Observability Sadursme — 2026. gada 25. jūlijs

1

Arize AI

Platforma ar vienības redzamību un LLM vērtēšanas funkcionalitāti, kas palīdz AI attīstītājiem un dati zinātājiem monitorēt, uzlabot un uzlabot LLM pakalpojumu izdevumus dažādās sastādīšanas stadijās.

4.3 (6)

Freemium

Pilna recenzija

Arize AI ir kompleksas observability un LLM (viegliema valodu modelu) vērtēšanas platforma. Tas palīdz kiberinteligencijas attīstītājiem un datu zinātniekiem monitorēt, novērst problēmas un palielināt to kiberinteligencijas modelu darbības efektīvumu. Platformas funkcionalitāte ir pierāda problēms un piedāvā risinājumus, palīdzot lietotājiem labot savu modelu precizitāti un reliabilitāti. Arize AI ir projektu kiberinteligencijas attīstītājiem un datu zinātniekiem, kuri vēlas palielināt savu modelu darbības efektīvumu. Platfromas spējas ietver monitorēšanu un problēmu novēršanu, atļaujot lietotājiem tikai brīžīgi identificēt un risināt problēmas. Arize AI arī piedāvā iespējas vērtēt un palielināt modela darbības efektīvumu, atļaujot lietotājiem attīstīt savus modelus laika gaitā. Izmantojot Arize AI, lietotāji var nodrošināt, ka tās kiberinteligencijas modeli darbojas optimētu veidu, kas ir nepieciešams labākiem norādiem un rezultātiem. Platforms koncentrācijā uz observability un vērtēšanu to atdala no citiem kiberinteligencijas attīstības instrumentiem, padarot to par vērtīgu resursu personām, kas strādā ar lielo valodu modeliem un citām kompleksajām AI sistēmām.

• Virtuālās risības uzvedības monitorings
• Noteikto problēmu novērošana un izšķirošana
• Paskaidrotais risību sagatavošana
• Modela izpratnes novērošana
• LMM risību novērošana un optimizācija

2

Helicone AI

Visiens observācijas platforma, lai uzraudzītu, atkļūdotu un uzlabotu ražošanas LLM lietojumprogrammas.

4.7 (6)

Bezmaksas

Pilna recenzija

Helicone AI ir izstrādātāju orientēta observācijas platforma, kas speciāli izveidota lietojumprogrammām, kas darbojas ar lieliem valodu modeļiem. Tā ieraksta pieprasījumus, atbildes, izmaksas un aizkavējumus visā tīklā, sniedzot inženieru komandām vienotu skatījumu par to, kā viņu LLM funkcijas darbojas ražošanā. Papildus žurnālu izveidei, Helicone piedāvā rīkus, lai atkļūdotu promptus, izsekotu vairāku soļu agenta darba plūsmu, veiktu vērtējumus un izsekotu lietotāju līmeņa lietošanas datus. Komandas var identificēt regresijas, kontrolēt izdevumus un uzlabot promptus ar datiem, nevis uzminējumiem. Platforma integrējas ar populāriem modeļa piegādātājiem un ietvariem, izmantojot vieglu proksi vai asinhronu loggingu, padarot vienkāršu pievienošanu esošajiem stackiem bez lielām koda izmaiņām.

• Pieprasījuma un atbildes žurnālu
• Izmaksu un tokenu lietošanas izsekošana
• Prompt pārvaldība un versiju kontrole
• Agenta un sesiju izsekošana
• Pielāgoti vērtējumi un informācijas paneļi
• Lietotāju un rate-limit analītika

3

llm scout

Sekojiet, kā jūsu zīmols parādās ChatGPT, Claude, Perplexity un Google AI pārskatos.

4.8 (5)

Bezmaksas

Pilna recenzija

LLM Scout ir zīmola uzraudzības rīks, izstrādāts ģeneratīvās meklēšanas ēras. Tas seko, kā jūsu uzņēmums, produkti un konkurenti tiek minēti galvenajos AI asistenta un atbildēšanas dzinējumos, sniedzot mārketinga un SEO komandām pārredzamību kanālā, ko tradicionālie analītikas rīki atstāj nepamanītus. Platforma regulāri izpilda uzdevumus pret sistēmām, piemēram, ChatGPT, Claude, Perplexity un Google AI pārskatiem, pēc tam sniedz pārskatus par balsu daļu, sajūtu, citēšanas avotiem un izmaiņām laika gaitā. Komandas var izmantot šos ieskatus, lai uzlabotu saturu, identificētu trūkumus, kur konkurenti tiek ieteikti, un novērtētu optimizācijas pasākumu ietekmi uz lielajiem valodas modeļiem.

