Praeita kova · 2024-06-18 UTC
Agent Development Susirėmimas — 2024 m. birželio 18 d.
Iš Agent Development kategorijos. 33 įvertinimai pateikti tarp 9 kovotojų. Gretel AI laimėjo vainiką.
Galutiniai rezultatai
Dalyviai
Kovotojai
Kiekvieno šioje kovoje dalyvavusio įrankio profiliai, surikiuoti pagal galutinį rezultatą.
Gretel AI
Platina sintetinis duomenų platforma, generuojanti pavieniams datos užtikrintus privata ir visai pasirinktinai įrašų duomenysis ir mirkančios pasaulyje data.
Gretel AI yra kūrybiškų developerų platforma, kuriai skirta sintetinių duomenų kūrimas tokiems, kad statistiškai atitiktų realių duomenų masyvus, be tokių duomenų eksponavimo, kurie būtų svarbūs savyjai. Komandos norėdama išlikti be kliūčių bei nekontirolėjamas projektų kūrimo, AI bei analitinės sistemų, naudoja Gretel AI, kad užblokuotos duomenų prieigos galimybę neįgalina privatausumo, reguliųjų tikslų ar prieigos atsakomybės dėl nuostolių duomenų, kurie būtų trukdžiusi prieigos. Platforma siūlo API, SDK ir išradimų modelius kartu su priemonėmis vertinti kokybę ir asmeninio duomenų saugumo riziką. Tai remia svarbius scenarijus, tokias kaip trainuojant machine leaninų modelius, papildomąs mažumas besibaigiančią klasę, perduodant duomenis komandų tarpusavyje bei testuojant programinį kodus su realistų, bet artifinalių duomenų įrašus.
Kriterijų išskirstymas
- Generaciniai duomenių modeliai sintetinei tabulinei ir tekstinei duomenų
- Diferencialio privataža ir PII redaktoriaus valdymas
- Kokybės, tikslumo ir privatažos skaitmenų reikšmės ataskaitos
- Python SDK ir REST API integracija
- Privalėtos duomenų modeliai ir nuoseklūs šablonai
- Audių ir savininkuojamųjų vykdytuvų vykdomųjų variantų
Letta AI
Atviri platformos statiniems AI agentams su ilgalaikės atmine ir suteikiama nuotekų analizė
Letta AI yra atvirojo kodo platforma, kurioje tavo galimybės sukurti statinius AI agentus. Šie agentai yra įgiję ilgalaikės atminės galimybes, o taip pat gali vykdyti svarbesnes priežasčių analizės. Ši platforma leidžia vartotojams sukurti AI agentus, kurie gali saugoti anksčiau vykdomų interakcijų ir tada naudoti šią informaciją, kuri labai svarbu žemiau paskirstytas uždaviniai
Kriterijų išskirstymas
- Statiniai AI agentai
- Ilgalaikė atminė
- Suteikta intelektuali nuorėjų galybė
Stagehand
Atviras riesto AI naršyklės automatizavimo frameworkas, kuris yra sukurto mažinuojamų ir paprastų
Stagehand yra savaitinių naršyklinės framework, leidžianti developeriams sukurinėti AI agentus, kurie gali naviguoti, bendrauti su internetinėmis svetainėmis bei iš jų ekstrahuoti duomenis. Ji jungia determinantinę kodą stiliuojančią Playwright ir natūralaus kalbos instrukcijas, tuo leidžiant komandoms ir vykdomiesiems komandoms sukurti fine-grained valdymą, kai reikia ir aukšto lygio užteisumą, kai neproblemos nėra. Šio framework'e architektūra sudaryta aplink mažą, prognozuojamą API, kuris koncentruojas į prieigos, veiksmus bei elemento pagalba, bei matmenų apstradinį duomenų gavimą. Priklausomis nuo įvestų modelių, cache ar agentų kompleksų, jis labai geras įgyvendina greitus skriptingus, bei pramoninio lygio naršymo darbus.
Kriterijų išskirstymas
- Naturale kalbos veiksmai, išvada ir ištrinimo metodai
- Išdėstymai su schema duomenų ištrinimu
- Gretimu Playwright stilių kompatybė, kurios leidžia detalizuotas valdymas
- Mokymų modeliai palaiko daugybę LLM tiekėjų
- Atminties apsarginėjimas nuolatine naršylės rėminėmis veiklėmis
- Gali būti naudojamas agentų frameworkai
NetX
Moduliarus ekonominės tinklejos kombinacija, sujungianti blockchain infrastruktūrą su AI galimybėmis.
