#Open Source
337 tools tagged “Open Source”

Agenci AI automatyzujący przepływy w przeglądarce z wykorzystaniem LLM i widzenia komputerowego

Ultra-lekki asystent uruchomieniowy w stylu OpenClaw, napisany w Zig: 678KB statyczny plik binarny, ~1MB pamięci RAM, <2ms czas rozruchu, z narzędziami, pamięcią, kanałami i dostawcami.

Wyselekcjonowany katalog ponad 2 999 umiejętności OpenClaw stworzonej przez społeczność, uporządkowany wg kategorii, aby pomóc Ci odkrywać i instalować rozszerzenia.

Autonomiczny, otwartoźródłowy agent AI, który potrafi pisać, debugować i rozwijać oprogramowanie z minimalnym udziałem człowieka.

Model rozumowania kodem 14B open-source, wyodrębniony z DeepSeek-R1 i Qwen-14B, przeznaczony do zaawansowanego generowania kodu.

Przekształć dowolną witrynę w czyste, gotowe dla AI dane jednym wywołaniem API.

Open‑sourceowy agent AI wiersza poleceń, który wprowadza Gemini 2.5 Pro do Twojego terminala w celu programowania, badań, tworzenia treści i automatyzacji zadań.
Platforma open-source dla programistów, umożliwiająca szybsze budowanie, testowanie i wdrażanie funkcji AI.

Oficjalna biblioteka komputerowego widzenia PyTorch z zestawami danych, transformacjami i modelami wstępnie wytrenowanymi.

Asystent osobisty open-source, który uruchamiasz na swoim urządzeniu, aby zarządzać pocztą elektroniczną, kalendarzem i zadaniami z aplikacji czatowych, takich jak WhatsApp i Telegram.

Open-source agent AI, który obsługuje e‑mail i harmonogramowanie jak asystent wykonawczy.

Platforma open-source do budowania systemów autonomicznej jazdy

Otwartoźródłowy framework wielo-agenta do automatyzacji interakcji aplikacji Windows za pomocą języka naturalnego.

Otwartoźródłowa, no-code i AI-first platforma automatyzacji do tworzenia workflow oraz autonomicznych agentów.

Otwarty, autonomiczny agent testowania penetracyjnego, który uruchamia ponad 20 narzędzi bezpieczeństwa w odizolowanym środowisku Docker z pamięcią i inteligencją webową.

Lista społecznościowa prawdziwych przypadków użycia OpenClaw i przepływów pracy do kopiowania, dostosowywania i rozszerzania w celu zwiększenia produktywności osobistej i deweloperskiej.

Platforma RAG open-source do budowania aplikacji AI z dokładnymi, opartymi na źródłach odpowiedziami.

Rozszerzenie przeglądarki open-source, które automatyzuje zadania przy pomocy GPT-4.

Open-source'owy agent AI, który automatycznie generuje i utrzymuje jednostkowe, integracyjne i API testy z mockami.

Open-source SDK do orkiestracji modeli AI w tradycyjnym kodzie.

Adaptacyjna warstwa pamięci, która pomaga agentom AI uczyć się z kontekstu z biegiem czasu.

Open-source'owa struktura Pythona dla dostrajania agentów LLM z online uczeniem się przez wzmacnianie.

Crawler i scraper open-source, który generuje czysty, gotowy dla LLM output dla agentów i pipeline'ów AI

Narzędzie open-source umożliwiające dostęp do starszych aplikacji desktopowych za pośrednictwem API REST, dzięki czemu agenci AI mogą sterować nimi za pomocą automatyzacji GUI.

Wizualna platforma low-code do tworzenia i wdrażania aplikacji i agentów zasilanych przez LLM.

Otwartoźródłowy framework w Pythonie, który wprowadza barierki (guardrails) do dużych modeli językowych, zapewniając wiarygodne i bezpieczne tworzenie aplikacji AI.

Buduj i wdrażaj systemy AI z wieloma agentami, które automatyzują złożone przepływy pracy biznesowej.

Framework do tworzenia autonomicznych agentów AI, którzy uczą się, planują i działają niezależnie.

Narzędzie open-source low-code do tworzenia aplikacji LLM i agentów AI

Open-sourceowy framework TypeScript dla budowy agentów AI, przepływów pracy, RAG, pamięci i MCP, z opcjonalnym studiem chmury i obserwowalnością.

Oparte na wnioskowaniu, bezwektorowe RAG dla długich dokumentów przy użyciu hierarchicznego indeksu drzewa, dostępne jako open source plus cloud chat, MCP i API.

