How does AI-powered web scraping work?

You send a URL and a natural language prompt describing the data you need. Our AI models read and understand the page content, then extract exactly the fields you asked for, returned as structured JSON. It handles dynamic content, SPAs, and messy HTML automatically.

What is ScrapeGraphAI?

ScrapeGraphAI is an AI-powered web scraping API that lets you extract structured data from any website using natural language prompts. No complex selectors, no brittle scripts. Just describe what you want and get clean JSON back.

ScrapeGraphAIMevcut herhangi bir websitesini yapay zekâ yüklü toplama kullanarak yapılandırılmış veri API'si haline getirin.

4.8 (5)

İnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Mayıs 2026

Web Scraping API Data Extraction AI-Powered Developer Tools Automation Structured Data

Genel Bakış

ScrapeGraphAI, Web içeriğinden unütlü yapıdaki verileri temiz ve yapılandırılmış bir forma dönüştüren bir AI güçlendirilmiş web tarayıcı platformudur. Belirli arızalı tarayıcı skriplerini yazıp sürdürmeyen kullanıcılar, doğal dilde ne çıkarılmasını istediğini açıkladıktan sonra LLM'ler altında yatan dilleri ayrıştırma, gezinme ve veri formatlama ile işler. Servis, market araştırmaları, müşteri oluşturulması, fiyatlara ilişkin takip veya veri kümeleri için güvenilir.pipeline'lerin gerektirdiği geliştiriciler, veri takımları ve ticari kuruluşlar için tasarlanmıştır. Sıklıkla karşılaşılan scraper baş ağrılarını, düzen değişiklikleri, sayfa geçişleri ve JavaScript rendering gibi alanları sadeleştirir ve JSON çıkışını, sonlu uygulamalara doğrudan eklemek için hazır olarak geri verir.

Temel özellikler

Doğal dil veri çıkarımı
İleri level bir entegrasyonu sağlayan REST API
Sayfa geçişleri ve sayfalandırmayı otomatik olarak yönetme
Görünümü değişen websitesi destekleniyor
Yapılanan veriler yapılandırılmış JSON formatında
Ağ tabanlı olarak ölçeklenebilir toplama

Fiyatlar

Model: Freemium
Kategori: Bilgi Ajanı
Puan: 4.8 / 5 (5)

Kullanım senaryoları

Pazar araştırması fiyat gözetimi

Pazar araştırması fiyat gözetimi için rekabetçi fiyat takip etmek için hedeflenen alanları natürel dilde tarif edin ve API aracılığıyla yapılandırılmış JSON güncellemesi alınız.

Lider oluşturma veri akışları

Sorgu ve iş akışları için veri sağlayabilmek için rehber ve iş yerleri gibi rehber sitelerinden adres bilgilerini, şirket bilgileri gibi detayları ve iş listelerini tanımlayın.

Pazar araştırma veri setleri

Tüm kaynaklardan temiz, yapılandırılmış verileri agregatör olarak toplama ihtiyacı hissetmeksizin, analizcilerin ve iş zekâsı takımlarının gereksinimlerini karşılayın.

ML Modeli Eğitim Veri Toplaması

Gelişmiş görsel, JavaScript görsel, görsel veri kaynakları için yapılandırılmış içerik toplama yetkinliğine sahip olunuz.

Artılar ve eksiler

Artılar

Özel toplama koddan doğal dil emirleri kullanarak otomatik toplama
Arka planındaki temiz, yapılandırılmış JSON verilerini döner
Dinamik ve JavaScript'e dayalı sayfalar ile başa çıkır
Toplama altyapısı oluşturmadan artırır, ölçeklendirir

Eksiler

Yüksek hacimli kullanım durumlarında maliyetler büyür
İstek netliğini ve siteyi kompleksliği bağlı olarak accuracy güvencesi yoktur
Hedef sitelerin kullanma koşullarından ve hız limitlerinden sorumludur

İncelemeler

4.8

5 puandan ortalama.

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Linda Petersen

Apr 19, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: rEST API for easy integration and handles dynamic and JavaScript-heavy pages. On balance the feature set — especially structured JSON output — justifies the 5 stars for our use case.

Ethan Brooks

Apr 6, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and scales without maintaining scraping infrastructure. Scalable cloud-based scraping fits neatly into how we already work, and support for dynamic, rendered websites removed a step we used to do by hand. Accuracy depends on prompt clarity and site complexity, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Ingrid Bauer

Mar 22, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and natural language prompts replace custom scraper code. Support for dynamic, rendered websites fits neatly into how we already work, and automatic handling of pagination and navigation removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Fatima Zahra

Mar 17, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is support for dynamic, rendered websites — handled better than most — and outputs clean, structured JSON data. Worth the time if this is your use case.

Rina Desai

Jun 7, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on natural language data extraction, and scales without maintaining scraping infrastructure caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Sorular

How fast is the ScrapeGraphAI API?

Most requests complete in 2-10 seconds depending on page complexity and the amount of data extracted. Frequently requested URLs are cached, so repeat calls come back almost instantly.

Asked by Katarzyna Zielinska · Jun 4, 2026

Can ScrapeGraphAI scrape JavaScript-rendered pages and SPAs?

Yes. ScrapeGraphAI handles JavaScript-heavy pages, single-page applications, and dynamically loaded content out of the box. No need to manage headless browsers yourself.

Asked by Hannah Goldberg · May 14, 2026

Is ScrapeGraphAI free to use?

Yes. The free plan includes 500 API credits, enough to test the API and build a proof of concept. Paid plans start at $20/month with 10,000 credits and scale up from there.

Asked by Ola Eriksen · May 7, 2026

What data formats does the web scraping API support?

All responses come back as structured JSON matching your prompt. You can also provide a JSON schema to enforce exact output shapes, perfect for feeding data directly into your pipeline or database.

Asked by Vikram Rao · Apr 9, 2026

Do I need to write CSS selectors or XPath to scrape websites?

No. ScrapeGraphAI uses large language models to understand page content semantically. You describe what you want in plain English. No selectors, no regex, no DOM traversal. The AI figures out where the data lives.

Asked by Miriam Cohen · Feb 27, 2026