TaskingAIEn cloudplattform for å bygge, deploye og forholde LLM-agenter

TaskingAI er en fjernstoff-basert plattform designet til å hjelpe utviklere med å bygge, distribuere og forvalte AI-agenter drevet av store språkmodeller (LLMs). Plattformen skal abstrahere noe av den underliggende kompleksiteten som er involvert i å flytte AI-spesifikke aplikasjoner fra utvikling til produksjonsmiljøer. Plattformen tilbyr en samling verktøy for å koordinere agenters adferd, noe som omfatter å definere rolle til agenten, håndtere konversasjonshukommelse og å tillate at agenter skal bruke eksterne verktøy. Utviklere kan integrere egendefinerte funksjoner eller APIs som verktøy, noe som fører til at agentene kan utføre handlinger utenfor basic tekstgenerering, som til å spørre i databases, sende e-poster eller interagere med andre tjenester. Nyckelfärdigheter omfattar prompts, som tillhandahåller funktioner för mallering, versionering och A/B-testning av prompts för att optimera LLM-interaktioner. TaskingAI stöder också integreringen av kunskapsbasar, vilket möjliggör retrieval-augmented generation (RAG) genom att åstadkomma att agenter kan komma åt och syntetisera information från proprietära källor. Detta hjälper till att grunda LLM-svar i faktiskt, domän-specifikt information, vilket minskar hallucinationer. Plattformen er designet å være modell-agnostisk, støttende en rekke kommersielle og åpne kildekode-baserte LLMs, og det gir utviklerne fleksibilitet til å velge modeller basert på deres spesifikke behov og kostoverveielser. Den inneholder funksjonaliteter for overvåking av agent-prestasjon, bruk og kostnader, noe som er viktig for å holde og skala AI-applikasjoner i produksjon. TaskingAI stiller seg opp som en styrt bakende for agentutvikling, i motsetning til å selge åpen kildekode-bibliotek på egen hånd, ved å tilby en integrert miljø for hele agents livssyklus, fra design til innføring og observasjon.