Agent Development Двубой — 18 юни 2024 г.

1

Gretel AI

Платформа за синтетични данни за генериране на данни, които са безопасни за поверителността, готови за използване от AI и отражащи реалния свят с данни.

4.8 (4)

Freemium

Пълен преглед

Гретел АЙ е платформа фокусирана върху разработчици за създаване на синтетични данни, които статистически наподобяват реалните данни без създаване на риск за обривените данни. Екипите използват то за да разблокирават проектите ни AI и анализа, когато достъпът до данните от производството е ограничен поради конфиденциалност, административни ограничения или недостъпност. Платформата предлага API, SDK и предградни модели за генериране на таблици, текст и серийно данни, както и инструменти за оценка на качеството и ризика за приватност. Поддръжка на обичайните случаи на употреба, които включват обучение на модели за машинно учене, допълване на недооценени класове, споделяне на данни сред отбори и проверка на софтуер с реалистични, но изкуствени записи.

• Модели за генериране на синтетични таблици и текстови данни
• Контроли за различна поверителност и избледняване на данни за личност
• Причини, точност и източници на изследвания за поверителността
• Свързания с Python SDK и API на Решението
• Преотъкнати модели и настройли на шаблоните
• Опции за разпространение и самонастройка в облака

2

Letta AI

Платформа за отворен код за създаване на агенти за ИИ с дългосрочна памет и напреднало съждение.

5.0 (4)

Freemium

Пълен преглед

Платформата Letta AI е отворен код, предназначена за създаване на състоятелни агенти за интелектуална справност. Тези агенти са оборудвани с дългосрочна памет и разширени капацитета за решаване на проблеми. Платформата позволява разработчици да създават агенти за интелектуална справност, които могат да запазват спомена от бъдещи взаимодействия, в резултат на което се усъвършенствуват процесите на вземането на решения в много по-сложни и контекстови ситуации. Няма по-голяма полза за приложенията, които изискват агенти да учат от опитите и да се приспособяват според тях. Letta AI е насочена към разработчици и учени, които са заинтересовани от създаването на сложни агенти за интелектуална справност, например за клиенто-служебни системи или по-споредени задачи, решавачи на проблеми в областта на съвременния свят. С въведението на дългосрочна памет и разширени решения за проблеми, платформата на Letta AI позволява създаването на тези агенти, които могат да решават различни проблеми с по-високо ниво на автономия и интелект.

• Стејтлъти агенти за ИИ
• Памет с дълго време
• Напреднало съждение

3

Stagehand

Отворен-кодово рамково за автоматизация на браузър с AI, проектирано за лекота и разширимост

4.3 (4)

Freemium

Пълен преглед

Stagehand е фреймворк за web browsing, който позволява разработчиците да създават агенти за AI, способни да навигират, да взаимодействат и да изваждат данни от веб сайтове. Той комбинира детерминистична кодовеструтура по Playwright със натурални езици за програмиране, давайчи на екипите фино-плъзна контрола когато го следват и високоуровневи абстракции когато не го следват. Фреймворкът е проектиран около малък, предвидим API, фокусиран на действия като наблюдение на страница, извършване на елементи и извличане на структурирана данна. Неговата експандирана архитектура поддържа лични модели, кеш и интеграция в по-широки агентски стека, правейки го подходящ за всичко от бързо извличане на данни скрипти до производствени градуси навигиране в мрежата.

• Методове за действие, наблюдение и извличане на езиково съдържание
• Извличане на структурирана данна с схеми
• Съвместимост със сървисите Playwright за нисковходово управление
• Поддръжка за множество провайдъра на модела на големите данни (LLM)
• Кеш за повторими действия на браузър
• Преходен със фреймворма за агенти

4

NetX

Модулно икономическа мрежа, комбинираща инфраструктура на блокчейн с възможности на AI.

4.8 (5)

Freemium

Пълен преглед

NetX e модулно икономическа мрежа, която обединява блокчейн и технологиите на AI в единен фреймворк. Архитектурата на NetX позволява на разработчиците и организациите да вградяват компоненти за децентрализирани транзакции, обмяна на данни и услуги с AI-дригвани служби, поддържайки широк кръг от употреби в цифровите икономики. Плафоормата има за цел да свързи класическите функции на блокчейна технологията с процесите на машинно учене, което улеснява токенизацията на инセンтивите, автоматизацията на умните контракти, както и анализите със съответна аналогична мощност на AI да оперират в същата екосистема. Това я прави подходящ избор за тимове, които създават приложения върху Web3, които изискват знащ умреждащи процеси или данните за решение за данните. Като отдава приоритет на модуларността, NetX има възможност да предоставя конструкторите необходима гибкост в създаването им на стека, избирателно използвайки блокчейн технологиите, технологиите за уеб и икономичните примитиви, които отговарят на потребностите на техния проект.

• Модулните компоненти на мрежата
• Слоеве за интеграция с блокчейн
• Съвместимост с услуги за AI
• Поддръжка на умни договори
• Токенизация на основни икономически принципи
• Уреди за разработчици

5

Snorkel Flow

Платформа за програмираща маркировка на данни и развитие на AI за по-бърза създаване на моделите за работа.

4.8 (5)

Freemium

Пълен преглед

Сноркъл Флоу е платформа за програмираще поддържане на данни за предприятията, която позволява на екипите да обозначават, подготвят и дори правят обучителните данни с помощта на функции за обозначаване насочени във вместо да се религират изцяло на ръчно обозначаване. Чрез кодирането на домакинствата експертизе в подреберни хевиерики, ускорява пътя от данни до готови модели за изкуствено интелект. Платформата обединява слабо насочените инструкции, обучаването на модели и анализа на грешки в един workflow, помагайки на държавни инженери и експерти в областта да iterirат на данните и моделите съвместно. Поддръжка се подава за различни случаи от употреба, включващи класификация на документи, ехстракция на данни и източестване на основните модели за фирмени приложения.

