Möödunud lahing · 2024-06-18 UTC
Agent Development Vastasseis — 18. juuni 2024
Kategooriast Agent Development. 33 märget pandud 9 võitleja kohta. Gretel AI võttis krooni.
Lõppseis
Koosseis
Võitlejad
Iga selles lahingus võistelnud tööriista profiilid, järjestatud nende lõppskoori järgi.
Gretel AI
Sünteetiliste andmete platvorm, mis genereerib privaatsust tagavaid, AI-valmis andmekogumeid, mis peegeldavad tegelikke andmeid.
Gretel AI on arendajatele suunatud platvorm sünteetiliste andmete loomiseks, mis statistiliselt sarnanevad reaalsete andmekogumitega, ilma tundlikke andmeid avaldamata. Meeskonnad kasutavad seda AI- ja analüütikaprojektide vabanemiseks, kui juurdepääs tootmisandmetele on piiratud privaatsuse, nõuetele vastavuse või saadavuse tõttu. Platvorm pakub API-sid, SDK-sid ja eelnevalt koolitatud mudeleid tabelandmete, teksti ja ajaseriate genereerimiseks, koos tööriistadega kvaliteedi ja privaatsusriskide hindamiseks. See toetab levinud kasutusjuhtumeid, nagu masinõppemudelite koolitamine, esindamatute klasside täiendamine, andmete jagamine meeskondade vahel ja tarkvara testimine realistlike, kuid kunstlike kirjete abil.
Разбивка критериев
- Generatiivsed mudelid sünteetiliste tabel- ja tekstiandmete jaoks
- Differentsiaalse privaatsuse ja isikuandmete (PII) eemaldamise kontrollid
- Kvaliteedi, täpsuse ja privaatsuse skoorimise aruanded
- Python SDK ja REST API integratsioon
- Eelkoolitatud mudelid ja kohandatavad mallid
- Pilve- ja iseteeninduspaigaldusvalikud
Letjet Ekspertiseksi on avalik koodi platform, mis aitab loomendada käitumiskujuga AI agentide loomise sisaldavaid peale peala kasutava puhkusliigitaskuagentipea-tiiviutaja.
Разбивка критериев
- käitumiskuju AI agentide loomine
- AI agentide andmeandmeteada saavutamine
- parimad pooandmised
Stagehand
Sisaldavad kohalike konversooride yhendamine ja levik-tehingute toiminguid segadades tööriisidele on, aruandlas ja selgitamine.
Stagehand on veebisirvimise raamistik, mis võimaldab arendajatel luua tehisintellekti agente, mis suudavad navigeerida veebisaitidel, nendega suhelda ja neist andmeid eraldada. See ühendab deterministliku Playwright-stiilis koodi loomuliku keele juhistega, andes meeskondadele peene kontrolli, kui nad seda vajavad, ja kõrgetasemelised abstraktsioonid, kui nad seda ei vaja. Raamistik on loodud väikese, prognoositava API ümber, mis keskendub sellistele toimingutele nagu lehe jälgimine, elementidega toimimine ja struktureeritud andmete eraldamine. Selle laiendatav arhitektuur toetab kohandatud mudeleid, vahemälu ja integreerimist laiemate agentide virnadesse, muutes selle sobivaks kõigeks alates kiiretest kraapimis skriptidest kuni tootmis kvaliteediga sirvimis töövoogudeni.
Разбивка критериев
- Loodusliku keele meetodid tegutsemiseks, vaatlemiseks ja andmete eraldamiseks
- Struktureeritud andmete eraldamine skeemidega
- Playwright ühilduvus madalataseme kontrolliks
- Mitme LLM teenuse pakkuja tugi
- Vahemälu korduvate brauseri toimingute jaoks
- Ühilduvus agentide raamistikega
NetX on modulaarne majanduslik võrk, mis on loodud ühendamaks plokiahela ja tehisintellekti tehnoloogiaid ühtses raamistikus. Selle arhitektuur võimaldab arendajatel ja organisatsioonidel ühendada detsentraliseeritud tehingute, andmavahetuse ja tehisintellektil põhinevate teenuste komponendid, toetades mitmesuguseid kasutusjuhtumeid digitaalsete majanduste ulatuses. Platformi eesmärk on ühendada traditsiooniline plokiahela funktsionaalsus masinõppe töövoogudega, võimaldades tokeniseeritud stiimuleid, nutikate lepingute automatiseerimist ja AI-põhist analüütikat samas ökosüsteemis. See muudab selle sobivaks meeskondadele, kes ehitavad Web3 rakendusi, mis nõuavad intelligentset töötlemist või andmepõhist otsuste tegemist. Moodulilisusele rõhutades üritab NetX anda arendajatele paindlikkust nende viru kokkupanemisel, võimaldades neil valida oma projekti vajadustele vastava plokiahela, AI ja majandusprimitiivid.
