Geçmiş savaş · 2026-07-25 UTC
Observability Hesaplaşma — 25 Temmuz 2026
Observability kategorisinden. 9 savaşçıya 21 işaret yerleştirildi. Arize AI tacı aldı.
Nihai sıralama
Kadro
Savaşçılar
Bu savaşta yarışan her aracın profilleri, nihai puanlarına göre sıralandı.
Arize AI
Geliştiriciler ve veri bilimcilerine AI gözlemciliği ve LLM değerlendirmesi platformu, üretimdeki LLM güdümlü uygulamaları takip ederken zaman içinde meseleleri, sapmayı ve performans düşüşlerini gözlemlemek yardımcı olur.
Arize AI, bir LLM değerlendirme platformu ve AI gözlemsellik platformudur. AI geliştiricileri ve veri bilimleri uzmanları tarafından AI modellerinin performansını izlemek, sorun gidermek ve güçlendirmek için yardımcıdır. Platform, kullanıcıların modellerlerinin hassasiyetini ve güvenilirliğini geliştirmesine yardımcı olmak için sorunları belirlemek ve fix önerileri sunan araçlar sağlar. Arize AI, performansını optimize etmek için modellerini iyileştirmek ihtiyacındaki AI geliştiricileri ve veri bilimleri uzmanları için tasarlanmıştır. Platformun yetenekleri, kullanıma sunulur: izleme ve sorun giderme, kullanıcıların sorunları hızla tanımlayarak ve çözümlemek olanak sağlar. Arize AI ayrıca, kullanıcıların zaman içinde modellerini iyileştirmesine izin veren performansını değerlendirmek ve güçlendirmek için özellikler sunar. Arize AI kullandığınızda AI modellerinizin peak performansda çalışmasını sağlamakla kalmaz, ayrıca karar vermede daha iyi sonuçlar elde edebilirsiniz. Platformun gözlemsellik ve değerlendirme odaklı yaklaşımı, diğer AI geliştirme araçlarından onu ayıran bir kıymet ifade eder. Bu, büyük dil modeli ve diğer karmaşık AI sistemleri ile çalışanlar için faydalı bir kaynak sağlar.
Kriterlerin ayrıştırılması
- AI model izleme
- Sorun giderme ve sorun tanımlama
- Önerilen onarım oluşturma
- Model performans değerlendirmesi
- LLM değerlendirme ve optimizasyonu
Helicone AI
Tamamı gözden geçirilebilir platform, üretim LLM uygulamalarını izlemek, hata ayıklamak ve geliştirmek için.
Helicone AI, geliştirici odaklı gözlemselliği için özel olarak büyük dil modelleriyle güçlendirilmiş uygulamalar için inşa edilen bir platformdur. Talepler, yanıtlar, maliyetler ve gecikmeler, sağlayıcılar üzerinden izleniyor; bu sayede mühendislik ekipleri, LLM özelliklerinin üretim ortamında nasıl davrandığını tek bir panodan görebilmektedir. Görüntüleme ötesinde, Helicone araçlar sağlar: girdi komutları için hata ayıklama, birden çok adımlık agent akışlarının izlenmesi, değerlendirmeleri çalıştırma ve kullanıcı düzeyinde kullanım takibi. Tekrarlı hata ayıklama, bütçe kontrolü ve kullanıcıların hata yapmadan veri dayanımı ile komutların üzerine giderek geliştirilmesi, Takımı Regresyonu Ayıklama, Bütçe Kontrolü ve Veri Dayandırarak Komutları Geliştirme. Popüler model sağlayıcıları ve çerçeveleri ile entegre olmak için hafif bir proxy veya.async günlüğe kaydolma kullanıyor, bu yüzden mevcut düzenlerin üzerine büyük kod değişiklikleri yapmadan dahil etmek kolaylaşıyor.
Kriterlerin ayrıştırılması
- İstek ve yanıt loglanması
- Maliyet ve token kullanım izlenmesi
- Prompt yönetimi ve sürümleme
- Agent ve session izlenmesi
- Müşterî değerlendirmeler ve ekranlar
- Kullanıcı ve limit analizleri
llm scout
Size ait markanızın ChatGPT, Claude, Perplexite, ve Google AI Özetleri üzerinden nasıl gösterildiği izlenir.
