Athina AIПлатформа спільної розробки AI для створення, випробування та моніторингу можливостей AI.

Афінка — співробітнича платформа розробки AI, створена для допомоги командам будувати, тестувати та відслідковувати функції AI, з метою прискорення їхнього розгортання до виробництва. Платформа покриває різну діяльність усередині команди з AI, включаючи фахівців з даних, керівників продукту, команди випускників та інженерів, надаючи персоналізовані інструменти та інтерфейси. Вона забезпечує можливість взаємодії обох технічних користувачів, які мають змогу взаємодіяти програмно через SDK та API, та нерідкісних користувачів, які мають змогу використовувати безкодову інтерфейс користувача для виконання завдань з будівництвом складних потоків AI. Головними функціями є повне управління запитами, підтримка різних моделей, зокрема власних, а також можливості для проведення тестування та виконання запитів. Вона забезпечує розширені можливості оцінки наборів даних, пропонуючи більше 50 встановлених оцінок, а також можливість налаштувати власні оцінки. платформа також підтримує експериментальне відродження наборів даних, дозволяючи користувачам змінювати моделі, запити або вибірників зі змін. Athina інтегрує з людськими командами QA працювати поряд із оцінкою AI, що забезпечує верифікацію результатів оцінки та оновлення даних. У користувачів є можливість створити потужні ланцюжі з AI і виконувати їх програмно, а спеціалістам зі знань даних - порівнювати набори даних одночасно з інтеракцією SQL. Для промислового використання AI Офіниця пропонує міцні можливості моніторингу, включаючи потужний моніторинг спеціально розроблений для сліду AI. Вона реєструє кожний крок потоків LLM, що дозволяє відтворити та аналіз. Континіальні онлайн оцінки можна згенерувати на входних журналах, забезпечуючи постійну спостережність за точністю. Сегментовані аналітики допомагають командам розуміти, як змінюється ефективність моделі протягом часу та по різних сегментах, із можливістю порівнювати оціночні оцінки за промовами, моделями, темами чи ідентифікаторами клієнтів. Завдяки своїм особливостям, такі як повна конфіденційність даних за рахунок дрібноподільних доступних механізмів контролю та можливість самостійного розміщення під управлінням користувача своєї ВPC, це продуктивно рішення, що відповідає вищим стандартам захисту інформаційної системи (SOC-2 Type 2). Також підтримується інтеграція зі своїми моделями і сторонніми провайдерами, такі як Azure OpenAI та AWS Bedrock.