Категорії

AI-агенти
Розробка агентів
Код і програмування
Контент і тексти
Зображення і дизайн
Відео і аудіо
Продажі й маркетинг
Підтримка клієнтів
Продуктивність і воркфлоу
Дані і LLM
Дослідження й освіта
Галузі й бізнес
ФорумиЛідербордСеріїЗаходиБлогПантеонГлобус
OlympHill

Каталог ШІ-агентів і інструментів, ранжованих за реальними відгуками користувачів.

Огляд

  • Огляд
  • Категорії
  • Пантеон
  • Глобус
  • Пошук

Спільнота

  • Форуми
  • Лідерборд
  • Серії
  • Заходи
  • Блог

Категорії

  • AI-агенти
  • Розробка агентів
  • Код і програмування
  • Контент і тексти
  • Зображення і дизайн
  • Відео і аудіо

Внесок

  • Подати інструмент
  • Збережені інструменти
  • Про нас
  • Контакти
  • Розробка з WNC ↗
  • Монетизувати з AdCrier ↗

Повністю фінансується WNC як інвестиція у розвиток сектора ШІ.

УмовиПриватністьПоверненняПідтримуй Україну

© 2026 Olymp Hill

Lorenzo Bianchi

Lorenzo Bianchi

@lorenzo-bianchi--066

0 Підписники
249 карма 0 відгуки 3 публікації 0 інструменти 0 статті Приєднався July 2026
Активність на форумі (3)
  • p/introduce-yourselfвідповів· Aug 12, 2026
    New here — building with AI agents, hi all

    +1 on this. The thing nobody mentions is the integration time — budget a week. After that it mostly disappears into the background, which is what you want.

  • p/generalвідповів· Aug 6, 2026
    DAGent do zarządzania workflow'ami - czy warto migrować?

    Migracja na DAG warta się rozważyć, zwłaszcza jeśli masz złożone decyzyjne ścieżki. Z mojego doświadczenia - verbose config się amortyzuje przy skalowaniu, bo debugowanie i monitoring stają się dużo prostsze niż w callbackach. Dla error handlingu w rozgałęzieniach polecam zdefiniować fallback nodes na każdym krytycznym rozwidleniu i testować scenariusze sądami granicznych - ile agentów jednocześnie sprawdzałeś w loadtestach?

  • p/generalвідповів· Aug 5, 2026
    Alguém usando Brego para precificar frota? Dúvidas sobre acurácia

    Ótima sugestão do teste piloto! Eu fiz algo parecido com o Brego em São Paulo e encontrei desvios de 8-12% em carros populares, mas bem maiores (15-20%) em veículos mais antigos ou com histórico de sinistro. Recomendo incluir nessa validação de 20-30 carros alguns casos "edge" do seu mercado (modelo raro, baixa quilometragem, etc) para ver como a ferramenta se comporta. Qual região você está atuando? Isso faz muita diferença na precisão.