge dinamične sustave vođene modelima razumljanja jezika LLM. LangChain podržava više pružatelja modela i jezika (Python i JavaScript/TypeScript), te ga čini fleksibilnom osnovom za prototipiranje kao i producentsko izdanje za implementaciju.

• Korištenje LLM agenata
• Sastavljanje poticaja i lanaca
• Upravljanje pamćenjem i stanjem
• Integracije sa spremištem vektora i API-jevima
• Podrška za više pružatelja LLM-a
• Streamiranje i izvršavanje u realnom vremenu

8

LangGraph Studio

Visoki IDE za izradu, iskustvo debugiranje i pregled LangGraph agent radnog tokova

5.0 (5)

Freemium

Puna recenzija

LangGraph Studio je stroga razvoja okruženja specifično dizajniran za inženjere kojigrade agencione aplikacije na temeljима LangGraph okova. Nudi vizualni sučelje za pregled grafove strukture, praćenje tokova izvršavanja i razumijevanje kuda agenti kretanje između čvorova, alata i stanja. Iza sam vizualizacije studiji nudi interaktivne funkcijske za brzo otklanjanje grešaka kao što su uređivanje stanja, pregled srednje stopnje određenog koraka i živa interakcija sa aktivnim agentima. To čini lakše dijagnosticiranje petlja, neuspjeha poziva za alate i neočekivanih slučajeva prijelaza stanja koji često pojavljuju u multi-korak Workflow model LLM-ova postupka. Integralno se povezuje s LangSmith za praćenje i vidljivost, pružajući timovima jedinstven način razvoja, testiranja i iteriranja kompleksnih sistema agenta prije njihova raspoređivanja u proizvodnu fazu.

• Interaktivna vizualizacija grafa
• Pokretanje, iskustvo i združivanje izvršenja agentnih izvršavanja
• Pregled i ručno uređivanje stanja
• Živ zahtjeva koji omogućuje testiranje agenta
• Integracija za praćenje LangSmitha
• Alternativne opcije za lokalnu i usluženu upravljanje

9

Zep AI Memory

Dijelovi dugoga spremišta memorije za AI agentove i aplikacije bazirane na LLM

4.8 (4)

Freemium

Puna recenzija

Zep AI Memory je usluga usmjerena prema razvojnicima za pohranu koji omogućava ai agentima trajnu, strukturiranu pozornost memorije kroz razgovore i sesije. Snima povijest razgovora, izdvaja ključne činjenice i organizira ih u grafov grafom znanja tako da agenti mogu izvađati odsudnu kontekstualnu informaciju po zahtjevu umjesto šaljeći cijelu povijest kao prompt. Platformu za uparivanje, uzimanje identiteta entiteta i semantičku pretragu podržava jednostavan API, omogućavajući timovima dodati trajno pamćenje čatbotovima, koplottima i autonimnim agentima bezgrade izgradnje infrastrukture za vraćanje podataka. Projektiran je kako bi se lakše skala sa radnom opterećenjem proizvodnje uz učakivanje predvidljive veličine zapisa za izricanje i troškova za tokene. Zep integrira se s kompatibilnim okvirima za LLM-ove kao što su LangChain i LlamaIndex te pruža SDK-ove za popularne programskog jezike, čime se lakše ubacuje u postojeće agenatske stvari.

• Dugoročno spremište konversacija
• Automatsko iskovanje činjenica i entiteta
• Spremiste grafa znanja
• Semantički i hibridni pretraživač
• Integracije LangChain i LlamaIndex
• Višejezični SDK-uri