NetX yra modularus ekonomikos tinklas, pagamintas siekti, kad susijungtų blockčain ir AI technologijas vieninge struktūroje. Jo architektūra leidžia programuotojams ir organizacijoms įjungti komponentas decentralizuotų nuotolinių tranžakcijų, duomenų mainų, bei AI vadovaujamų paslaugu sistemų, remiantis raiškiomis pavyzdžiais kryptimi digitalinėse ekonomikose. Ši platforma sieja tradicines blockchain funkcijas su naudojamojo įrangos workflows, padedant žaliąjį naudžymą, technologijų automatizmą, bei įrankių analitiką sąveikioti kartu vienoje ecosistemoje. Tai padeda ji ji labai tikslesnu platformą užsiėmimams Web3 aplikacijų kūrėjams, kuriems reikia intelligentaus procesavimo ar gavės datos, vedančių sprendimų priemones. NetX siekia padaryti tai, kad kūrėjai būtų lengva tinkinėti savo pakopą, renkantis taikyti blockchain, AI ir ekonominio primityvio schemą, kuris atitinka jų projektų poreikius.
Kriterijų išskirstymas
- Moduliarus tinklejos komponentai
- Blockchain integravimo sluoksnis
- AI paslaugų kompatybė
- Intelektinis sutarties rėma
- Tokenizuota ekonominės bazovų
- Programininkų orientuotas tinklo reikšmininkas
Snorkel Flow
Programinguoto duomenų etiketavimo ir AI sistemos sudarymo platforma užtikrina greitąs produkcijos modelių kūrimą.
Snorkel Flow yra komercinis platforma programingams duomenų tinkimybės reikalavimams, leidžiant komandoms kurti, redaguoti ir gerinti treniruojamos duomenų rinkas priskirkimais, be priklausomybės tik nuotoliniuose papildymuose. Kodinuojant profesionalų žinias į pavieniškai naudojamą heuristikas, jis įvykdo kūrimą netiesiogiai įvairios duomenų formos iš naujos iki produkcijos reikiamų AI modelių. Platforma jungia silpna supervision, modelio treniravimą ir klaidų analizę viename darbų srityje, padėdama mokslo dalyviams ir pagrindiniais specialistams iteruoti datos rinkas ir modelius kartu. Tai užpėr įvairius scenarijus, įskaitant dokumentų klasifikavimą, duomenų ieškojimą ir gerinantį fondų modelius, kurie yra naudojamų verslo aplikacijoms.
Kriterijų išskirstymas
- Programatinė etiketavimas naudodamas etiketavimo funkcijas
- Įvairios supažindinimo priemonės
- Įgyvendinus skaidrios modeliaus ir vertinimo
- Error analizės ir duomenų skaidrumo šaukiniai
- Basis modelių fine-tuningas palaikymas
- Kontūros šablonų palaikymo priemonės užklausyje
AutoGen
Atvira plokštės Python frameworkas, taikomas sukleistamis multi-agent LLM taikomųjų programoms, kurios bendradarbiauja, kad atspėtų užduotis.
AutoGen yra atvira kūrybinė programinės įrangos sistemos, kuriai kūrė Microsoft Research, kurios leidžia kūrėjams apibrėžti daugelį įrenginių, kurios naudoja LLMP, ir tai leidžia juos bendrauti, tobulėti, paleisti reikia programų, vykdyti kodą ir koordinuoti su kito atstovo, kad sukurtų kompleksinius darbus. Ši sistema pristatome labai pliati konversacinęs sąlygas, galimai konfigūruojamas agento vaidmenis bei integravimą su žmogaus inputu, išorinėmis API, bei kodo vykdomų aplinkų. Dažniausiai jį naudoja prototipavime tyrimo asistentų, automatizuoti kodinimo workflows, duomenų analitinius ciklusus bei kitų užduotis orientuotų vaidmenų sistemų. AutoGen yra prieinamas kaip Python biblioteka su aktyvi bendruomenės vystymo, dokumentacija ir pavyzdžiai, taigi tai gana praktiška baza eksperimentavimo ir įrengimo daugiaagentinių programų.
Kriterijų išskirstymas
- Multi-agentų pokalbių orkestracija
- Mįslinga agentų vaidmenų ir personažų konfigūracija
- Kodo vykdomumas ir priemonių priskyrimas
- Suaugusiųjų žmogaus parama
- Kompatybingas su svarbiausiais LLM tiekejais
- Papildomas Python API
LangChain Agent
Atvirojojo rašymo sąsajos frameworkas LLM galutės aplinkoje bei autonominiam agentui kurti.