• Zīmola un konkurentu minēšanas izsekošana
• Uzraudzība pāri ChatGPT, Claude, Perplexity un AI pārskatiem
• Sajūtas un balsu daļas analīze
• Citēšanas un avotu redzamība
• Pielāgotā pieprasījuma izsekošana
• Vēsturiskās tendences pārskats

AgentOps ir izstrādātāju platforma, kas koncentrējas uz AI aģentu mūža ciklu, sniedzot pēdējošanas, monitorēšanas un atkļūdošanas rīkus, kas atklāj, ko aģenti faktiski dara izpildes laikā. Tā ieraksta LLM izsaukumus, rīku izmantošanu, izmaksas un kļūdas, lai komandas varētu izprast aģentu uzvedību kompleksos daudzcīņu darbplūsmās. Papildus redzamībai, AgentOps piedāvā sesiju atkārtojumu, veiktspējas analītiku un integrāciju ar populāriem aģentu struktūrām, piemēram, LangChain, CrewAI un AutoGen. Tas palīdz inženieri pāriet no parauga modeļa uz ražošanu ar mērāmu uzticamību, nevis atkarīgi no nejaušības uzskatiem vai loga izskalošanas. Tas ir domāts izstrādātājiem un komandām, kuras izstrādā aģentu lietotnes, kuriem ir nepieciešams sekot līdzi atkāpēm, kontrolēt izdevumus un pierādīt, ka viņu aģenti uzvedas pareizi pirms un pēc izvietošanas.

• Zinotņekļa sesijas ierakstāšana un atdzīviskā skatīšana
• LLM saiti un rīku izmantības trāces
• Izdevumu un tokenu analītika
• Kļūdu un sūtības detektēšana
• Rīku SDKs programmēšanai Python un JavaScript
• Kartēm par zinotņekļa izmēģinājumu metriki

5

AI2AI project

Aplūkojiet divu AI ziednieku sarunu reāllaikā

4.5 (4)

Bezmaksas

Pilna recenzija

AI2AI projekta mājaslapā lietotāji var novērot reāllaika sarunas starp diviem AI ziedniekiem. Lai uzsāktu mijiedarbību, lietotājiem ir jāizveido divi entītijumi, piešķirot tiem promptu, kontekstu, balss un dzimumu, un jāizvēlas valodas modelis. Mijiedarbība var tikt uzsākta, saglabāta un kopīgota ar citiem lietotājiem vietnē. Piemēri ir pieejami, demonstrējot dažādus scenārijus, piemēram, iecīcību, dusmas, iztēli un pārdošanas piedāvājumus. Jauni lietotājiem jāreģistrējas un jāsaņem $1 kredīts platformas izpētei. Cenas balstās uz minūtes cenu, sākot no 1 cēntu minūtei.

• Reāllaika AI uz AI dialoga skatīšana
• Divas atšķirīgas AI entītijas sarunā
• Novērojošs, beziesi lietotāja pieredze
• Parādīt emergējošu AI uzvedību
• Pieejama pārlūkā balstīta interfeisa

6

Confident AI

LLM novērtēšanas platforma, kas balstīta uz DeepEval, lai testētu, uzraudzītu un uzlabotu mākslīgā intelekta lietojumprogrammas.

4.6 (5)

Bezmaksas

Pilna recenzija

Confident AI ir novērtēšanas un novērošanas platforma komandām, kas izstrādā lielu valodu modeļu lietojumprogrammas. Balstoties uz atvērtā koda DeepEval rāmijumu, tā nodrošina vienotu darba telpu, lai palaistu atzīmi, regresijas testus un kvalitātes pārbaudes pār promptiem, modeļiem un atpazīšanas ķēdēm. Platforma palīdz inženieriem apturēt halucinācijas, promptu regresijas un atpazīšanas kļūdas pirms piegādes, vienlaikus piedāvājot ražošanas uzraudzību, lai sekotu reālajiem lietotāju mijiedarbības datiem. Komandas var centralizēt datu kopas, koplietot testēšanas rezultātus un iterēt uzpromptus ar mērogojamu atgriezenisko saiti, nevis uz spekulācijām. Tā ir paredzēta izstrādātājiem, ML inženieriem un QA komandām, kas vēlas strukturētu, metrika balstītu pieeju LLM kvalitātes nodrošināšanai, nevis ad-hoc manuālo pārskatīšanu.

• DeepEval balstītas novērtēšanas metrikas
• Regresijas testēšana uz promptiem un modeļiem
• RAG un retrieval novērtēšana
• Ražošanas izsekošana un uzraudzība
• Datu kopu un testēšanas gadījumu pārvaldība
• Komandas sadarbība uz novērtējuma rezultātiem

7

Edwin AI

AI asistents IT operācijām, kas paātrina incidentu atklāšanu, triage un atrisināšanu.

