OlympHill
A

AgentOpsΠλατφόρμα παρατήρησης και σκαριά για κατασκευή εβδηλλόγητων AI

4.5 (4)
Daniel NikulshynΑξιολογήθηκε από Daniel Nikulshyn·Ενημερώθηκε Μάιος 2026

1 / 2

Επισκόπηση

Η AgentOps είναι ένα πλαίσιο για προγραμματιστές που δίνει έμφαση τη ζωής του βίου των μηχανικών αγγελιαφόρων, προσφέροντας εργαλεία παρακολούθησης, παρακολούθησης και διόρθωσης αστοχιών που επιφανειακά εμφανίζουν τα πράγματα που οι αγγελιαφόρες πραγματικά κάνουν εκτελώντας τρέχοντας. Καταγράφει κλήσεις LLM, χρήση όπλων, έξοδα και σφάλματα έτσι ώστε οι ομάδες να κατανοούν τον βίο του αγγελιοφόρου κατά τη διαχείριση σύνθετων πολλαπλάς-βήμας workflow. Πέρα από τη διαθεσιμότητα, το AgentOps προσφέρει σεσσιόν αναπαραγωγή, αναλυτικά δεδομένα από τις απόδοσες του και συνδέσεις με δημοφιλείςrameworks agent_like LanegChain, CrewAI και AutoGen. Αυτό βοηθά τους μηχανικούς να μεταβαίνουν από πρότυπο σε παραγωγή με αποδεδειγμένη αξιοπιστία αντί να βαίνουν στο τύφλωμα ή σε ανάκτηση εγγράφων. Επιτρέπει σε ανέγερτους και ομάδες προγραμματιστών που μεταφέρουν επιτακτικά εφαρμογές να παρακολουθούν αναδρομικά αστοχίες, να ελέγχουν τις δαπάνες και να αποδείξουν ότι τα άντρες τους επεισμάτων συμπεριφέρονται σωστά πριν και μετά την εφαρμογή.

Βασικές λειτουργίες

  • Αναπαραγωγή και επαναλήψει σέσης
  • Αναγνώριση κλήσεων LLM και χρήσης Instrument
  • Αναλύση κόστους και τάνκων
  • Δetections λανθάνσεων και αποτυχιών
  • Κοινές πλαίσια SDK για το Python και JavaScript
  • Διαγραμές επιδόσεων των agent

Τιμές

Μοντέλο
Free
Βαθμολογία
4.5 / 5 (4)

Περιπτώσεις χρήσης

Διαγνώριση πολυβήματων ροών του agent

Χρήση αναπαραγωγής και Instrument της LLM για ανιχνευτική την θέση όπου η λογική του agent ή η χρήση Instrument σπάει στα πολυπλοκότερα πολυβήματα

Διάγνωση κατανάλωσης τάνκων και κόστους

Χρήση τάνκων ανά εκτέλεση και κατανάλωσης για να ελέγχετε τις προϋπολογισμούς και να αποκρίνετε τα ακέραια διαθέσιμάτα από εύθυνμα πρόταση

Κατάπτωσαν αποτυχιών στη παραγωγή

Δetections λανθάνσεων και αποτυχιών κατά την ανάπτυξη

Εγγραφή.LangChain, CrewAI, ή AutoGen agents

Δropdown σε Python ή JavaScript SDK για προσθήκη Instrument και διαγραμμάτων επιδότησης στα agent που αφορά τα δημοφιλή πλαίσια

Υπέρ και κατά

Υπέρ

  • Πολυλεπίσκοπηση και ακολούθηση σώνων
  • 통εώθηκε με κύριους πλάτη agent
  • Ακολουθεί 用αγοραίσεις και έξοδα ανά εκτέλεση
  • Πράγματι χρήσιμο για την αντιμετώπιση λαγών πολυήταν συνήθειες
  • Λειτουργεί για τη διάγνωση πολυήταν ανακυκλομεών συνήθειες

Κατά

  • Προσδιορίζεται κυρίως για ανάπτυκτη, όχι χρήστες που όχι είναι επαγγελματίες
  • Değer εξαρτάται από την συμβατότητα με τις framework
  • Περιλαμβάνει πάλι ένα εργαλείο στην LLM πύλη

Ρεκόρ μαχών

Σε 1 μάχη στο Πάνθεον.

0
1ος
0
2ος
0
3ος

Last battle

Κριτικές

4.5

Μέσος όρος από 4 βαθμολογίες.