LangChain Agent yra viena iš šis plėtros LangChain ramyvų, sukurta kad padėtų programavimo specialistams sudaryti taikinius kuriose kalbos modeliai gali teisėtis, priimti sprendimus ir bendrauti su išoriniais gabi. Agentai naudoja LLM kaip teisių variklį, kuris nustato kurias priemones vykti, koks eilę priimti ir kaip vartoti rezultatus informuoti vėlesnius žingsnius. Šioje bazėje pateikiama modulinės komponentų rinkinys, skirtas sintetinti prielaidas, integruoti šaltinius, valdyti atmintį bei sujungti API, duomenų bazes, ir paieskos įrangą. Ši sąvoka padeda sudaryti pokyvių valdiklius, tyrimų pagalbėjas, darbo sijas automatiząciją, bei kitus dinamiškus LLM - valdomus sistemas. LangChain suteikia paramą daugeliui modelių leistuvių ir kalbų (Python ir JavaScript/TypeScript), todėl yra labai lankstus pagrindas prototipiniam ir reikalingojo laiko naudojimui.
Kriterijų išskirstymas
- LM galimai agentų naudojimo
- Promptų ir sąsajos suderinimas
- Atminties ir būsenos valdymas
- Integravimo su vektorinių saugyklų ir API
- Dalis LLM teikėjų paramojos
- Ežerio skaitmenų ir asinkroninė eikos
LangGraph Studio
Sąvartės IDE rėžimas, skirtas sukurimui, supažįmimui ir LangGraph agentų workflows peržiūrai
LangGraph Studio yra specializuota programa, kurios tikslas – teisės mechanikai, kurie sukuria agentų paruošiamas programas ant LangGraph framework‘o. Jis teikia vaizualių priemonių sąrašą, leidžiantį vizualizuoti ir tyrėjui grafą, priklausomybes ir agentų judėjimą tarp šių grafų ir jų komponentų. Už grožinio tikslais neprarastęs studijos siuntuoja interaktyvias priežiūros priemones kaip toliau valdymą, gali iškart grąžinti vidurinėse etapuose, bei vykusių agentų su artimo laiko ryšiui. Tai padeda diagnozuoti ciklus, priemones įvykdyti nesėkmingumu, bei neišvengiamą nusidetinių variantų elgesį, kuris kartokiasi, kai vykdomi daugetrūpų LLM srautai. Šis integravimas su LangSmith naudojamas tikslui nustatyti ir observuoti, suteikiant komandos vieningą būdą, kuris leidžia vėžiui kuria, testuoja ir iteruoja kompleksuose agentų sistemose iki ties produkcijos įvedimo.
Kriterijų išskirstymas
- Interaktyvi sąvartės vizualizacija
- Run, pabaigtų ir skirdami agentų išbandymai
- Būsįnų perrėpimas ir manuali redagavimas
- Žygiene tinklelis interface agentų išbandymams
- LangSmith traktavimo integracija
- Vietinio ir paruošto skelbimų variantai
Zep AI Memory
Tvirtas atminties sluoksnis už AI agentus ir LLM aplinkas
Zep AI Memory yra vairuojamojo developerįskaitmenine atsiminimų paslaugos, kurios suteikia JAV agentams išlaikomą, struktūrizuotą prisiminimų atsiminimą per švietimus ir sąveikas. Ji prisijungia pokalbių istoriją, išgauna svarbiausius faktus ir organizuoja juos žinių grafiniame rūože, kad agentai galėtų pagrežti atsargiai kontekstą pagal poreikius tuo atveju, kai jie neskystų visas istorijas į komandų laukelius. Platformas atlieka įvairių užduočių įgyvendinimą: susumavimą, ištekėjimo objektų extrakciją ir sintaksinio paieško tiesiogiją, taikantis paprastos API sąsają, o tai leidžia komandoms pridėti valdomą įmanymą chatbotams, kopilotose ir nevaldomiesiems veikėjams, nepriklausomai nuo tiesioginio pristatyto įgyvendinimo infrastruktūros. Šis systemas yra sudarytas tobulėti kartu su produkcijos įtakojo užduotimis, kuriant viso laiko stabilų ir nepaliesti žodžių kiekio bei tokenų kainų išvadas. Zep integruoja su paplitomomis LLM šablonų rėmenimis kaip LangChain ir LlamaIndex bei teikia SDKs populiariausiems kalbų, padedant jų paprastai įsijungti, įeinanti į egzistuojančias agentų staklę.
Kriterijų išskirstymas
- Ilgaamžis pratarmių atmintis
- Automatinė faktų ir žymių atrankos
- Žinočių grafas saugojimas
- Semantiška ir hibridinė ieškovimo sistema
- LangChain ir LlamaIndex integravimas
- Daugiašalių SDK