LLMStackOffene-Quellcode-Plattform für die Erstellung von KI-Agenten und -Anwendungen mit kundenspezifischen Daten, die diversen LLM-Anbietern unterstützt.

LLMStack ist eine Open‑Source‑Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Erstellung von KI‑Agenten, Workflows und Anwendungen zu erleichtern. Ihre Hauptfunktion besteht darin, Nutzer*innen zu ermöglichen, ihre proprietären Daten mit großen Sprachmodellen zu integrieren, um maßgeschneiderte generative KI‑Lösungen zu bauen. Die Plattform löst die Herausforderung, Unternehmens‑ oder persönliche Daten sicher und effizient mit leistungsstarken KI‑Modellen zu verbinden. Sie ist für Entwickler*innen und Teams konzipiert, die generative KI nutzen möchten, ohne von Grund auf neu zu beginnen, und bietet ein strukturiertes Umfeld zur Entwicklung und Bereitstellung KI‑gestützter Werkzeuge. Im Kern unterstützt LLMStack eine Vielzahl von führenden LLM‑Anbietern, darunter OpenAI, Cohere, Stability AI und Hugging‑Face‑Modelle, und gibt den Nutzern die Flexibilität, ihre zugrunde liegende KI‑Engine auszuwählen. Eine zentrale Fähigkeit ist "Model Chaining", das die Möglichkeit beschreibt, mehrere Modelle oder Schritte innerhalb einer KI‑Anwendung zu orchestrieren. Für die Datenintegration bietet LLMStack umfassende Unterstützung beim Importieren und Verbinden verschiedener Datenquellen. Dazu gehören gängige Formate wie Web‑URLs, Sitemaps, PDFs, Audiodateien und PPTs sowie Integrationen mit Diensten wie Google Drive und Notion. Diese breite Datenaufnahme‑Fähigkeit ist entscheidend für den Aufbau von Retrieval Augmented Generation (RAG)-Anwendungen, die kontextuell relevante Antworten basierend auf spezifischen Benutzerdaten liefern können. Über das reine Erstellen hinaus legt LLMStack auch großen Wert auf kollaborative Entwicklung und Bereitstellung. Es ermöglicht mehreren Nutzern, Anwendungen gemeinsam zu ändern und zu bauen, indem sie Viewer‑ und Collaborator‑Rollen nutzen. Fertige Anwendungen können öffentlich geteilt oder mittels eines feinkörnigen Berechtigungsmodells auf bestimmte Personen beschränkt werden. Während das Angebot hauptsächlich als Open‑Source‑Lösung für das Selbst‑Deployment bereitgestellt wird, weist die Plattform zudem ein \"Cloud Offering\" für diejenigen hin, die einen Managed Service bevorzugen.