지난 배틀 · 2026-06-05 UTC
AI Agents 대결 — 2026년 6월 5일
AI Agents 카테고리에서. 9개의 참가자에 걸쳐 24 표시가 배치되었습니다. Aitherapy이(가) 왕좌를 차지했습니다.
최종 순위
출전 라인업
참가자들
이 배틀에 참가한 모든 도구의 프로필, 최종 점수순으로 순위가 매겨졌습니다.
Faye(아일러파시 개발한)이는 인공지능 기반의 대화 연동 보조 기기를 설계하여 스트레스, 불만, 상처, 분노, 상실, 연애 난관 등의 어려운 감정 관리를 위해 사용자가 개별별 도움이 가능한 온라인 플랫폼을 운영하고 있습니다. 일반적인 일기 쓰기 질문 제시나 보편적인 자가 도움말 추천대신, 사용자와의 구조화된 대화를 매개로 하여 사용자가 어려운 감정 조치를 실시간으로 탐색할 수 있도록 합니다. 코메니언트의 기초는 인지 행위 치료(CBT)와 emocional 규제 연구에 기반하고 있습니다. 사용자가 느끼고 있는 것이 무엇인지 알려면, एज런트는 사용자에게 3단계의 시클을 통해 가이드합니다: 바로 인격된 감정을 인식하고 그 트리거를 식별하고, 내부적인 행동 패턴을 이해하고, 능동적인 규제 기술을 적용합니다. 이 기술들은 가이드된 호흡, 인지 재구성, groundig 연습 등 실제 도구들로 구성되어 있습니다. Aitherapy의 핵심 특징은 시간이 지남에 따라 학습하고 적응할 수 있다는 것입니다. 에이전트는 사용자의 독특한 감정 패턴과 신호를 획득하기 위해 다중 대화를 통해 기억하는 것이 허용되어, 사용자별로 매우 개인화된 전략을 제안할 수 있습니다. 이 기억 기능에도 불구하고 플랫폼은 보안 서버와 GDPR와 같은 엄격한 데이터 보호 표준과의 일치를 통해서 민감한 사용자 상호작용을 비밀스럽게 유지하는데 중점을 두고 있습니다. 이는 애플리케이션의 주요 목적이 감정 건강에 대한 보조 도구로 설정되었기 때문에, 감정 건강 전문가나 의학적 해결책으로 사용하는 것이 아니다. 이 애플리케이션은 전문적이며 인간적인 치료가 아니므로, 전문적인 정신 건강 치료를 대체하지 않고 있는다. 그러나 전통적인 정신 건강 앱과 달리, 고정된 메뉴나 정적인 시각화된 명상 트랙에 의지하는 것은 이러한 도구의 장점의 한 부분만을 제공한다. 대안은 사용자가 즉시 필요한 때에만 동적으로 대화를 하는 방법에 중점을 둔다. 액ute 감정 스트레스 요인에 즉시 대처하여, 고정적이거나 정적인 앱 경험은 보편적으로 사람들의 의도와 목표를 부적절하게 만드는 것으로 간주된다.
평가 기준 분해
- CBT
- API
- Interactive cognitive reframing exercises
- Guided grounding and breathing techniques
- Encrypted data storage with GDPR compliance
Exponent AI는 수출자격 있는 자산 최적화 및 생산성 플랫폼으로, 비트 코인 투자자와 디지털 자산 기금, 자산 관리업체 등에게 설계되었습니다. 분산 금융 (DeFi)의 복잡성, 분산, 및 빠른 불안정성을 해결하기 위해 자산 부가 가치 창출 기회를 통합하고 정교해진 분석 도구를 제공합니다. 플랫폼은 여러 DeFi 프로토콜, 유동성 풀이자, 그리고 이윤생산 전략을 걸쳐 데이터를 가집니다. 그들은 정량화 된 모델과 AI로 구동되는 분석을 통해서는 다양한 포지션의リス크 보정된 수익률을 평가하고 있습니다. 사용자는 실시간으로 포트폴리오를 추적 할 수 있고, 역사적인 시뮬레이션을 실행하고 리스크 최적화에 대한 자동화 된 통찰력을 받을 수 있습니다. 그들은 더 생산적인 풀로 자산을 재배치하는 하면서 underlying 리스크 요인은 감시하면서 이를 돕습니다. Exponent AI의 주요 기능으로는 스마트 계약 취약성, 자산 조달 깊이, 목표 프로토콜의 경제적 설계를 평가하는 전략적 위험 관리 프레임워크가 있습니다. 이 Tool은 기관 보존 풀장치 솔루션과 Web 3.0 지갑과 연동되어 투자는 투자가의 이익을 위한 전략 시동이 가능합니다. 이 Platform은 수동 Excel 관리와 분산된 모니터링 이구를 단일한 대시보드와 데이터에 가득 채워지는 Platform으로 교체하고자합니다. Exponent AI는 수익이 발생하는 возмож성인 인식 및 분석을 위한 뛰어난 능력을 가지고 있지만, 최종적인 자산 관리자로서의 완전한 기능을 보유한 툴은 아니다. 사용자들은 그들이 상호 작용하는 하부 DeFi 프로토콜의固有한 스마트 계약 취약점과 그에 대한 실행에 대한 위험들에 대해 책임이 있다. 주거민들을 هدف으로한 수익을 집중하여 관리하는 것에 비교하여 Exponent AI는 수용이 쉬운 한-click 입금 메커니즘보다 엄격한 위험 지표와 기관준수 경영보고로서의 우선순위를 부여한다
