RelevanceAI코드 없이 AI 에 이젠트 및 다단계 워크플로를 구축 및 조정하는 플랫폼

4.8 (4)

리뷰어 Daniel Nikulshyn·업데이트됨 2026년 7월

No-Code AI Agents Workflow Automation Multi-Agent Integrations Templates API

개요

RelevanceAI는 사업 분야에 속한 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하는 데 사용되는 AI 에이전트를 구축하는 플랫폼입니다. 사용자는 코드를 작성해도 되는 것이 아니며, 사용자의 요구에 맞는 도구, 지식베이스 및 의사 결정逻辑을 사용하여 에이전트를 구성할 수 있습니다. 에이전트를 구성한 후, 사용자는 연구, outreach, 데이터 enrichment, 고객 상호작용 및 기타 업무를 처리하는 데 사용할 수 있도록 배포할 수 있습니다. 이 툴킷은 다중 에이전트 협업을 지원하여 팀은 에이전트를 연결하거나 하위 업무를 위임할 수 있습니다. 이 툴킷은 일반적인 SaaS 도구, API, 데이터 소스를 통합하고, 사용자가 더 빨리 시작할 수 있도록 미리 빌드된 템플릿을 제공합니다. 해당 도구는 팀들이 인원 확장 없이 반복적인 지식 작업을 확장하고 싶은 경우를 표적으로 둡니다. 또한 비기술적인 사용자에게 시각적 빌더를 제공하며 개발자에게 더 глуб운 수준의 사용자 지정 옵션을 제공합니다.

주요 기능

비코드 기반 에이전트 빌더
멀티 에이전트 조정
사용자 지정 도구 및 APIs 통합
지식베이스 및 문서 인식
미리 구축된 에이전트 및 워크플로 템플릿
API, 채팅, 또는 스케줄된 트리거에 의한 배포

가격

모델: Freemium
카테고리: 아에 프러는조요
평점: 4.8 / 5 (4)

사용 사례

세일즈 리서치와 Outreach 자동화

프로세스를 자동화하여 리서치를 수행하고 고객 데이터를 향상시키며, 수동 관리 없이 세일즈 개발을 확장시킬 수 있습니다.

고객 지원 담당자

지식 베이스를 사용한 채팅이 가능한 에이전트를 구축하여 고객에게 질문에 답하며, 티켓을 분류하고, 지원 채널을 통해 일상적인 상호 작용을 처리합니다.

멀티 에이전트 작업 흐름

데이터 enrichment, 보고서 및 내부 작업 경로를 포함하는 복잡한 백오피스 프로세스에 대하여 서로의 서브 태스크를 위임하는 구체화된 에이전트를 연결합니다.

마케팅 콘텐츠 및 데이터 파이프 라인

scheduled triggers와 custom tool을 사용하여 API를介한 마케팅 시스템에 콘텐츠 드라フト를 Populate하도록 요약할 수 있습니다. 또한, market intelligence를수집 및 content generator를 생성하는 에이전트를 실행합니다.

장단점

장점

비코드 기반 에이전트 빌더에 대한 비개발자 접근성 지원
멀티 에이전트 워크플로 및 위임을 지원
광범위한 통합 및 미리 구축된 템플릿을 지원
사용자 지정 도구 및 지식베이스 지원

단점

어드비언스 구성에 대한 기울이는 곡선이 있어 기초 구성에 익숙해지면 필요
가격은 중대히 사용할수록 빠르게 상승
에이전트 안정은 신중한 프롬프트 및 도구 설정을 의식하여
useCases
:
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

대결 기록

Pantheon에서 1회 대결.

1위

2위

3위

Last battle

#1
AI Agents Showdown — June 5, 2026
Jun 5, 2026 · #1 of 9

리뷰

4.8

4개 평가의 평균.

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Kwame Mensah

Apr 23, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: multi-agent orchestration and custom tools and knowledge base support. On balance the feature set — especially multi-agent orchestration — justifies the 5 stars for our use case.

Wei Chen

Mar 20, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is multi-agent orchestration — handled better than most — and supports multi-agent workflows and delegation. Advanced configurations can have a learning curve is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Fatima Zahra

Feb 15, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on knowledge base and document ingestion, and no-code agent builder accessible to non-developers caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Esther Adeyemi

Aug 29, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: prebuilt agent and workflow templates and no-code agent builder accessible to non-developers. Where it lags: advanced configurations can have a learning curve. On balance the feature set — especially custom tools and API integrations — justifies the 5 stars for our use case.

Q&A

RelevanceAI 에이전트를 어떻게 배포하고 통합할 수 있나요?

에이전트는 API, 채팅 인터페이스, schedule trigger를 통하여 배분 할 수 있으며, 일반 소프트웨어( SaaS ), API, 데이터 소스를 위한 통합이 가능하고, 문서를 지식 기반으로 인식하고, 에이전트를 사용자의 스택에 맞춘 커스터마이즈 소프트웨어를 만들 수 있습니다.

Asked by Hiroshi Tanaka · Aug 10, 2025

RelevanceAI를 사용하여 에이전트를 빌드할때는 프로그래밍 언어에 대한 경험이 필요하신가요?

아니요. RelevanceAI는 비코드 빌더와 미리 정의된 템플릿을 제공하여 비기술적 사용자들이 에이전트, 도구 및 지식ฐาน을 구성할 수 있습니다. 개발자들은 커스터마이즈 도구와 API 통합을 통해 더 깊이 들어가실 수 있지만, 고급 구성이 학습곡선을 보일 수 있습니다.

Asked by Elena Rossi · Aug 5, 2025

RelevanceAI 에이전트가 자동화할 수 있는 비즈니스 작업 유형은 무엇인가요?

RelevanceAI 에이전트는 영업, 마케팅, 운영, 지원 분야의 지식 업무를 자동화하도록 설계되었습니다. 여기에는 리서치, 아웃리치, 데이터 정제, 고객 상호작용 같은 작업이 포함됩니다. 다중 에이전트 오케스트레이션을 통해 복잡하고 다단계 워크플로우에 대해 서브태스크를 위임할 수도 있습니다.

Asked by Kwame Mensah · Jun 24, 2025