AgentOpsPārbaudītspēja un izklausīšanās platforma AI zinotņekļu veidošanai ar reliabilaiem līdzekļiem
Pārskats
Galvenās funkcijas
- Zinotņekļa sesijas ierakstāšana un atdzīviskā skatīšana
- LLM saiti un rīku izmantības trāces
- Izdevumu un tokenu analītika
- Kļūdu un sūtības detektēšana
- Rīku SDKs programmēšanai Python un JavaScript
- Kartēm par zinotņekļa izmēģinājumu metriki
Cenas
- Modelis
- Free
- Kategorija
- Attīstība pieejamība un pārvaldība
- Vērtējums
- 4.5 / 5 (4)
Lietošanas gadījumi
Sūtīti kompleksu multi-stūru zinotņekļa sūtību
Lietos sesijas atdzīviskas skatīšanas un LLM saiti un rīku izmantības trāces, lai nositītu, kur zinotņekļa pamatotību vai rīku izmantības kļūdu notiek kompleksu multi-stūru sūtībā.
Apmeklēs tokena izmantošanu un izdevumu
Skato per-sūtību tokena konsumēšanu un izdevumus par kompleksu multi-stūru sūtībās, lai kontroletu budžetus un noteiktu tikai dārgus iebilstos vai nepatikšinus rīku izmantību.
Nodrošina regresiju pirms produkcijas
Detekto kļūdas un sūtības zinotņekļa pateicībās laikā, lai komandas varētu atvilkt kompleksu multi-stūru sūtībās.
Instrumentē LangChain, CrewAI, vai AutoGen zinotņekļus
Ievieto Python vai JavaScript SDKs, lai pievienotu trāces un izmēģinājumu kartēm zinotņekļiem, kas būtu uzbūvēti populārio rīku iekārtām bez papildināmām logu ielūkošanās
Plusi un mīnusi
Plusi
- Detalizēta sesijas atkārtojuma un izsekojuma iespēja
- Integrējams ar galvenajiem aģentu frameworkiem
- Uzraudzība tokenu lietojumam un izmaksām par katru izpildi
- Noderīgs daudzpakāpju workflow debugošanai
Mīnusi
- Galvenokārt oriģināli izstrādāts programmētājiem, nevis tehniski neizglītotiem lietotājiem
- Vērtība ir atkarīga no framework savietojamības
- Pievieno vēl vienu rīku LLM stack
Kauju rekords
3 kaujās Panteonā.
Last 3 battles
Atsauksmes
Vidējais no 4 vērtējumiem.
Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: cost and token analytics and detailed session replay and tracing. On balance the feature set — especially cost and token analytics — justifies the 5 stars for our use case.
Does the job
Pretty happy overall. Error and failure detection just works and integrates with major agent frameworks. Primarily targets developers, not non-technical users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on cost and token analytics, and tracks token usage and cost per run caught me off guard. Adds another tool to the LLM stack is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is lLM call and tool-use tracing — handled better than most — and useful for debugging multi-step workflows. Worth the time if this is your use case.
Jautājumi
Can I replay and debug multi‑step agent sessions with AgentOps?
Yes, AgentOps records full session data, enabling point‑in‑time replay of LLM calls, tool interactions, and errors. This time‑travel debugging lets developers step through complex workflows to pinpoint failures or unexpected behavior.
Asked by Kwame Mensah · Oct 2, 2025
How does AgentOps help control token usage and cost for AI agents?
AgentOps tracks token counts and LLM call costs for each agent run, offering dashboards that visualize spend across multiple agents and up‑to‑date price monitoring, so teams can identify expensive calls and optimize budgets.
Asked by Björn Karlsson · Oct 1, 2025
Which agent frameworks does AgentOps integrate with out of the box?
AgentOps provides native SDK integrations for popular Python and JavaScript agent frameworks, specifically LangChain, CrewAI, and AutoGen, allowing developers to capture LLM calls, tool usage, and costs without custom instrumentation.
Asked by Rasheed Osman · Aug 23, 2025
What pricing plans does AgentOps offer and what are the limits of the free tier?
AgentOps has a free tier that includes up to 5,000 events per month with basic tracing and replay features. The Pro plan starts at $40 per month, adding unlimited events, unlimited log retention, export capabilities, and dedicated Slack/email support. Enterprise pricing is custom and adds SLAs, SSO, on‑premises deployment, and advanced compliance options.
Asked by Fernando Rojas · Jul 24, 2025
Uzdod jautājumu
Attīstība pieejamība un pārvaldība alternatīvas
KeywordsAIAttīstība pieejamība un pārvaldībaVienots izstrādātāju platforma LLM lietojumprogrammu izveidei, uzraudzībai un mērogošanai.
GuardianAttīstība pieejamība un pārvaldībaDrošības un pārvaldības platforma autonomajiem AI darbiniekiem un inteliģentajām sistēmām.
Maxim AIAttīstība pieejamība un pārvaldībaNo sākuma līdz beigām platforma, kas novērtē, uzrauga un uzlabo AI agentus
llm scoutAttīstība pieejamība un pārvaldībaSekojiet, kā jūsu zīmols parādās ChatGPT, Claude, Perplexity un Google AI pārskatos.
WeaveAttīstība pieejamība un pārvaldībaNav koda AI darbplūsmas veidotājs, kas ļauj uzņēmumiem automatizēt operācijas, integrējot vairākus lielos valodas modeļus (LLM) un savienojot uzvednes…
FoundryAIAttīstība pieejamība un pārvaldībaIzveidojiet, novērtējiet un uzlabojiet AI agentus uzņēmējdarbības automatizācijai
Helicone AIAttīstība pieejamība un pārvaldībaVisiens observācijas platforma, lai uzraudzītu, atkļūdotu un uzlabotu ražošanas LLM lietojumprogrammas.
Edwin AIAttīstība pieejamība un pārvaldībaAI asistents IT operācijām, kas paātrina incidentu atklāšanu, triage un atrisināšanu.
Trending now
Biology AIIzglītības AIPrecīza Pildījuma Palīdzība ar Vispārējām Izskaidrojumiem
Reducto AIAttīstības platformas AI aģentiemDokumentu intelekta API, kas parse, dalās, OCR un izvelk strukturētus datus no kompleksām PDF, slaidēm un kalkulāciju tabulām.
Pixtral 12B 24.09LLMAtvērts multimodāls 12B modelis, kas apstrādā iekavētus attēlus un tekstu ar 128K konteksta logu.
AdCrierReklāma un PublicitāteFinansētas atbildes, maksām uz klikšķi.