Modularny, otwartoźródłowy framework do tworzenia elastycznych, agentowych aplikacji AI.

Otwarte źródło platformy do tworzenia, sprzedaży i użytkowania agentów AI w różnych aplikacjach.

Otwarte źródło frameworka i platformy do tworzenia, wdrażania i monitorowania niezawodnych agentów zasilanych przez LLM.

Open-sourceowy framework pamięci agentycznej dla 24/7 proaktywnych agentów AI z pamięcią systemu plików, przewidywaniem intencji i niższymi kosztami tokenów.

Open-sourceowy agent terminalowy, który pisze kod, uruchamia polecenia, przegląda sieć i obsługuje obrazy.

Otwarto‑źródłowy asystent kodowania AI, który integruje się z IDE, oferując autouzupełnianie kodu w czasie rzeczywistym oraz funkcje czatu.

Open-source'owy framework do koordynacji wielu agentów AI w złożonych rozmowach.

Otwarte narzędzie do tworzenia, udostępniania i wdrażania agentów AI we współpracy

Szybkie i precyzyjne układanie okien przy pomocy klawiatury

Platforma trwałego wykonywania do orkiestracji niezawodnych, skalowalnych procesów AI i backendowych.

Otwarta, AI‑natywna baza wektorowa umożliwiająca programistom budowanie i skalowanie aplikacji zasilanych sztuczną inteligencją oraz zaawansowane możliwości wyszukiwania danych.

Następnej generacji model AI skoncentrowany na wnioskowaniu od DeepSeek

Otwarto‑źródłowy agent AI, który automatyzuje testowanie end-to-end oprogramowania na podstawie testów opisanych w prostym języku.

Narzędzie open-source umożliwiające agentom AI interakcję z witrynami poprzez uwierzytelnianie, interakcję oraz ekstrakcję danych.

Pierwsze bezpieczeństwo Ansible playbook do wdrożenia OpenClaw na Debian/Ubuntu przy użyciu izolacji Docker, wzmocnienia zapory ogniowej i opcjonalnej sieci VPN Tailscale.

Pythonowy framework agentów od zespołu Pydantic do budowania aplikacji GenAI z silnym typowaniem.

Open‑source'owy framework do budowania autonomicznych agentów AI, które mogą działać w sieci i na łańcuchu bloków.

Otwarto‑źródłowy agent AI, który steruje Twoim komputerem za pomocą wizji ekranu oraz kontrolą myszy i klawiatury.

Projekt open-source, który pozwala agentom AI autonomicznie przeprowadzać eksperymenty treningowe LLM i zachowywać najlepsze zmiany modeli.

Otwarte źródło platformy do łączenia modeli językowych (LLM) z serwerami MCP i budowania niestandardowych agentów AI z dostępem do narzędzi.

Wieloagentowy asystent AI, który koordynuje wyspecjalizowane role w celu realizacji zadań programistycznych.

Ramowa do tworzenia stanowych agentów AI z pamięcią długoterminową i ciągłym uczeniem się.

Funkcje AI z silnym typowaniem i możliwością testowania do budowania niezawodnych aplikacji opartych na LLM.

Open-sourceowy agent kodowania AI dla terminala, pulpitu i IDE - planuje zmiany, edytuje kod i może wykonywać zadania w GitHub za pomocą komentarzy.

Serwer MCP open-source, który pozwala modelom LLM sterować prawdziwymi przeglądarkami przy pomocy Playwright i zrzutów dostępności.

Rodzina otwartych, wielojęzycznych modeli LLM od Meta do tworzenia i dostosowywania aplikacji AI.

Prywatne, przeglądarkowe przetwarzanie mowy na tekst zasilane przez Whisper, bez przesyłania plików audio.

Otwarte źródło platformy zapewniającej API do użycia narzędzi, aby umożliwić agentom AI działanie i interakcję z różnorodną gamą narzędzi i aplikacji.

Platforma chmurowa do uruchamiania i wdrażania otwartych oraz niestandardowych modeli AI poprzez API

Framework TypeScript do budowania i koordynowania agentów AI z narzędziami i przepływami pracy.

Platforma obserwowalności i oceny o otwartym kodzie źródłowym do śledzenia i ulepszania aplikacji AI.

Framework agentów oparty na kodzie do planowania i wykonywania zadań analityki danych przy użyciu dużych modeli językowych.

Lekki, modularny framework do tworzenia utrzymywalnych systemów AI agentowych.

Szybki, bezpieczny framework w Rust do budowania autonomicznych agentów AI.