평가 기준 분해
- 다중 체인 수익 발견 및 집중
- AI 기반 스마트 계약 및 경제 위험 점수
- 실시간 포트폴리오 성과 추적 및 보고
- 역사적 전략 백테스트 및 시뮬레이션 도구
- 기관급 보관 및 웹 3.0 지갑과의 통합
ImaginAI — Image to Prompt AI
임베딩된 이미지를 미드조ourney, 스테이블 다이フレ전션, 다ए( DALL·E ) 등 다양한 AI 아트 모델과 호환됩니다.
ImaginAI는 업로드한 사진을 분석하여 인기 있는 생성 AI 모델과 호환되는 설명 텍스트 프롬프트를 생성하는 이미지를 프롬프트 도구입니다. 이를 통해 크리에이터들은 참고 이미지의_LOOK과 _Feel을 역逆-engineer할 수 있고, 유사한 시각 효과를 재창조하거나 반복적으로 개선할 수 있습니다. 디지털 아티스트, 디자이너, 마케터, 취미로 그림 그리는 이들을 위해 imag(in)ai는 구현 단계의 시도와 실수를 생략할 수 있는 도구입니다. 인도함이 끝난 AI 예술 작품으로 이뤄진 길을 단축하여 구조화된_prompt_suggestions를 제공합니다.
평가 기준 분해
- 이미지 업로드 및 분석
- 미드조ourney 프롬프트 생성
- 스테이블 다이프레이션의 호환성
- 다에 프롬프트 지원
- 인용어 추출
- 브라우저기반 인터페이스
Joule은 ERP 시스템을 통해 기업 시스템으로 확장되며 비즈니스 데이터와 흐름을 자연어로 탐색하는 데 도움을 주는 SAP의 창조기 AI 보조도구입니다. 이 도구는 재무, 인사, 공급망, 구매, 고객 경험에 이르기까지 다양한 SAP 애플리케이션과 연결되어 관련 정보를 노출하고 작업을 제안합니다. 조물(Joule)은 협력적인 AI 에이전트를 통해 질문을 해석하고 다양한 사업 과정에서 데이터를 추출하고, 보고서 작성, 분석, 및 의사 결정을 포함한 다양한 업무를 지원할 수 있습니다. 또한 조물(Joule)은 엔터프라이즈 소프트웨어와 작업하는 마찰을 줄이기 위해 대립된 시스템에 존재하는 데이터에 대화형 인터페이스를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 사업 기관을 위한 제도적인 측면을 고려하여 개발된 Joule은 기존의 SAP 권한과 보안 모델을 존중하고 있습니다. 이로써 SAP 에코시스템에 이미 투자하고 있는 조직에게 적합합니다.
평가 기준 분해
- SAP 시스템 내 자연어 질의
- 비즈니스 기능 전반에 걸친 크로스-판단
- 지식관리 시스템, 인사, 공급망 관리를 위한 AI 에이전트
- 컨텍스트별 권장 사항 및 업무 지원
- 역할 기반 보안 및 지배 구조
- SAP S/4HANA 및 SuccessFactors와의 통합
이맨 로지스틱스(Leman Logistics)는 화물의 일상적인 운송 업무에 인공지능 에이전트를 적용하여 선적자와 로지스틱스 팀이 루트 계획을 수립하고 발송을 모니터링하며 기대 못한 이벤트에 맞춰 훨씬 빠르게 응답하도록支援합니다. 플랫폼은 운송 회사, 창고, 고객의 수동적 협조를 줄이기 위해 일상적인 결정을 자동화 하고, 인간의 판단이 필요한 결정을 표면화하는 것을 목표로 설계되었습니다. 이 툴의 핵심은 예상가능한 지연 및 용량 문제, 위험 발생 등 운영 데이터 및 외부 신호를 통해 분석하여 조기에 예측하여 팀이 조정하도록 해주는 "불안정 예측"에 있습니다. 이 기능은 조정에 적시에 반응하는 workflow 자동화 기능과 결합되어, 변화하더라도 공급망 운영을 부드럽게 유지할 수 있도록 해줍니다. Logistics 제공자, 화물 수탁 및 복잡한 유통망을 보유한 기업을 대상으로하는 제품은 기존 운영에서 더 많은 지능성과 자동화를 통합하려고 하는 것임.
