Confident AI is SOC 2 Type II compliant and offers both cloud and on-prem deployment. All data is encrypted in transit and at rest, and we never use your data to train models.

How long does it take to get started?

Most teams are up and running in under 15 minutes. Install the SDK, add a few lines of code to log traces or run evals, and results show up in the platform immediately.

Confident AILLM değerlendirme platformu, DeepEval ile AI uygulamalarını test etmek, izlemek ve iyileştirmek için geliştirildi.

4.6 (5)

İnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Genel Bakış

İyi Bilinçli (Confident AI) AI uygulamaları geliştiren takımlara büyük dil modeli uygulamaları için bir değerlendirme ve izlenebilirlik platformudur. Açık kaynaklı DeepEval framework'u ile güçlendirilmiştir, bu platform promplar, modeller ve retrieval.pipeline'leri üzerinden bençmark, geri dönüşümtests ve kalite kontrolleri çalıştırmanıza olanak tanır. Platform, mühendisleri ürünün teslim edilmeden önce hallüsinasyonlar, prompt gerilemeleri ve getiriler hataları yakalamaya yardımcı olurken, gerçek kullanıcı etkileşimlerini takip etmek için üretimde izleme sunuyor. Takımlar, verilerin merkezileştirilmesi, test sonuçlarının paylaşılması ve ölçülebilir geri bildirimler ile prompların üzerinde çalışma yerine tahminlerle çalışmama imkânı veriyor. Geliştiriciler, ML mühendisleri ve test ekiplerine yönelik, ad-hoc el işlemlerinden ziyade, metrics-tabanlı bir yaklaşımla LLM kalite güvencesi sağlamayı amaçlamaktadır.

Temel özellikler

DeepEval ile güçlendirilmiş değerlendirme metrikleri
Komut ve modeller için retrogresif test
RAG ve alma değerlendirimi
İstihdam durumları ve izleme
Veri seti ve test vektör yönetimi
Déjà Etki değerlendirme sonuçlarındaki takım iş birliği

Fiyatlar

Model: Free
Kategori: İzlenebilirlik
Puan: 4.6 / 5 (5)

Kullanım senaryoları

AI Kalitesini İyiletmek

Confident AI, AI uygulamalarının kalitesini doğrulamak ve zayıf yönlerini üretmeden önce yakalamak için test, izleme ve AI uygulama Kalitesini Geliştirme platformu sunuyor.

AI Yönetim Sürecini Sıkıştırma

Confident AI, aynı qualidade standartına uyarlama için merkezi bir değerlendirme standardı sunuyor ve bu sayede team'ler üretim sürelerini azaltabilir.

Agnetik AI Güvenlikünü İyileştirme

Confident AI, agnetik AI uygulamaları için en yüksek güvenlik risklerini çözüyor ve riskleri ve saldırı vekörü değerlendirme ile birlikte kapsamlı bir değerlendirme sunuyor.

Artılar ve eksiler

Artılar

Widely kullanılan DeepEval açık kaynak kütüphanesi üzerinde inşa edilmiş
Pre-deployman testing ve üretim izleme kapsamına giriyor
Merkezi veri seti ve komut yönetimi
Nitel metrikler için hallucination
relevanlık vb.
cons
:
Özelliksiz teknik kullanıcılar ile LLM değerlendirmesinden熟悉,Anlamlı test vektörü tasarlamak için kademeli öğrenme eğrisi,Kullanıcı değerleri varken var olan geliştirici akıllı iş akışlarına entegrasyon
useCases
:
[object Object],[object Object],[object Object]

Eksiler

Sadece LLM değerlendirme ile tanıdığım teknik kullanıcılara yönelik öncelikle
Anlamlı test senaryolarını tasarlamak için öğrenme eğrisi var
Değer değerinin var olduğu mevcut geliştirme akışları ile entegre olması gerekiyor

Savaş rekoru

Pantheon’da 3 savaş.

Last 3 battles

İncelemeler

4.6

5 puandan ortalama.

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Sanjay Gupta

Apr 16, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: team collaboration on evaluation results and covers both pre-deployment testing and production monitoring. Where it lags: value depends on integrating into existing dev workflows. On balance the feature set — especially deepEval-powered evaluation metrics — justifies the 4 stars for our use case.

Frank Müller

Feb 17, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is rAG and retrieval evaluation — handled better than most — and built on the widely used DeepEval open-source library. Worth the time if this is your use case.

Grace Okafor

Dec 11, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Dataset and test case management just works and quantitative metrics for hallucination, relevance and more. Value depends on integrating into existing dev workflows can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Tariq Aziz

Sep 29, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: production tracing and monitoring and quantitative metrics for hallucination, relevance and more. Where it lags: primarily aimed at technical users familiar with LLM evaluation. On balance the feature set — especially dataset and test case management — justifies the 5 stars for our use case.

Aaliyah Johnson

Aug 26, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: production tracing and monitoring and covers both pre-deployment testing and production monitoring. On balance the feature set — especially team collaboration on evaluation results — justifies the 5 stars for our use case.

Sorular

What is Confident AI?

Confident AI is the AI quality platform built by the creators of DeepEval. It gives engineering, QA, and product teams a single place to evaluate, observe, and improve LLM applications — from prototyping through production.

Asked by Devin Walker · May 12, 2026

How is Confident AI different from DeepEval?

DeepEval is our open-source evaluation framework for running LLM tests locally or in CI. Confident AI is the cloud platform that layers on top — adding collaboration, dataset management, tracing, real-time monitoring, and dashboards so the whole team can work together.

Asked by Freya Solberg · Apr 24, 2026

Does Confident AI offer LLM observability?

Yes. Every LLM call is captured as a trace with full context — inputs, outputs, tool calls, latency, token cost, and metadata. You can drill into any production request, set up alerts on quality degradation, and monitor trends over time without building custom logging.

Asked by Kwabena Asante · Apr 9, 2026

Can I use Confident AI in CI/CD pipelines?

Yes. DeepEval integrates directly into your CI pipeline so you can run regression tests on every pull request. If quality drops below thresholds you define, the build fails — no bad prompts make it to production.

Asked by Wanjiru Kamau · Feb 22, 2026

Can I self-host Confident AI?

Yes. Confident AI offers a fully self-hosted deployment option alongside the managed cloud. You can run the entire platform in your own VPC or on-prem infrastructure, keeping all data within your network. Self-hosting is available on our Enterprise plan — book a demo to get started.

Asked by Urszula Kowalczyk · Feb 24, 2026

Soru sor

İzlenebilirlik alternatifleri

KeywordsAIİzlenebilirlik

Geliştirici platformu için bir araya gelen LLM uygulamalarını inşa etmek, izlemek ve ölçeklendirmek.

5.0 (6)

Free

Guardianİzlenebilirlik

Otonom AI agentleri ve zeki sistemler için güvenlik ve yönetim platformu.

5.0 (5)

Free

Maxim AIİzlenebilirlik

Sonuçtan sonuç-a platform için AI agent'lerin değerlendirmesi, izlenmesi ve geliştirilmesi

4.8 (6)

Free

llm scoutİzlenebilirlik

Size ait markanızın ChatGPT, Claude, Perplexite, ve Google AI Özetleri üzerinden nasıl gösterildiği izlenir.

4.8 (5)

5Free

Weaveİzlenebilirlik

Code-less bir AI akış oluşturucu aracın, çoklu büyük dil modellerini (LLM) entegre ederek işlemleri otomatize etmek için işletmelerde işlem yapmalarını sağlar. İpuçlarını bağladığında, birçok akışa kolayca ve code-less katılması sağlar.

4.8 (5)

2Free