4.7 (6)

Bezmaksas

Pilna recenzija

Edwin AI ir AI asistents IT operācijām, kas paredzēts, lai paātrinātu incidentu atklāšanu, triage un atrisināšanu. Tas nodrošina centralizētu platformu IT komandām incidentu izmeklēšanai, to ietekmes saprašāšanai, labošanas meklēšanai vai ģenerēšanai, un to piemērošanai visās esošajās rīkos, bez vajadzības pārslēgties starp sistēmām. Edwin AI korelas alertus, identificē pamata iemeslus un automātiski sāk atlīdzināšanu, sākot no pirmā brīdinājuma līdz pārbaudītam izdevam. Tas izmanto vēsturiskos modeļus un novērošanas datus, lai prognozētu un novērstu izslēgšanas. Šis rīks integrējas ar vairāk kā 3 000 rīkiem, tostarp novērošanas, APM, drošības un CMDB jomās, nodrošinot reāllaika, darbības informāciju un novēršot silo struktūru. Forrester pētījums atklāja, ka Edwin AI sniedza 313% atdevi (ROI) kompozītai organizācijai, ar atdeves periodu 6 mēneši vai mazāk.

• Alertu korelācija un trokšņa samazināšana
• AI vadītās pamata iemeslu ieteikumi
• Dabas valodas incidentu kopsavilkumi
• Integrācijas ar ITSM un novērošanas platformām
• Automatizēti triage darba plūsmas
• Zināšanu bagātināšana no iepriekšējiem incidentiem

8

FoundryAI

Izveidojiet, novērtējiet un uzlabojiet AI agentus uzņēmējdarbības automatizācijai

4.8 (4)

Bezmaksas

Pilna recenzija

FoundryAI ir attīstības platforma, kas paredzēta tiešu biznesa procesu vadībai, izmantojot AI agentus. Tajā kombinēti līdzekļi agenta dizainam, testēšanai un nepārtrauktu uzlabojumu mehānismu, lai komandas varu pārcelties no prototipa līdz produkcijai bez sadalīšanas kārtas dažādām sistēmām. Platforma piešķirība ir priekšroka, nododot būvējiem iespējas pārbaudīt agentu risinājumu darbību atbilstoši definētiem uzdevumiem un sagatavot tos laika gaitā. Tas padara platformu piemērotu organizācijām, kas automātizē klientu atbalstu, interņu darbību vai atkārtotu zinību darbu, kurā noturība ir nozīmīga. FoundryAI paredž no profesionāliem komandām, kurām ir nepieciešama iepirkšanās kontroles funkcionalitāte, kas ir pieejama no koda, bet vēlama tiktu ātrāka iterācijas periods, izpētesa, nekā tas sākotnēji ir pielāgotam no paša pacīnām.

• Agentu izveides vide
• Novērtēšanas un testēšanas rīki
• Veiktspējas uzraudzība
• Darba plūsmu automatizācijas atbalsts
• Iteratīvās uzlabošanas cikli
• Integrācija ar uzņēmējdarbības sistēmām

9

Weave

Nav koda AI darbplūsmas veidotājs, kas ļauj uzņēmumiem automatizēt operācijas, integrējot vairākus lielos valodas modeļus (LLM) un savienojot uzvednes…

4.8 (5)

Bezmaksas

Pilna recenzija

W&B Weave ir novērošanas un novērtējuma platforma, kas palīdz izsekot un uzlabot lielo valodas modeļu (LLM) lietojumprogrammas. Weave nodrošina rīkus sesiju, LLM izsaukumu un rīku izsaukumu izsekošanai, datu metrikas vākšanai un lietojumprogrammas atbildes novērtēšanai, izmantojot LLM tiesnešus un pielāgotus vērtētājus. Galvenās funkcijas ietver sesiju, LLM izsaukumu un rīku izsaukumu izsekošanu, kā arī manuālu pielāgotu aģentu instrumentēšanu. Platforma atbalsta integrācijas ar populāriem SDK un harness, kā arī pielāgotas aģentu novērošanas iespējas. Weave piedāvā Python un TypeScript bibliotēkas platformas instalēšanai un lietošanai. Tā tiek mitināta uz Weights & Biases (W&B) platformas, un piekļuvei nepieciešams W&B konts un API atslēga. Lietotāji var izsekot izsaukumus uz LLM, pārskatīt ievades un izejas, kā arī skatīt aģentu metrikas Weave UI. Lai gan Weave ļauj automatizēt un novērtēt LLM lietojumprogrammas, tas nav nav koda AI darbplūsmas veidotājs, kā norāda nosaukums.

• Aģentu izsekošana un metrikas vākšana
• Pielāgota aģentu novērošana
• LLM izsekošana un novērtēšana
• OpenTelemetry posmu atbalsts
• Weights & Biases (W&B) integrācijas
• Python un TypeScript bibliotēkas