AI Agent Platform Протистояння — 14 січня 2025 р.

Афінка — співробітнича платформа розробки AI, створена для допомоги командам будувати, тестувати та відслідковувати функції AI, з метою прискорення їхнього розгортання до виробництва. Платформа покриває різну діяльність усередині команди з AI, включаючи фахівців з даних, керівників продукту, команди випускників та інженерів, надаючи персоналізовані інструменти та інтерфейси. Вона забезпечує можливість взаємодії обох технічних користувачів, які мають змогу взаємодіяти програмно через SDK та API, та нерідкісних користувачів, які мають змогу використовувати безкодову інтерфейс користувача для виконання завдань з будівництвом складних потоків AI. Головними функціями є повне управління запитами, підтримка різних моделей, зокрема власних, а також можливості для проведення тестування та виконання запитів. Вона забезпечує розширені можливості оцінки наборів даних, пропонуючи більше 50 встановлених оцінок, а також можливість налаштувати власні оцінки. платформа також підтримує експериментальне відродження наборів даних, дозволяючи користувачам змінювати моделі, запити або вибірників зі змін. Athina інтегрує з людськими командами QA працювати поряд із оцінкою AI, що забезпечує верифікацію результатів оцінки та оновлення даних. У користувачів є можливість створити потужні ланцюжі з AI і виконувати їх програмно, а спеціалістам зі знань даних - порівнювати набори даних одночасно з інтеракцією SQL. Для промислового використання AI Офіниця пропонує міцні можливості моніторингу, включаючи потужний моніторинг спеціально розроблений для сліду AI. Вона реєструє кожний крок потоків LLM, що дозволяє відтворити та аналіз. Континіальні онлайн оцінки можна згенерувати на входних журналах, забезпечуючи постійну спостережність за точністю. Сегментовані аналітики допомагають командам розуміти, як змінюється ефективність моделі протягом часу та по різних сегментах, із можливістю порівнювати оціночні оцінки за промовами, моделями, темами чи ідентифікаторами клієнтів. Завдяки своїм особливостям, такі як повна конфіденційність даних за рахунок дрібноподільних доступних механізмів контролю та можливість самостійного розміщення під управлінням користувача своєї ВPC, це продуктивно рішення, що відповідає вищим стандартам захисту інформаційної системи (SOC-2 Type 2). Також підтримується інтеграція зі своїми моделями і сторонніми провайдерами, такі як Azure OpenAI та AWS Bedrock.

• Управління prompts та версій
• Уповільнена оцінка даних (preset та індивідуальна)
• Натуральний моніторинг слідів LLM та їх перегляд
• Потокові онлайн-оцінки
• Зголоси людини в роботі якості оцінки та анонімування даних
• Опція самостійного розміщення

2

TaskingAI

Хмарна платформа для створення, розгортання та управління агентами LLM

4.5 (6)

Freemium

Повний огляд

TaskingAI – хмарно‑нативна платформа, створена для допомоги розробникам у створенні, розгортанні та управлінні агентами ШІ, що працюють на великих мовних моделях (LLMs). Її мета – абстрагувати більшість складнощів, пов’язаних із переходом додатків на штучний інтелект від стадії розробки до виробничих середовищ. Платформа надає набір інструментів для оркестрації поведінки агентів, що включає визначення ролей агентів, управління пам’яттю розмов та дозвіл агентам використовувати зовнішні інструменти. Розробники можуть інтегрувати користувацькі функції або API як інструменти, дозволяючи агентам виконувати дії поза простим генеруванням тексту, такі як запити до баз даних, надсилання електронної пошти або взаємодія з іншими сервісами. Ключові можливості розширюються до управління запитами, що включає функції шаблонізації, версійки та A/B тестування запитів для оптимізації взаємодії з LLM. TaskingAI також підтримує інтеграцію баз знань, що дозволяє реалізовувати retrieval-augmented generation (RAG) шляхом надання агентам доступу і синтезу інформації з власних джерел даних. Це допомагає ґрунтувати відповіді LLM в фактичних, доменно специфічних даних, зменшуючи галюцинації. Платформа розрахована на модель-агностичність, підтримуючи різні комерційні та відкриті LLM, забезпечуючи гнучкість для розробників при виборі моделей за потребами і бюджетними параметрами. Вона включає функціональність моніторингу продуктивності, використання й витрат агентів, що критично важливе для підтримки та масштабування ШІ-додатків у виробництві. TaskingAI позиціонує себе як керований бекенд для розробки агентів, контрастуючи із самостійними відкритими бібліотеками, пропонуючи інтегроване середовище для всього життєвого циклу агента – від дизайну до розгортання й спостереження.

• Оркестрація агентів LLM
• Шаблони та версії запитів (prompt)
• Інтеграція користувацьких інструментів
• Конектори баз знань (RAG)
• Підтримка багатьох моделей LLM
• Моніторинг і аналітика агентів

3

AI Agents Directory

Виведений маркетплейс для відкриття та порівняння агентів AI у бізнесових застосуваннях.

5.0 (4)

Freemium

Повний огляд

АГЕНТІВСЬКИЙ РЕЄСТР є платформою відкриття, яка реєструє інтегровані агенти інтелектуальної підтримки та незалежні засоби управління незалежно від галузі, допомагаючи бізнесам визначати рішення, які підходять під їх роботи. З числом понад 1 300 внесень, він організовує агентів за категорією, можливістю та випадками використання, щоб команди могли переглянути варіанти без розшукування розпорошених веб-сайтів постачальників. К/catalog справляє функцію підключеної платформи між розробниками агентів і потенційними користувачами, пропонуючи структуровані перелікові дані, описи і посилання на кожний інструмент. Його метою є фахівці з прийняття рішень, розробники та операції, які оцінюють місця застосування АІ-агентів у своїх організаціях.

• Більше 1 300 реєстрацій агентів AI
• Перегляд за категорією та застосунком
• Інструменти пошуку та фільтрації
• Профили з описами та посиланнями
• Міжнародне ринкове місце для розробників та покупців
• Стійка додаються нові агенти