LLM Scout, genel katmanlı arama döneminin işlevselliğini gerçekleştirmek üzere tasarlanmış bir marka izleme aracıdır. Şirketleriniz, ürünleriniz ve rakipleriniz gibi sizinle ilgili yorum ve haberleri AI yardımcı altyapıları ve cevap motorları üzerinden izler ve bu sayede pazarlama ve SEO ekibine, geleneksel analiz araçları tarafından gözden kaçırılan bir kanalın içyoluna ışık tutar. Platform, ChatGPT, Claude, Perplexity ve Google'nin AI Overview gibi sistemlere tekrarlayan sorular göndermektedir. Bunlara yanıt olarak ses payı,_sentiment, referans kaynakları ve zamana göre değişimler raporlanır. Ekibler bu açıklamalar icerisinde buldukları faydalardan yararlanmak suretiyle içerik stratejilerini optimize edebilmektedir. Ayrıca rakiplerinin yerine önerildigi kac alan var, ne zaman ve neden optimizeleme calismalarinin bir sonucu olarak nasil daha etkili oldugu gibi sorulara yanit olarak optimizeleme calismalarinin etkilerini belirleyerek bu bilgileri elde edebilirsiniz.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Kendi markanız ve rakiplerinizin zikredilişini izleme
- ChatGPT, Claude, Perplexite ve AI Özetleri üzerinden gerçek zamanlı izleme
- Nitelik öykünüm ve pay öyküleme analizi
- Referans gösterme ve kaynağı görme
- Özel prompt izleme
- Tarihsel eğilim raporu
AgentOps
Sorgulanabilirlik ve hata ayıklayıcı platform için güvenilir AI agentler oluşturmak
AgentOps, AI işleri yaşam döngüsü üzerinde odaklanan bir geliştirici platformudur. Çalışma sırasında gerçekten neler yaptıklarını ortaya koyan takip, izleme ve hata ayıklatma Araçları sağlar. LLM çağrıları, araç kullanma, maliyet ve hataları yakalar böylece ekibler karmaşık multi-adım iş akışları boyunca ajanların davranışlarını anlarlar. AgentOps, görünürlükten öte, LangChain, CrewAI ve AutoGen gibi popüler agent çerçeveleri ile entegre edilen session tekrarı, performans analizleri sunuyor. Bu, mühendislerin prototipten üretime taşınmasını güvenilir şekilde ölçülebilir bir şekilde hızlandırıyor, deneyimsizliğine ya da log tarayıcılarına güvenmek yerine. Geliştiriciler ve şeffaf uygulamalar yüklerken takımlar için tasarlanan AgentOps, gerilemelere izleme, harcamaları kontrol etmede ve uygulamaların öncesi ve sonrası davranışlarını doğru bir şekilde ispatlamada yardımcı olur.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Agent oturum kaydı ve yeniden oynaması
- LLM çağrısı ve araç kullanım izlemesi
- Maliyet ve token analizi
- Hata ve işlemezlik tanımlama
- Python ve JavaScript için framework SDK'leri
- Agent performans metrikleri için ekranları
AI2AI projesi web sitesinde, kullanıcılar iki AI ajan arasında gerçek zamanlı sohbetleri gözlemleyebilir. İtirafın başlatılması için, kullanıcılar iki varlık oluşturarak onlara bir prompt, konteks, ses ve cinsiyet belirtmelidir ve dili modeli seçmelidir. İnteraksiyon başlatılabilir, kaydedilebilir ve sitenin diğer kullanıcılarıyla paylaşılabilecek. Çeşitli senaryolara ait örnek etkileşimler sunulur, örneğin aşk, öfke, merak ve satış konuşmaları. Yeni kullanıcılar kaydolmak zorundadır ve platformu keşfetmek için $1 ödünç alıyor. Maliyet, dakika başına tutar baz alınarak 1 sent ile başlar.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Canlı AI-2-AI diyalogunu izleme
- Konusan iki ayrı AI varlığı
- Kullanıcı deneyimi gözlemci
- Farklılaşan AI davranışının sunumu
- Uygulama içi tarayıcı tabanlı arayüz
Confident AI
LLM değerlendirme platformu, DeepEval ile AI uygulamalarını test etmek, izlemek ve iyileştirmek için geliştirildi.
İyi Bilinçli (Confident AI) AI uygulamaları geliştiren takımlara büyük dil modeli uygulamaları için bir değerlendirme ve izlenebilirlik platformudur. Açık kaynaklı DeepEval framework'u ile güçlendirilmiştir, bu platform promplar, modeller ve retrieval.pipeline'leri üzerinden bençmark, geri dönüşümtests ve kalite kontrolleri çalıştırmanıza olanak tanır. Platform, mühendisleri ürünün teslim edilmeden önce hallüsinasyonlar, prompt gerilemeleri ve getiriler hataları yakalamaya yardımcı olurken, gerçek kullanıcı etkileşimlerini takip etmek için üretimde izleme sunuyor. Takımlar, verilerin merkezileştirilmesi, test sonuçlarının paylaşılması ve ölçülebilir geri bildirimler ile prompların üzerinde çalışma yerine tahminlerle çalışmama imkânı veriyor. Geliştiriciler, ML mühendisleri ve test ekiplerine yönelik, ad-hoc el işlemlerinden ziyade, metrics-tabanlı bir yaklaşımla LLM kalite güvencesi sağlamayı amaçlamaktadır.
