
Zep AI MemoryDijelovi dugoga spremišta memorije za AI agentove i aplikacije bazirane na LLM
Pregled
Ključne značajke
- Dugoročno spremište konversacija
- Automatsko iskovanje činjenica i entiteta
- Spremiste grafa znanja
- Semantički i hibridni pretraživač
- Integracije LangChain i LlamaIndex
- Višejezični SDK-uri
Cijene
- Model
- Freemium
- Kategorija
- Razvoj Agenta
- Ocjena
- 4.8 / 5 (4)
Slučajevi uporabe
Pojavljiva memorija za chat-bote podrške kupcima
Daj podršku boku mogućnost pamćenje prošlih komuniciranja, prednosti i entiteta između sesija, tako što korisnici ne moraju ponavljanja konteksta, poboljšavajući kvalitet rešenje i neprekinutost.
Stanarni kopriloti s smanjenim koštanicom tokena
Zamijeni kompletnu chat-historiji prompt stuffing sa ciljanim semantičkim vraćanjem iz Zepa, tako što će promptovi biti male i predvidljive dok će ostati određene dugoročne kontekste.
Autonomni agenti s strukturiranim vraćanjem
Može da se može napred da pokrenu višekorakovi agenti koristeći grafo znanja da zapamtiju činjenice, entitete i veze skupljene između pokreta, koji omogućavaju važnija koherentnost u izvršetnu uzastopno u zadanom intervalu.
Zadruženi Zep kao spremište memorije u LLM okruženjima
Dopisajte Zep u postojeće pipeline za LLM okruženja kako bi omoguočkuo vraćanje činjenica i hibridni pretraživač bez da je mora da se izgradia poseban infrastruktura za vraćanje.
Prednosti i nedostaci
Prednosti
- Pojavljivo spremište memorije između sesija
- Smanjena veličina prompta i koštanica tokena
- Graf znanja za strukturirano vraćanje
- Rad sa većim LLM okruženjima
- Razvijateljski prijateljski SDK-i i API
Nedostaci
- Rezultira potrebom za integracijskim radom na stupici
- Usmereno prema razvojnoj zajednici, ne za kraju korisnike
- Dodatno osobljavanje za stack aplikacije
Rekord bitaka
U 3 bitkama u Panteonu.
Last 3 battles
Recenzije
Prosjek iz 4 ocjena.
Prijavi se za ostavljanje recenzije.
Does the job
Pretty happy overall. Automatic fact and entity extraction just works and persistent memory across sessions. Geared toward developers, not end users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on knowledge graph storage, and reduces prompt size and token costs caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: langChain and LlamaIndex integrations and persistent memory across sessions. On balance the feature set — especially multi-language SDKs — justifies the 5 stars for our use case.
Does the job
Pretty happy overall. LangChain and LlamaIndex integrations just works and knowledge graph for structured recall. Requires engineering integration work can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Pitanja
Kako funkcioniraju kredite?
Krede se potroše ovisno o veličini svakog Epizoda koji se posjete u Zep. Epizode do 350 bajta koriste jedno konto; svaki dodatni 350 bajta (ili dio od njega) koristi još jedan kont. U bilo kojem slučaju, pozivi webhoka koji su dostupni potroše 1/8 kredeta. Flex i Flex Plus automatski odrade vaše kreditnu ravnotežu kada je vrijednost vaše kreditne ravnoteže ispod 20%. Flex dodaje 10,000 kredeta (25 dolara); Flex Plus dodaje 40,000 kredeta (75 dolara). Krediti Flexa rollover za 30 dana; krediti Flex Plusa rollover za 60 dana. Krediti besplatnog plana ne rollover.
Asked by Yuki Mori · Mar 1, 2026
Plaćamo li se za uvoz ili spremanje?
Plaćate za uvoz i procesiranje Epizoda. Platite za spremanje poruka ili podataka se ne plaća.
Asked by Nour Khalil · Feb 17, 2026
Šta je Epizoda?
Epizoda je bilo koji pojedinačni objekt podataka koji poslat ste Zep-u – poruka u slučaju razgovora, JSON Payload ili blok teksta. Trošak kredita mjeri se s brojem bajta u Epizodi. Epizoda od 350 bajta koristi jedno kreditna kartica; svaki dodatni 350 bajta (ili dio njih) koristi još jednog kreditne kartice. Epizoda od 640 bajta koristi dvije kreditne kartice; epizoda od 1200 bajta koristi četiri kreditne kartice.
Asked by Sarai Cohen · Feb 18, 2026
Kako se izračunavaju ograničenja brzine?
Svaki stupanj planiranja ima temeljno ograničenje, s slobodnim kao najnižim. Slobodni i Flex plan klijenti mogu vidjeti ograničenja brzine skrivene u ovisnosti o ugođaju. Poslovnici planovi imaju obvezane, zajamčene ograničenja brzine.
Asked by Xander de Vries · Jan 30, 2026
Šta su ograničenja Free plan-a?
10.000 kredita mesečno. Bez prenosa kredita ili automatiziranog preuzimanja. ·2 projekta, 5 prilagođenih entiteta & rubrika. ·Varijabilni ograničava težina, ovisno o ugođaji. ·Niži prioritet procesiranja Epizoda. ·Razumljivost funkcija i uslužnosti može menjati u vremenu.
Asked by Fiorella Bianchi · Jan 21, 2026
Postavi pitanje
Alternative za Razvoj Agenta

Visoki IDE za izradu, iskustvo debugiranje i pregled LangGraph agent radnog tokova

Sručajte prilagođene agente AI koji automatiziraju zadaće i tokove rada kroz prirođen jezik.

Otvorena platforma za izgradnjanje sustavnoih umjetničkih agenta s dugoročnim pamćenjem i naprednim razumijevanjem.

Platforma za automatiziranu oznakomljanje podataka i razvoj IA za bržo dizajniranje proizvodnih modela.

Modularna ekonomsko mreža kombinira blockchain infrastrukturu sa mogućnostima umetničke inteligencije.

Dekentralizirani protokol za gradnju i upravljivanje više-agentskim sustavima za čitanje u lanacu

End-to-end platform for building, deploying and managing AI agensi i birača za poziv.

Platforma za praćenje, evaluaciju i debugiranje LLM primjena od strane tima LangChain
Trending now

Točno pomoć pri domaćem radu s potpunim objašnjima

API za inteligenciju dokumenata koji parsira, dijeli, OCR-uje i iskreće strukturirane podatke iz složnih PDF-a, dijaloga i tablica s podacima.

Sponzirani odgovori, plaća po klik

Otvoren multimodalni model veličine 12B koji obrađuje međuproizvoljni slike i tekst s okrenitom dužinom konteksta od 128 KB.