Разбивка критериев
- Modulaarsed võrgukomponendid
- Plokiahela integreerimiskih
- AI teenuse ühilduvus
- Nutikontrakti tugi
- Tokeniseeritud majanduslikud primitiivid
- Arendajasõbralikud tööriistad
Snorkel Flow
Automated datavaliväli määratlemine ja AI heuristikute hoidmine: värskendada AI puhkus,
Snorkel Flow on ettevõtte platvorm programmeerimiseks andmete arendamiseks, mis võimaldab meeskondadel märgistada, korrastada ja täiustada treeningandmeid märgistusfunktsioonide abil, selle asemel, et tugineda ainult käsitsi märkimisele. Domeeniekspertiisi taaskasutatavateks heuristikateks kodeerides kiirendab see teed toorpõhjustest andmetest tootmisvalmis AI mudeliteni. Platvorm ühendab nõrga järelevalve, mudeli treeningu ja veaanalüüsi ühte töövoogu, aidates andmeteadlastel ja ainevaldkonna ekspertidel iteratiivselt andmekogumite ja mudelitega koostööd teha. See toetab mitmeid kasutusjuhtumeid, sealhulgas dokumendi klassifitseerimine, teabe ekstraheerimine ja ettevõtte rakenduste jaoks põhimudelite peenhäälestus.
Разбивка критериев
- Automated labeling with labeling functions
- Weak supervision and label aggregation
- Built-in model training and evaluation
- Error analysis and data slicing tools
- Foundation model fine-tuning support
- Collaboration tools for SMEs and data scientists
AutoGen
Avatud lähtekoodiga Pythoni raamistik mitmeagentlike LLM‑i rakenduste loomiseks, mis üksteisega koostööd tegutsevad ülesannete lahendamiseks.
AutoGen on Microsoft Researchi välja töötatud avatud lähtekoodiga programmeerimisraamistik agentlike tehisintellektisüsteemide loomiseks. See võimaldab arendajatel määratleda mitu LLM-põhist agenti, mis saavad vestelda, arutleda, tööriistu kutsuda, koodi käivitada ja omavahel koordineerida, et lõpetada keerulisi töövooge. Raamistik toetab paindlikke vestlusmustreid, kohandatavaid agendi rolle ja integreerimist inimese sisendiga, väliste API-dega ning koodi käivitamise keskkondadega. Seda kasutatakse tavaliselt uurimisabide prototüüpimiseks, automatiseeritud kodeerimistöövoogude, andmeanalüüsi torujuhtmete ja muude ülesannetele orienteeritud agendisüsteemide loomiseks. AutoGen on levitatud Pythoni teegina, millel on aktiivne kogukonna arendus, dokumentatsioon ja näited, muutes selle praktiliseks aluseks mitmeagendi rakenduste katsetamiseks ja juurutamiseks.
Разбивка критериев
- Mitmeagentliku vestluse orkestreerimine
- Kohandatavad agentide rollid ja isikused
- Koodi täitmine ja tööriistade kutsumine
- Inimese kaasamine tsüklis
- Ühilduvus peamiste LLM‑i pakkujatega
- Laiendatav Python API
LangChain Agent on osa laiemast LangChain raamistikust, mis on loodud selleks, et aidata arendajatel luua rakendusi, kus keelemudelid saavad arutleda, otsuseid teha ja suhelda väliste tööriistadega. Aegendid kasutavad LLM-i kui arutlusmootori, et määrata kindlaks, milliseid toiminguid teha, mis järjekorras ja kuidas kasutada tulemusi järgnevate sammude teavitamiseks. Raamistik pakub moodulkomponente viipade ahelaks ühendamiseks, andmeallikate integreerimiseks, mälu haldamiseks ning ühendamiseks API-de, andmebaaside ja otsimistööriistadega. See muudab selle sobivaks vestlusrobotite, uurimisabimeeste, töövoo automatiseerimise ja muude dünaamiliste LLM-põhiste süsteemide loomiseks. LangChain toetab mitut mudelipakkujat ja keelt (Python ja JavaScript/TypeScript), muutes selle paindlikuks aluseks nii prototüüpide loomisel kui ka tootmises kasutuselevõtul.