• Програмистка маркировка с функции за маркировка
• Въздействие с ниско ниво на маркировка и агрегиране на марки
• Вградена тренировка и оценка на модели
• Чистка на грешки и инструменти за режење на данни
• Поддръжка на фондова моделиране на фине-тунинга
• Инструменти за сътрудничество за SME и данни ученци

6

AutoGen

Отворенозакрит Python фреймворк за създаване на мултиагентни приложения с LLM, които сътрудничат при решаване на задачи.

4.5 (4)

Freemium

Пълен преглед

AutoGen е отворен кодов програмиен фреймворк, разработен от Microsoft Research за създаване на агентивни системи за AI. Той позволява на разработчици отворена класика да определят множество агенти управувани от LLM (Large Language Models), които могат да общуват, да съждат, да наричат програми, да изпълняват кодове и да координират сътрудничеството помествения един на друг за завършване на сложни потоци на работа. Апликативният ръководител поддържа пригодими общи шаблони за разговор, настройваеми роли на агента, и интеграция с външни API и съществуващи средови условия за изпълнение на код. Обикновено се използва за прототипиране на изследователски асистенти, автоматизирани кодови потоци, системи за анализа на данни и други системи на агенти за извършване на задачи. AutoGen се разпространява като Python библиотека с активна общност за развитие, документация и примери, което го прави практична основа за експериментиране и разпространение на множествени-агентни приложения.

• Оркестриране на мултиагентни разговори
• Настрояваеми роли и личности на агентите
• Изпълнение на код и наричане на инструменти
• Използване от човек в процеса
• Compatibilitет със семейните провайдъри на LLM
• РазшиIMITен Python API

7

LangChain Agent

Отворената рамка за изграждане на приложения и самореализуващи се агенти с помощта на LLM.

4.6 (5)

Freemium

Пълен преглед

LangChain Agent е част от съществуващата рамка LangChain, която е създадена, за да помага създателите да създадат приложения, в които езиковите модели могат да изразяват мисли, да взимат решения и да се съобщават със външни инструменти. Агентите използват LLM като силно ускоряща мотор за мислене, за да определи какви действия да предприемат, в какъв ред и как да използват резултатите, за да информират последвали изпълнения. Фреймворкът предлага модулни съставни части за вербализане на запита, интегриране на източници на данни, управление на паметта и свързване с API-та, базите от данни и търсените инструменти. Това го прави добре свързано за създаване на чатботи, асистенти за изследвания, автоматизация на протоколите на работа и други динамични системи, управувани от LLM (Large Language Model). LangChain поддържа множество сървиста за модели и езици (Python и JavaScript/TypeScript), което я прави многоflexibileя основа за както прототипи и производствени разпределения.

• Използване на LLM агенти.
• Съставяне на изричания и вериги.
• Управление на паметта и състоятието.
• Интеграции с векторни сървъри и API-ра.
• Поддръжка на повече от един провайдър на LLM.
• Пълнение и асинхронен изпълнение.

8

LangGraph Studio

Общи дизайнер за изграждане, отбелязване и изследване протоколи наLangGraph агент роботи

5.0 (5)

Freemium

Пълен преглед

LangGraph Студио е специализирана среда за разработка, предназначена за инженери, строящи агентни приложения върху фреймворка LangGraph. Офередва визуална инфраструктура за излизане на графицки структура, следене на изпълнения на пътя, и разбиране как агентите преходят между възли, устройства и състояния. Покрай визуализацията, студията предлага интерактивни функции за дебагиране като редактиране на състояние, отновоиграването от средни етапи и живо взаимодействие с изпълняващи агентни агенти. Това прави по-възможно диагностирамето на петлени, грешки на функции на инструменти и изненадващи изходи при многостепенни потоци за обучение с машинен препоръчител (LLM). Умножава се със LangSmith за отслежване и наблюдаване, предлагайки екипите еднакъв начин за разработка, тестване и отбелязване на сложни агентни системи преди да бъдат изпратени в продукцията.

• Интерактивна графическа визуализация
• Изпълнение на реплая, източник за агент екзекутиране
• Изпълнение на стойности и самостоятелната ръчна редакция
• Активен чат интерфейс за тестиране на агенти
• Наложение на LangSmith следене
• Опции за местна и хостувана разкрица

9

Zep AI Memory

Дълга паметна подслойка за AI агенти и приложения с LLM

4.8 (4)

Freemium

Пълен преглед

Зеп АИ Мемори е сервис за приложения на разработчиките, който предлага постоянна, структурирана запомнящост на AI агентите при обмен на съобщения и сесии. Той записва историята на диалозите, извлича важни факти и ги организира в граф на знанията, така че агенитите могат да изваждат нужния контекст на изискване, а не да препълват целия историк в предпазни команди. Платформата обработва синтезиране на обща информация, извличане на entity и семантично търсене зад едноедна API, като позволява на тимовете да включват състоящите се мемори на чатботове, копайлотове и автономни агенти без отнасяне на външна инфраструктура за подреждане. Тя е проектирана да се пристига до масова експлоатация, докато задържа размерите на стимули и изходните expenses предвидими. Зеп се интегрира с общите рамки на LLM като LangChain и LlamaIndex и предоставя SDK за популярни езици, така че да бъде лесно да се включите в съществуващи агентски стака.

• Дългосрочна паметна беседа
• Автоматично извличане на факти и съществувания
• Паметна диаграма за съхранение
• Semantic и хибридно търсене
• Integrations с LangChain и LlamaIndex
• Многоезични SDK