Can we finetune LFMs?

Yes. We have built an on-prem LFM customization stack available for purchase to enterprises. LFMs can be rapidly fine-tuned, specialized, and optimized for local, private, safety-critical, and latency-bound use cases for enterprise applications – all within the security of your enterprise firewall.

As an enterprise, can we purchase full local access to Liquid Foundation Models (LFMs)?

Yes. Get in touch with our team to license or purchase LFMs from our library of best-in-class models. LFMs also come with two software stacks for deployment and customization: 1) LFM inference stack and 2) LFM customization stack. We currently prioritize working with clients on enabling edge and on-prem use cases. Connect with our team to learn more.

They are open weight. This means the model weights are publicly available for download, local deployment, and commercial use. This is different from open source, which would include releasing the full training code, data, and methodology. See our pricing for options or get in touch with us for questions.

Are there any use cases where your technology is particularly strong, what problems does it solve?

Liquid Foundation Models (LFMs) solve for latency, privacy, and cost. That covers real-time mobile assistants, private enterprise apps, safety-critical systems, and high-volume workloads where cloud API pricing doesn't scale. See our use case demos at https://demos.liquid.ai or browser our solutions.

How can we test the models? Are you providing API Access?

Our models can be tested via Chat on Liquid Playground. We are offering API access to LFMs for select partners. Please contact our sales team to learn more.

Liquid AIРозроблює ефективні системи штучної інтелекту за допомогою рідких нейронних мереж, натхнених C. elegans.

4.5 (6)

Перевірено Daniel Nikulshyn·Оновлено червень 2026 р.

Liquid Neural Networks Research Efficient AI Bio-Inspired Foundation Models Edge AI

Огляд

Команія Liquid AI розробляє ефективні системи штучного інтелекту за допомогою рідких нейронних мереж, інспірованих C. elegans. Вона прагне зробити загальноцільовий штучний інтелект доступним усіма шкалами, з особливим акцентом на ефективності та здатності розповсюджувати. Liquid AI пропонує свої Liquid Foundation Models (LFM), які можна підлаштовувати і розгортати на різній платформі. Їх LEAP SDK дозволяє швидко змінювати і розгортати моделі штучного інтелекту. Їхня мета - забезпечити можливість роботи розумних пристроїв і систем у різних галузях, таких як телефони, ноутбуки, автомобілі та навіть космос, в той же час як вони розглядають затримку, приватність та обмеження обладнання. Компанія співпрацює із іншими організаціями, зокрема Mercedes-Benz, щоб покращити інтелектуальну можливість у вбудованих системах. Liquid AI також досліджує межі досліджень штучного інтелекту, публікуючи відкриті статті стосовно лігнідатів нейронних мереж, станово-полей моделей, та нових рецептів навчання. Іх моделі розроблені для роботи в будь-якому місці, від краю до хмар, і оптимізовані для швидкого налаштування, щоб досягти пікового виконавства для вказаних випадків застосування.

Ключові функції

Рідкові Основи (LFMs)
LEAP SDK для швидкої спеціалізації та розвертнення
Спецізування моделей штучної інтелекту
Підтримка різноманітних середовищ виконання
Інтеграція з організаціями-партнерамі

Ціни

Модель: Contact for pricing
Категорія: Платформи розробки штучного інтелекту та агентів
Рейтинг: 4.5 / 5 (6)

Кейси використання

Ефективні системи штучної інтелекту в реальному часі

Розвертуйте компактні рідкові мережеві моделі для пристроїв біля переднього краю, де наявні обмеження щодо обчислювальної здатності, пам'яті та енергії.

Адаптивне часовідвідне моделювання

Використовуйте рідкі мережі для аналізу динамічних потоків даних за рахунок їхньої внутрішньої організації, натхненої нервовими мережами C. елеганс.

Навчання та дослідження біоінспірованої штучної інтелекту

Досліджуйте альтернативні нейронні мережеві архітектури після класичного підходу на основі перетворювачів для наукових досліджень та застосувань штучної інтелекту.

Плюси і мінуси

Плюси

Ефективні системи штучного інтелекту
Розвертнуті на різноманітних середовищах виконання
Швидка спеціалізація за допомогою LEAP SDK
Партнерства з організаціями, такі як Mercedes-Benz
Відкриті публікації наукових досліджень

Мінуси

Обмежена інформація щодо конкретних застосуваннях
Немає чіткої інформації щодо цінової політики або моделей цінування

Бойовий рекорд

У 1 битві у Пантеоні.

1-е

2-е

3-є

Last battle

#7
AI Agent Development Platforms Showdown — March 18, 2025
Mar 18, 2025 · #7 of 9

Відгуки

4.5

Середнє з 6 оцінок.

Увійди, щоб залишити відгук.

Ahmed Saleh

Apr 11, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the integrations — handled better than most — and the value for money is strong. Pricing gets steep at scale is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Marcus Bell

Apr 5, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The automation just works and it saves real time. The mobile experience lags can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Robert Ainsworth

Feb 2, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the core workflow and the value for money is strong. On balance the feature set — especially the automation — justifies the 5 stars for our use case.

Nadia Petrova

Dec 16, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The dashboard just works and it saves real time. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Aaliyah Johnson

Nov 3, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the dashboard, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. A few rough edges remain is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Liam O’Connor

Oct 22, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the API, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Питання

Does Liquid offer any self-service enterprise packages?

We do not currently offer a hosted API of our own. We offer certain models on playground (free with rate limits) and Openrouter (paid with higher limits). For businesses looking to further build self-service with our models, all of our models are available for direct download on Hugging Face. In addition, the majority of our models are offered for customization and deployment through our LEAP platform. If you would like customized support please get in touch with our sales team.

Asked by Kwabena Asante · Sep 22, 2025

What type of support does Liquid offer for its models and products?

Join our Discord, follow us on X and LinkedIn for announcements for more live training and support opportunities through our hackathons or ask me anything sessions. Or get in touch with us via our contact form, we do our best to respond promptly.

Asked by Ulrik Madsen · Sep 18, 2025

Can I use Liquid’s open source tools to create commercial products?

All organizations who wish to use LFMs for commercial should get in touch with our sales team to define terms. We offer custom pricing based on use case for businesses generating more than $10M per year in annual revenue. We offer exemptions for organizations that do not exceed $10M in annual revenue each year.

Asked by Wanjiru Kamau · Sep 11, 2025

Do you provide tools or a platform to specialize and deploy non-Liquid models?

Liquid provides everything you need to build edge AI applications, from model selection to inference, in one cohesive toolchain. With Liquid Edge AI Platform (LEAP), you easily find the best Liquid model for your task and constraints, customize it to your task, evaluate it, and test it instantly on your device.

Asked by Lorenzo Bianchi · Sep 5, 2025

Where can I learn more about Liquid Foundation Models?

Read more about our research on various aspects of LFMs on our Research page, and follow us on X and LinkedIn.

Asked by Odalys Reyes · Jul 26, 2025

Постав питання

Альтернативи Платформи розробки штучного інтелекту та агентів

Ceramic.ai

Платформи розробки штучного інтелекту та агентів

Платформа інфраструктури AI оптимізує масштабне навчання з моделями підвищеної ефективності та масштабу.

5.0 (5)

Contact

Google Antigravity

Платформи розробки штучного інтелекту та агентів

Інструментарій AI-перший середовище для програмування й IDE від Google, де автономні агенти планують, створюють, тестують й дебагують програмне забезпечення на рівні редактора, терміналу й веб-додатків.

5.0 (5)

Freemium