Разбивка критериев
- Tööriista kasutavad LLM agendid
- Viip ja ahela koostamine
- Mälu ja oleku haldamine
- Integreerumine vektorite poodade ja API-dega
- Mitme LLM teenuse pakkuja tugi
- Voogedastus ja asünkroonne täitmine
LangGraph Studio
Kaardiga siimamine IDE LangGraph agenti käridu loomisel, peitmiseks ja seadistamisel
LangGraph Studio on spetsialiseeritud arenduskeskkond, mis on mõeldud inseneridele, kes ehitavad agentirakendusi LangGraph raamistikul. See pakub visuaalset liidest graafi struktuuri uurimiseks, käivitusrastide jälgimiseks ja arusaamiseks, kuidas agendid liiguvad sõlmede, tööriistade ja olekute vahel. Lisaks visualiseerimisele pakub stuudio interaktiivseid silumisfunktsioone, nagu oleku redigeerimine, taasesitus vahepealsetest sammudest ja reaalajas suhtlus töötavate agentidega. See muudab lihtsamaks silmuste, tööriistakõnede tõrgete ja ootamatute hargnemis käitumiste diagnoosimise, mis sageli ilmnevad mitmeastmelistes LLM-töövoogudes. See integreerub LangSmithiga jälgimise ja jälgitavuse tagamiseks, andes meeskondadele ühtse võimaluse keeruliste agendisüsteemide väljatöötamiseks, testimaks ja iteratsiooniks enne nende tootmisse juurutamist.
Разбивка критериев
- Küsimine ja käitlemine kärdude näidise praegu seadistamine ja käsitletamine
- Kärdude ülevalt omandamine ja seadistamine algse ja peaagentsse langetades
- Interface to LangSmith framework for unified tracing and debugging from graph nodes to host devices
- Töötada LangSmith ja LangGraph agentide käsitlementede kasutamine: see põhiste ja peadagendide käsiliba uusindatud suvandide ja seadikide osalemine
- Debug and visualize multi-step workflows from LangGraph nodes to actual application behavior
- Automated staging and testing of LangIdekäsiri ekrakenda ja lausmine täidete näited
Zep AI Memory on arendajatele suunatud mälu teenus, mis annab AI agentidele püsiva, struktureeritud meenutamise võimaluse vestluste ja seansside vahel. See jäädvustab vestluste ajaloo, eraldab peamised faktid ja korraldab need teadmiste graafikuks, et agendid saaksid nõudmisel asjakohast konteksti hankida, selle asemel, et toppida kogu ajalugu viipadesse. Platvorm käsitleb kokkuvõtete tegemist, üksuste eraldamist ja semantilist otsingut lihtsa API taga, võimaldades meeskondadel lisada vestlusrobotitele, copilotitele ja autonoomsetele agentidele olekuga mälu ilma kohandatud andmete hankimise infrastruktuuri loomata. See on loodud skaleeruma tootmistöökoormusega, hoides viipade suurused ja märgistuskulud ettearvatavaina. Zep integreerub levinud LLM raamistikega nagu LangChain ja LlamaIndex ning pakub populaarsete keelte SDK-sid, muutes selle lihtsaks olemasolevatesse agentide virnadesse lisamiseks.
Разбивка критериев
- Eriendav konvekst - konversooniale ja KLM-gi konvekstidega koos
- Alguslik konvekst - vahetada olemasolevaid ja andmete käesolev käigus koos LLM-iga
- Tühikukindel konvekst - meedia stsenaارrsingute ja kuvamisega
- Haljandatav konvekst - säta konveksti LLM-iga saadetavate agentidega
- Erinev hind- ja käivitamist - teenuse allalaadimise ja konvekstide tegemine
- Kuidas endiselt klõpsa - LLM-iga ja konvekstide konveksti vahetamisel