Framework open-source do koordynacji zespołów agentów AI opartych na rolach

API, które przekształca całe strony internetowe w czysty, gotowy dla LLM markdown lub dane strukturalne.

Pythonowy framework do rozpoznawania twarzy i analizy cech, wspierający wiele nowoczesnych modeli.

Alternatywa open-source, offline do ChatGPT, uruchamiająca modele AI lokalnie na Twoim komputerze.

Otwarta ochrona oparta na LLM do klasyfikowania niebezpiecznych treści w rozmowach człowiek-AI.

Otwartoźródłowy framework Python do tworzenia autonomicznych agentów AI z zdecentralizowanymi funkcjonalnościami.

Open-source'owe bezpieczne piaskownice do uruchamiania kodu generowanego przez AI w dużej skali.

Open-source'owa sieć społecznościowa, w której agenci AI publikują, łączą się i wchodzą w interakcje

Otwarte narzędzie od NVIDIA do dodawania programowalnych barier ochronnych do aplikacji dużych modeli językowych (LLM), zapewniające bezpieczne i kontrolowane interakcje.

Agent internetowy oparty na LMM, realizujący instrukcje użytkownika od początku do końca poprzez interakcję z rzeczywistymi stronami internetowymi.

Open‑source'owy framework autonomicznych agentów wykorzystujący duże modele językowe (LLM) do wykonywania złożonych zadań bez udziału człowieka.

Otwarty framework do budowania przewidywalnych, kontrolowalnych i uwierzytelnionych agentów AI.

Narzędzie open-source do syntezy mowy z klonowaniem głosu i wsparciem wielojęzycznym

Platforma zdecentralizowana umożliwiająca tworzenie, udostępnianie i monetyzację usług AI

Asystent kodowania AI open-source, który integruje się z twoją linią poleceń, aby wspomóc różne zadania kodowania na wielu plikach.

Konfiguruj i wdrażaj autonomiczne agenty AI w przeglądarce, aby realizować cele w twoim imieniu.

Skalowalny framework do budowania i optymalizacji grafowych rojów agentów AI.

Open-sourceowy agent kodowania w terminalu, stworzony do rozszerzania za pomocą pakietów, umiejętności i niestandardowych przepływów pracy.
Autonomiczny agent badawczy, który generuje raporty z przypisanymi źródłami z jednego polecenia.

Otwarta rodzina modeli generowania wideo (5B/14B) dla tekstu/obrazu/video-do-wideo, dostarczająca klipy 1080p z ulepszonym ruchem i kontrolą.
Eksperymentalny framework do budowania autonomicznych agentów AI, samodoskonalących się i napędzanych zadaniami.

Otwarte narzędzie do orkiestracji autonomicznych agentów AI i aplikacji opartych na LLM

Otwartoźródłowy agent AI, który analizuje pliki PDF z wynikami badań krwi i zwraca spersonalizowane wglądy zdrowotne, z uwierzytelnianiem i historią analiz.

Otwarte źródło framework do tworzenia aplikacji zasilanych przez LLM i autonomicznych agentów.

Open-source stacja robocza osobistego agenta do uruchamiania własnego asystenta AI lokalnie lub w chmurze, z wsparciem dla wielokanałowego czatu, narzędzi oraz kontrolą pamięci.

Sprawdź dostępność i obecność nazwy użytkownika na setkach stron internetowych w kilka sekund.

Wyselekcjonowany katalog serwerów Model Context Protocol umożliwiający rozszerzanie asystentów AI o narzędzia i dane.

Edytor kodu zasilany przez AI o otwartym kodzie źródłowym, integrujący najlepsze narzędzia AI dla zwiększonej efektywności kodowania.

Otwartoźródłowy framework agentów programowania AI oraz CLI, stworzony jako czysta implementacja Claude Code dla lokalnych przepływów pracy deweloperów.

Otwarty system operacyjny do uruchamiania autonomicznych agentów AI w zdecentralizowanych środowiskach.

Deklaratywny framework do budowania, udostępniania i komponowania modularnych aplikacji LLM.

Podstawa wyszukiwania multimodalnego dla osadzeń, ponownego uporządkowania i potoków RAG.

Pythonowy framework do budowania agentowych przepływów AI z ukierunkowanym na zadania designem.

Otwartoźródłowy framework Python do budowy interfejsów czatu na bazie LLM i LangChain.

Otwarte źródło frameworka do tworzenia agentów opartych na dużych modelach językowych z modułowymi komponentami i integracją narzędzi.