Athina AIPlataforma de desarrollo de IA colaborativa para crear, probar y monitorizar funcionalidades de IA.

Athina es una plataforma de desarrollo de IA colaborativa diseñada para ayudar a los equipos a crear, probar y monitorizar funcionalidades de IA, con el objetivo de acelerar su despliegue en producción. La plataforma atiende a varios roles dentro de un equipo de IA, incluidos científicos de datos, gerentes de producto, equipos de QA e ingenieros, proporcionando herramientas e interfaces adaptadas. Permite tanto a usuarios técnicos, que pueden interactuar mediante SDKs y APIs, como a usuarios no técnicos, que pueden aprovechar una interfaz no-code para tareas como la creación de flujos de IA complejos. Las capacidades principales incluyen una gestión integral de prompts, soporte para varios modelos (incluidos los personalizados), y funciones para probar y ejecutar prompts. Ofrece amplias capacidades de evaluación de datasets, con más de 50 métricas de evaluación preestablecidas y opciones para configurar evaluaciones personalizadas. La plataforma también permite la regeneración experimental de datasets, facilitando el cambio de modelos, prompts o retrievers con facilidad. Athina integra equipos de QA humanos para trabajar junto a las evaluaciones de IA, permitiendo la verificación de los resultados y la anotación de datasets. Los usuarios pueden crear prototipos de cadenas de IA potentes y ejecutarlas programáticamente, y los científicos de datos pueden comparar datasets lado a lado mediante interacciones SQL. Para la IA en producción, Athina ofrece funciones de observabilidad robustas, incluyendo un monitor potente diseñado específicamente para trazas de IA. Captura cada paso de los flujos de LLM, permitiendo su reproducción y análisis. Se pueden configurar evaluaciones continuas en línea sobre los registros entrantes, proporcionando una visibilidad constante de la precisión. La analítica segmentada ayuda a los equipos a entender cómo cambia el rendimiento del modelo con el tiempo y entre diferentes segmentos, con la capacidad de comparar puntuaciones de evaluación por prompt, modelo, tema o ID de cliente. Entre las fortalezas clave destacan la privacidad total de los datos mediante controles de acceso granulares y la opción de despliegue auto-alojado (self-hosted) dentro de la VPC del usuario. Athina también cumple con la norma SOC-2 Tipo 2 y admite la integración con modelos personalizados y proveedores como Azure OpenAI y AWS Bedrock.