평가 기준 분해
- AI 에서 부가 로지스틱스 에이전트
- 공급-chain 분쟁 예측
- 화물 추적 및 모니터링
- 운영을위한 워크플로 자동화
- 데이터-유형 지원 의사결정
- 다중 기관 협의 도구
RelevanceAI는 사업 분야에 속한 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하는 데 사용되는 AI 에이전트를 구축하는 플랫폼입니다. 사용자는 코드를 작성해도 되는 것이 아니며, 사용자의 요구에 맞는 도구, 지식베이스 및 의사 결정逻辑을 사용하여 에이전트를 구성할 수 있습니다. 에이전트를 구성한 후, 사용자는 연구, outreach, 데이터 enrichment, 고객 상호작용 및 기타 업무를 처리하는 데 사용할 수 있도록 배포할 수 있습니다. 이 툴킷은 다중 에이전트 협업을 지원하여 팀은 에이전트를 연결하거나 하위 업무를 위임할 수 있습니다. 이 툴킷은 일반적인 SaaS 도구, API, 데이터 소스를 통합하고, 사용자가 더 빨리 시작할 수 있도록 미리 빌드된 템플릿을 제공합니다. 해당 도구는 팀들이 인원 확장 없이 반복적인 지식 작업을 확장하고 싶은 경우를 표적으로 둡니다. 또한 비기술적인 사용자에게 시각적 빌더를 제공하며 개발자에게 더 глуб운 수준의 사용자 지정 옵션을 제공합니다.
평가 기준 분해
- 비코드 기반 에이전트 빌더
- 멀티 에이전트 조정
- 사용자 지정 도구 및 APIs 통합
- 지식베이스 및 문서 인식
- 미리 구축된 에이전트 및 워크플로 템플릿
- API, 채팅, 또는 스케줄된 트리거에 의한 배포
Goodcall은 24시간 boyunca 비즈니스의 behalf로 전화를 받고, 일반적인 고객 인터렉션을 human 직원 없이 처리하는 인공지능 전화를 받는 에이전트입니다. Goodcall은 전화 받는 고객을 환영하고, 일반적인 질문을 답변하고, 예약을 관리하고, 메시지를 캡처하고, 고객 데이터를 추출하여 이에 따른 business에 structured 정보를 알려주는 notify 시스템을 제공합니다. 작고 중간 규모의 기업, 서비스 제공업체 및 성장 중인 팀을 위한 Goodcall은 소유주의가 코딩없이 에이전트의 음성, 스크립트, 및 전화 흐름을 구성할 수 있도록 하며, 미스된 전화 건수를 감소시키고 대기 시간을 줄이고 반복적인 전화 작업에서 직원을 비롯한 매력적인 브랜드 경험을 모든 전화통화에서 유지하고싶습니다.
