지난 배틀 · 2024-02-13 UTC
Customer Service Agent 대결 — 2024년 2월 13일
Customer Service Agent 카테고리에서. 5개의 참가자에 걸쳐 23 표시가 배치되었습니다. Kodif이(가) 왕좌를 차지했습니다.
최종 순위
출전 라인업
참가자들
이 배틀에 참가한 모든 도구의 프로필, 최종 점수순으로 순위가 매겨졌습니다.
Kodif은 고객 서비스 자동화 플랫폼으로 AI를 사용하여 반복적인 지원 과제를 처리하는 반면, 인간 에이전트들에게 복잡한 문제를 더 빨리 해결하도록하는 도구를 제공합니다. existing 헬프데스크, 지식 베이스, 및 비즈니스 시스템과 연동되어 채팅, 이메일 및 기타 채널에서 내용에 맞게 응답하는 데 도웍니다. 비즈니스 프로세스를 최적화하고 고객 만족도를 높이기 위한 CX 및 운영 팀을 위한 플랫폼으로 설계되었습니다. 티켓 볼륨을 줄이고 응답 시간을 단축하여 직원 숫자를 늘리지 않으면서도 고객 만족도를 향상하고 싶은 팀의 요구를 충족합니다. Workflow는 주문 관리, 환급, 계정 이슈 등을 특정 사용 사례에 맞게 커스터마이즈할 수 있어 AI 에이전트가 행동을 취할 수 있도록 해서 단순히 답변이 아닌 실제 행동으로 진행할 수 있습니다.
평가 기준 분해
- 자동화된 티켓 해결을 위한 AI 에이전트
- 커스텀 워크플로우와 결정을 위한 트리 빌더
- 지식 베이스 및 CRM 통합
- 인간 지원 담당자에게 수신하는 에이전트 가이드
- 분석 데이터 및 성과 리포트
- 다중 채널 배포 (채팅, 이메일, SMS)
아멜리아(Amelia)는-enterprise-급 인공지능(AI) 플랫폼으로, conversational 및 autonomous 디지털 일자리 생성에 사용될 수 있다. 이 플랫폼은 customer support, IT 서비스 데스크, HR, 및 은행 운영과 같이 복잡한 상호 작용을 처리하기 위해 natural language understanding, dialog management, 및 workflow automation과 같은 기술들을 결합한다. 대규모 조직이 규제, 유출, 그리고 기존 시스템과 연결 및 이행 요건을 유지하면서 AI 에이전트를 대규모로 구축하고 관리하는 것을 목표로 하였습니다. Amelia의 에이전트는 대화의 맥락을 유지하면서 intent를 이해하고 멀티 스텝 태스크를 수행 할 수 있으며, 백 엔드 어플리케이션들과 연결합니다. Amelia은 스케쥴 된 대화 봇을 넘어서 사용자 대신 AI 근로자가 생각하고, 행동하여 계획하고 적합한 조치를 취할 수 있도록 하는 개방적이고 지향적인 접근 방법을 취한다는 점에서 그만의 새로운 차원을 확보한다. 이는 운영 비용을 줄이고 hồi đáp 시간을 개선하기 위해서다.
평가 기준 분해
- AI
- NLU
- IT, HR,
- API
- API
Shopify 점포용 Conversagent는 시각자에 실시간으로 참여하고 제품 및 점포에 대한 질문에 대답하여 휴먼 개입이 없이 작동합니다. 기존 제품 페이지, 정책 및 점포 내용을 사용하여 상황에 대응하는 응답을 제공하여 쇼퍼가 웹싸핑(?)에서 구매까지 이동하게 도와줍니다. 구매자와의 대화를 24시간 지속적으로 주기적으로 하기 위한 인원을 확보할 수 없는 상인들을 위해 설계된 도구입니다. 이 도구의 목적은 구매자의 결정을 향한 서두르지 않는 마음을 해소하여 가트 애반던트를 줄이는 것입니다. 이 도구는 지속적으로 작동하며 트래픽을 수용하고, 스토어 운영자가 반복적인 고객 문의에 집중하지 않도록 합니다. Conversagent이 자체를 고객과 직접 대화하지 않고도 더 많은 고객과 대화할 수 있는 방식으로 위치한다. 이는 온라인 상점의 전면적인 ecommerce 지원과 사전 판매 대화의 자동화에 중점을 둔다
평가 기준 분해
- Shopift store에 AI 카이 트리거 설치
- 자동 제품 페이지 콘텐츠 인식
- 실시간 구매자 질문 답변
- 24시간 무인 운영
- 상품 추천 기능
- 봇의 톤과 반응성을 맞춤으로
나롯트(Narrot)는 인공지능을 기반으로 한 고객 지원 솔루션으로, 전통적인 고객 지원 방식보다 저렴한 비용으로 사람처럼高品질의 서비스를 제공하고자합니다. 하지만 이 솔루션의 기능들과 특징들에 대한 정확한 정보는 웹사이트의 정보의 제한으로 인해 아직 알려진 것은 없습니다. 또한 24시간 고객 서비스 지원을 약속하고 있지만, 이러한 서비스를 제공하는 방법들과 워크 플로우에 대한 정보는 아직 공개되지는 않았습니다. 더 많은 연구가 필요할 것으로 보입니다.
평가 기준 분해
- 자연 언어 대화 요인 개발
- 계절 동안 이용 가능
- 지식 베이스 통합
- 다중 채널 지원
- 자동 티켓처리
- 고객 브랜드 목소리 맞춤화
Takeorder AI는 음성 자동화 플랫폼으로 dine-in 식당에 특화되어 있습니다. 고객의 전화 통화를 인식하여 음성으로 주문 요청을 인식할 수 있습니다. 또한 PICKUP, DELIVERY, 또는 예약 처리를 위해 직원 개입을 필요로 하지 않습니다. 이 시스템은 peak 시간 callers의 양을 다루고, 미스된 주문이 줄어들며, 직원들이 인사게스트들을 집중할 수 있도록 만들어졌습니다. 주문 매뉴, 수정자, 일반 POS 동작과 연동할 수 있습니다. 또한 다언어 지원을 제공하여 많은 상황에서 사용할 수 있습니다. 레스토랑 소유자들은 일반적으로 Takeorder AI를 통해 전화 번호를 잡지 못하는 수익을 잡기 위해 그리고 지점간 상관없이 일관된 주문 경험을 제공하기 위해 사용합니다.
평가 기준 분해
- 전화로 자연어 보이스 주문
- 메뉴 및 수정자 구성
- POS 및 주문 시스템 통합
- 다각어 음성 처리
- 중복 전화 지원으로 peak hour 볼륨
- 전화 전기록 및 주문 분석