5
2
4
2
3
0
2
0
1
0

Σύνδεση για κριτική.

Rina Desai

Rina Desai

May 10, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: cost and token analytics and detailed session replay and tracing. On balance the feature set — especially cost and token analytics — justifies the 5 stars for our use case.

Robert Ainsworth

Robert Ainsworth

Feb 14, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Error and failure detection just works and integrates with major agent frameworks. Primarily targets developers, not non-technical users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Fatima Zahra

Fatima Zahra

Jan 24, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on cost and token analytics, and tracks token usage and cost per run caught me off guard. Adds another tool to the LLM stack is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

CL

Camille Laurent

Jul 24, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is lLM call and tool-use tracing — handled better than most — and useful for debugging multi-step workflows. Worth the time if this is your use case.

Ερωτήσεις

Can I replay and debug multi‑step agent sessions with AgentOps?

Yes, AgentOps records full session data, enabling point‑in‑time replay of LLM calls, tool interactions, and errors. This time‑travel debugging lets developers step through complex workflows to pinpoint failures or unexpected behavior.

Asked by Kwame Mensah · Oct 2, 2025

How does AgentOps help control token usage and cost for AI agents?

AgentOps tracks token counts and LLM call costs for each agent run, offering dashboards that visualize spend across multiple agents and up‑to‑date price monitoring, so teams can identify expensive calls and optimize budgets.

Asked by Björn Karlsson · Oct 1, 2025

Which agent frameworks does AgentOps integrate with out of the box?

AgentOps provides native SDK integrations for popular Python and JavaScript agent frameworks, specifically LangChain, CrewAI, and AutoGen, allowing developers to capture LLM calls, tool usage, and costs without custom instrumentation.

Asked by Rasheed Osman · Aug 23, 2025

What pricing plans does AgentOps offer and what are the limits of the free tier?

AgentOps has a free tier that includes up to 5,000 events per month with basic tracing and replay features. The Pro plan starts at $40 per month, adding unlimited events, unlimited log retention, export capabilities, and dedicated Slack/email support. Enterprise pricing is custom and adds SLAs, SSO, on‑premises deployment, and advanced compliance options.

Asked by Fernando Rojas · Jul 24, 2025

Κάνε μια ερώτηση

Εναλλακτικές για Διατηρησιμότητα

KeywordsAI logo

KeywordsAI

Διατηρησιμότητα

Πολιπλατφόρμα προγραμματιστών για την κατασκευή, παρακολούθηση και κλιμάκωση εφαρμογών LLM.

5.0 (6)
Free
Guardian logo

Guardian

Διατηρησιμότητα

Πλατφόρμα ασφάλειας και διακυβέρνησης για αυτόνομους AI πράκτορες και έξυπνα συστήματα.

5.0 (5)
Free
Maxim AI logo

Maxim AI

Διατηρησιμότητα

Πλατφόρμα end-to-end για την αξιολόγηση, παρακολούθηση και βελτίωση AI agents

4.8 (6)
Free
llm scout logo

llm scout

Διατηρησιμότητα

Παρακολουθήστε πώς η μάρκα σας εμφανίζεται σε ChatGPT, Claude, Perplexity και τις Επισκοπήσεις Google AI.

4.8 (5)
5Free
Weave logo

Weave

Διατηρησιμότητα

Ένας δημιουργός ροών εργασίας AI χωρίς κώδικα που επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αυτοματοποιούν τις λειτουργίες τους ενσωματώνοντας πολλαπλά μεγάλα μοντέλα γλώσσας (LLMs) και συνδέοντας προτροπές...

4.8 (5)
2Free
FoundryAI logo

FoundryAI

Διατηρησιμότητα

Δημιουργήστε, αξιολογήστε και βελτιώστε AI πράκτορες για επιχειρησιακό αυτοματισμό

4.8 (4)
4Free
Helicone AI logo

Helicone AI

Διατηρησιμότητα

Πλατφόρμα παρατηρησιμότητας όλα-ενός για την παρακολούθηση, αποσφαλμάτωση και βελτίωση παραγωγικών εφαρμογών LLM.

4.7 (6)
5Free
Edwin AI logo

Edwin AI

Διατηρησιμότητα

Μηχανιακή συνήγορος για τις Λειτουργίες Τεχνολογικών Συστημάτων που γρήγορα ανακαλύπτει, τυποποιητικά και συνδέει επεισόδια και λήξη.

4.7 (6)
4Free