평가 기준 분해
- 인바운드 전화에 대한 AI 음성 대리인
- 일정 관리와 지연 알림
- 통화자에 대한 리드 수집
- 사용자가 사용할 수 있는 고유의 스크립트 및 FAQ
- 통화 녹화와 분석
- CRM 및 달력과 통합
Google Cloud Vision API
구글 클라우드 비전 API에 의한 OCR, 이미지 레이블링, 얼굴 및 랜드마크 감지, 콘텐츠 모더레이션 등 이미지를 분석할 수 있는 클라우드 기반 API
구글 클라우드 비전 API(Google Cloud Vision API)는 성숙한, 클라우드 기반 서비스로 개발자들이 REST와 RPC API를 통해 응용프로그램에 고급 이미지 분석 기능을 통합할 수 있습니다. 구글이 önc음 학습된 머신 러닝 모델을 활용함으로써, API는 조직이 표준 분류 및 검출 작업을위한 컴퓨터 비전 모델을 설계, 훈련 및 호스트할 필요를 없애는 데 도움이 됩니다. 이는 소프트웨어에 시각적 지능을 쉽게 추가할 수 있는 접근 가능한 엔터리 포인트 역할을 하며, 미신경망 학습 전문가의 존재 여부에 의존하지 않습니다. 이 서비스는 개발자, 시스템 아키텍트 및企业를 위한 것으로, 자동화된 시각 분류, 전사 또는 모니터링이 필요한 소프트웨어를 개발하고 있는 경우에 주로 사용됩니다. 그것은 매우 다양한 사용 사례를 찾아낼 수 있습니다. 디지털 자산 관리, 전자 상거래 카탈로그, 자동화 문서 입력 및 사용자 생성 콘텐츠 플랫폼에 해당합니다. 그것이 구글 클라우드_eco_계 생태계에 속한 덕분에, 구글 클라우드 스토리지, 클라우드 함수 및 다른 GCP 서비스와 완전한.serverless 파이프라인을 형성하기 위해 자연스럽게 통합됩니다. Vision API의 핵심 기능은 이미지를 처리하는 다양한 유형의 분석을 수행합니다. 이를 통하여 OCR(optical character recognition) 기술을 사용하여 인쇄 또는 손으로 쓴 텍스트를 이미지를 통해 추출할 수 있고, 또한 대상 범위 내의 객체 카테고리를 식별할 수 있습니다. 그것은 유명한 랜드마크 및 브랜드 로고를 위치시키고, 감정 상태(인성 식별을 제외하고)를 식별하는 얼굴을 감지하고, 또한 이미지의 특성에 대해 분석할 수 있습니다. 예를 들면, 강조된 색과 같은 색상. 또한 안전한 검색 기능(Safe Search)에서는 비속한 콘텐츠를 식별할 수 있습니다. 예를 들면 성인, 폭력, 또는 의학 관련 이미지를 식별하여 콘텐츠 모니터링을 도와줍니다. 일반적인 업무에 적합한 높은 수준의 능력을 가지고 있을지라도 개발자들은 googgle 클라우드에서 제공하는 다른 특별한 오퍼링과 Vision API를 구별하여야 합니다. 예를 들어, 계층적 필드를 갖는 복잡한 문서의 처리에 관심이 있다면 Document AI에 대해서 검토해야 하는 것이고, 시간에 따른 분석이 필요한 동영상 processing에 관심이 있다면 Video Intelligence API를 사용해야 합니다. 반면로 이미지를 합성하는 등의 생성적인 업무의 경우에는 Imagen on Gemini Enterprise를 사용해야 합니다. 이미지 인식 API의 주요 장점은 구글의 글로벌 인프라에 의해 지원되는 대규모 확장성과 안정성이다. 그러나 개발자는 고유한 장벽이나 고도화된 도메인 분류에 대한 기초 모델을 쉽게 수정할 수 없다는 것에 의해 주목할만한 한계가 있다. 예를 들어, 여러 동시적으로 여러 감지 형식을 요청하면서 고량으로 여러 기능을 적용했을 때 수요가 복잡해질 수 있기 때문에 요금 계산은 image 당 개별 기능 당 요금으로 계산되기 때문에 비용 구조는 예측하기 어려울 수 있다.
평가 기준 분해
- _optical character recognition (OCR)
- 이미지 레이블링 및 객체 분류
- 얼굴, 랜드마크, 로고 감지
- 안전 검색으로 의인된 콘텐츠 감지
- 주도하는 색상 및 자르기 힌트 분석
Mezi는 온라인 강의와 학습 플랫폼을 위한 AI 보조기를 설계했습니다. 강사 및 교육자들이 자료를 업로드하고 Mezi는 그 콘텐츠를 사용하여 학생들의 질문에 답을 하며 개념을 명확히 하고 교습을 대화식으로 나아가게 도와줍니다. Mezi는 업로드한 과정 콘텐츠를 바탕으로 할당하는 대답을 제공하여, 특정 경로에 맞춘 학습 지원을 제공합니다. 이러한 방식으로, 반복적인 교사 작업을 줄이는 것이 가능해집니다. 또한 인강 시간 외에 학습자가 자율적으로 학습 지원을 받을 수 있는 계기가되며 학습자 참여도를 개선할 수 있습니다. Mezi는 교육자, 온라인 학원, 기업訓련주자 및 기존 학습자료에 지능형 튜터 경험을 통합하기 원하는 플랫폼과 같은 기관에 적합합니다.
평가 기준 분해
- 교과 내용 업로드로 AI 학습 준비
- 학생들을 위한 대화형 Q&A
- 교수에 대한 상황 인식 학습 설명
- 원하는 시점의 튜터링 지원
- 온라인 학습 플랫폼을 위한 디자인
- 교사 작업 부하 감소 지원