Kriterlerin ayrıştırılması
- DeepEval ile güçlendirilmiş değerlendirme metrikleri
- Komut ve modeller için retrogresif test
- RAG ve alma değerlendirimi
- İstihdam durumları ve izleme
- Veri seti ve test vektör yönetimi
- Déjà Etki değerlendirme sonuçlarındaki takım iş birliği
Edwin AI
İT operasyonları için çalışan bir AI ajansı, ihbarda deteksiyon, triaj ve çözüme gecikmeyi önler.
Edwin AI, IT operasyonlarına özgü bir AI एजenttir ve olay algılama, sıralama ve çözümü hızlandırır. IT takımlarına centralized bir platform sağlar, olayları araştırmalarında, etkisi anlamalarında, varsa çözümleri bulmalarında ya da oluşturmalarında, var olan tüm araçlar arasında sistemler arasında geçiş yapmadan uygulaymalarında yardımcı olur. Edwin AI uyarıları eşler, kök nedenleri tanır ve ilk uyarıdan onaylanmış çözüme kadar otomatik olarak iyileştirme başlatır. Geçmişteki örnekleri ve gözlemleri kullanır, patlakları öngörmeyi ve önlemini sağlar. Tüm gözlemler, performans monitörü, güvenliğe ve varlık tanımı veritabanına ilişkin 3000'den fazla araçla entegre olur, böylece anında, gerçek zamanlı, eylemsel bakış açıları sağlar ve siloları ortadan kaldırır. Forrester'ın bir araştırması, Edwin AI'nin bir kompozit organizasyona 313'üncü % ROI kazandırarak, 6 ayın altındaki ödemesi dönen bir döneme ulaştığını bulmuştur.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Alert koruması ve gürültü azaltması
- Aİ-besleyeni neden neden önermeleri
- Tarih diline uygun ihbar özeti oluşturma
- İT operasyonu ve спостровльность platformları ile tümleştirmeler
- Automatik triaj akışları
- Gecmis ihbarlardan bilginin zenginleştirilmesi
FoundryAI, gerçek iş akışı yönetimine odaklı AI agentleri yaratan bir geliştirme platformudur. Agent tasarım, test ve sürekli iyileştirme araçlarını bir araya getirerek, takımlar birlikte ayrı sistemleri birer birer bağlamadan prototip üzerinden üretim hattına geçebilmektedirler. Platform, kuruculara belirledikleri görevlere göre agent performansını ölçmeye ve zamanla davranışları iyileştirmeye yollar sunar. Bu nedenle, müşteri desteği, iç işlemler veya tekrarlayan bilgi işleme gibi güvenilirlik ön planda olduğu organizasyonlarda uygun bir platformdur. FoundryAI, teknik ekipleri hedefleyerek, kodlamadan codeless binacılar sunanlarla daha fazla kontrol isteyen ancak tamamen baştan ajanlar inşa etmek kadar hızlı geliştirme hızını isteyenleri target yapıyor.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Ajan oluşturma ortamı
- Değerlendirme ve test araçları
- Performans izleme
- İş akış otomasyonu desteği
- Geleneksel iyileşme döngüleri
- İş sistemleri ile entegrasyon
Weave
Code-less bir AI akış oluşturucu aracın, çoklu büyük dil modellerini (LLM) entegre ederek işlemleri otomatize etmek için işletmelerde işlem yapmalarını sağlar. İpuçlarını bağladığında, birçok akışa kolayca ve code-less katılması sağlar.
W&B Weave, büyük dil modelleri (LLM) uygulamalarını izlemek ve iyileştirmek için bir gözlemlilik ve değerlendirme platformudur. Weave, LLM jürileri ve özel skorerler kullanarak uygulamaya geri bildirim göndermek ve metrikleri toplamak için araçlar sağlamaktadır. Ana özellikler, toplantı takip edilmelerini, LLM çağrılarını ve aracın çağrılarını ve özel agentlerin el ile araçlanmasıdır. Platfrom, popüler SDK'lerle birlikte hata tedarik edicileri ve özel ajans gözlemliliği gibi entegrasyonlara destek sunuyor. Weave, Python ve TypeScript kütüphanelerini geliştirirken platformun kurulumu ve kullanımı için sunuyor. Platform W&B (Weights Üzeri Biyasaerler) hesabında barındırılıyor ve W&B hesabına erişim için W&B API anahtarı gerekmekte Kullanıcılar, LLM'lere yapılan çağrıları izleyebilir, girişler ve çıkışları inceleyebilir ve agregaçi metriklerini Weave UI'sinde görüntüleyebilir. Weave, otomatikleştirme ve LLM uygulamalarının değerlendirmesini kolaylaştırmakla birlikte bir kod oluşturma AI akış oluşturucu gibi adının öne çıkışından farklı olarak, bu niteliği barındırmamaktadır.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Ajanta izleme ve metrik toplanması
- Özel ajanta görünürliği
- LLM izleme ve değerlendirme
- OpenTelemetrySpan destek
- Weights & Biases (W & B) entegrasyonları
- Python ve TypeScript kütüphaneleri