
AutoGenОтворенозакрит Python фреймворк за създаване на мултиагентни приложения с LLM, които сътрудничат при решаване на задачи.
Преглед
Ключови функции
- Оркестриране на мултиагентни разговори
- Настрояваеми роли и личности на агентите
- Изпълнение на код и наричане на инструменти
- Използване от човек в процеса
- Compatibilitет със семейните провайдъри на LLM
- РазшиIMITен Python API
Цени
- Модел
- Freemium
- Категория
- Разработка на Агенции
- Оценка
- 4.5 / 5 (4)
Случаи на употреба
Дискурсивен AI
Сградите на единното взаимодействие между множество агенти, които сътрудничат за да извършват задачи, с приложения в сферите на клиентското служене, техническия подкреп и повече.
Ръководства за SAI
Създаване на системи, които експлоатират големите модели за връзки, за да автоматизират задачи, като обработка на данни, анализ на текстове и генериране на съдържание.
Множество системи за агенти
Създаване на системи, които позволяват на множество агенти да се взаимодействат и сътрудничат, с потенциални приложения в областите на гейминга, симулация и образование.
Оптимизирана инференция
Использване на подобрените API-инференции за SAI за оптимизация на изпълнения и намаляване на разходите в големия масив на програмираните за езикова модел.
Плюсове и минуси
Плюсове
- Навигирана и свободна от лицензни ограничения
- Пластични модели за мултиагентни разговори
- Поддържа използването на инструменти и изпълнение на код
- Подкрепен от Microsoft Research и насърчен от активна общност
Минуси
- Трябва да притежава Python и LLM API знания
- Документацията може да остане зад кавал от бързите обновления
- Изпълнение на мултиагентни петли може да причини висока разходност на токена
- Няма вградена ГУИ за не програмисти
Отзиви
Средно от 4 оценки.
Влез, за да оставиш отзив.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on code execution and tool calling, and free and open source caught me off guard. Requires Python and LLM API knowledge is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and flexible multi-agent conversation patterns. Compatible with major LLM providers fits neatly into how we already work, and multi-agent conversation orchestration removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: human-in-the-loop support and backed by Microsoft Research with active community. On balance the feature set — especially compatible with major LLM providers — justifies the 5 stars for our use case.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on compatible with major LLM providers, and flexible multi-agent conversation patterns caught me off guard. No built-in GUI for non-developers is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Въпроси
None of the devcontainers are building due to "Hash sum mismatch", what should I do?
This is an intermittent issue that appears to be caused by some combination of mirror and proxy issues. If it arises, try to replace the apt-get update step with the following: RUN echo "Acquire::http::Pipeline-Depth 0;" > /etc/apt/apt.conf.d/99custom && \ echo "Acquire::http::No-Cache true;" >> /etc/apt/apt.conf.d/99custom && \ echo "Acquire::BrokenProxy true;" >> /etc/apt/apt.conf.d/99customRUN apt-get clean && \ rm -r /var/lib/apt/lists/* && \ apt-get update -o Acquire::CompressionTypes::Order::=gz && \ apt-get -y update && \ apt-get install sudo git npm # and whatever packages need to be installed in this specific version of the devcontainer This is a combination of StackOverflow suggestions here and here.
Asked by Vasyl Kovalenko · May 21, 2026
What should I do if I get the error "TypeError: Assistants.create() got an unexpected keyword argument 'file_ids'"?
This error typically occurs when using Autogen version earlier than 0.2.27 in combination with OpenAI library version 1.21 or later. The issue arises because the older version of Autogen does not support the file_ids parameter used by newer versions of the OpenAI API. To resolve this issue, you need to upgrade your Autogen library to version 0.2.27 or higher that ensures compatibility between Autogen and the OpenAI library. pip install --upgrade autogen
Asked by Nikolai Petrenko · May 13, 2026
Agents are throwing due to docker not running, how can I resolve this?
If running AutoGen locally the default for agents who execute code is for them to try and perform code execution within a docker container. If docker is not running, this will cause the agent to throw an error. To resolve this you have some options.
Asked by Tunde Balogun · May 6, 2026
When using autogen docker, is it always necessary to reinstall modules?
The "use_docker" arg in an agent's code_execution_config will be set to the name of the image containing the change after execution, when the conversation finishes. You can save that image name. For a new conversation, you can set "use_docker" to the saved name of the image to start execution there.
Asked by Ismael Rios · May 1, 2026
How to get each agent message?
Please refer to https://microsoft.github.io/autogen/docs/reference/agentchat/conversable_agent#chat_messages
Asked by Lucas Petit · Apr 15, 2026
Задай въпрос
Алтернативи на Разработка на Агенции
LangGraph Studio
Разработка на Агенции
Общи дизайнер за изграждане, отбелязване и изследване протоколи наLangGraph агент роботи
BrainSoup
Разработка на Агенции
Създавайте настройвани агенти за умствения интелект за автоматизация на задачи и потоци чрез естествена говорима
Letta AI
Разработка на Агенции
Платформа за отворен код за създаване на агенти за ИИ с дългосрочна памет и напреднало съждение.
Snorkel Flow
Разработка на Агенции
Платформа за програмираща маркировка на данни и развитие на AI за по-бърза създаване на моделите за работа.
NetX
Разработка на Агенции
Модулно икономическа мрежа, комбинираща инфраструктура на блокчейн с възможности на AI.
Theoriq AI
Разработка на Агенции
Децентрализиран протокол за създаване и управление на системи със множество агенти в цифровата книга
Botpress
Разработка на Агенции
Край до край платформа за създаване, разполагане и управление на ИИ агенти и чатботи.
LangSmith
Разработка на Агенции
Платформа за наблюдение, оценка и отгонване на грешки за приложения на LLM от екипа LangChain
Trending now
Reducto AI
Платформи за разработка на Агенти на ИКР
API за документарна интелегенция, който парсира, разделя, използва OCR и извлича структурирана информация от сложни PDF, презентации и таблици.
AdCrier
Маркетинг & Реклама
Раждане на спонсорираните отговори, заплатено за клик.
Biology AI
Образователни AI инструменти
Представи Скоро и Сигурно Задачите по Биология с Пълни Обяснения
Pin AI
Навигация по потоци на работа
Агентен АИ-рекрутер, който автоматизира източничеството, оценяването и изискването за запълване на работните места за ускоряване на процеса на най-отговорните кандидати.











