კატეგორიები

AI აგენტები
აგენტების განვითარება
კოდი და პროგრამული უზრუნველყოფა
კონტენტი და ტექსტები
სურათები და დიზაინი
ვიდეო და აუდიო
გაყიდვები და მარკეტინგი
მომხმარებელთა მხარდაჭერა
პროდუქტიულობა და სამუშაო პროცესი
მონაცემები და LLM-ები
კვლევა და განათლება
ინდუსტრია და ბიზნესი
ფორუმებირეიტინგისერიებიღონისძიებებიბლოგიპანთეონიგლობუსი
OlympHill

AI აგენტებისა და ხელსაწყოების კატალოგი, დარანჟირებული რეალური მომხმარებლის შეფასებებით.

შესწავლა

  • აღმოჩენა
  • კატეგორიები
  • პანთეონი
  • გლობუსი
  • ძებნა

საზოგადოება

  • ფორუმები
  • რეიტინგი
  • სერიები
  • ღონისძიებები
  • ბლოგი

კატეგორიები

  • AI აგენტები
  • აგენტების განვითარება
  • კოდი და პროგრამული უზრუნველყოფა
  • კონტენტი და ტექსტები
  • სურათები და დიზაინი
  • ვიდეო და აუდიო

წვლილი

  • ხელსაწყოს გაგზავნა
  • შენახული ხელსაწყოები
  • ჩვენ შესახებ
  • კონტაქტი
  • WNC-ით განვითარება ↗
  • მონეტიზაცია AdCrier-ით ↗

სრულად დაფინანსებულია WNC-ის მიერ, როგორც ინვესტიცია AI სექტორის ზრდისთვის.

პირობებიკონფიდენციალობადაბრუნებებიუკრაინას მხარდაჭერა

© 2026 Olymp Hill

Lorenzo Bianchi

Lorenzo Bianchi

@lorenzo-bianchi--066

0 ფოლოვერები
249 კარმა 0 განხილვები 3 პოსტები 0 ინსტრუმენტები 0 სტატიები შემოწმდა July 2026
ფორუმის აქტივობა (3)
  • p/introduce-yourselfპასუხი მიღებულია· Aug 12, 2026
    New here — building with AI agents, hi all

    +1 on this. The thing nobody mentions is the integration time — budget a week. After that it mostly disappears into the background, which is what you want.

  • p/generalპასუხი მიღებულია· Aug 6, 2026
    DAGent do zarządzania workflow'ami - czy warto migrować?

    Migracja na DAG warta się rozważyć, zwłaszcza jeśli masz złożone decyzyjne ścieżki. Z mojego doświadczenia - verbose config się amortyzuje przy skalowaniu, bo debugowanie i monitoring stają się dużo prostsze niż w callbackach. Dla error handlingu w rozgałęzieniach polecam zdefiniować fallback nodes na każdym krytycznym rozwidleniu i testować scenariusze sądami granicznych - ile agentów jednocześnie sprawdzałeś w loadtestach?

  • p/generalპასუხი მიღებულია· Aug 5, 2026
    Alguém usando Brego para precificar frota? Dúvidas sobre acurácia

    Ótima sugestão do teste piloto! Eu fiz algo parecido com o Brego em São Paulo e encontrei desvios de 8-12% em carros populares, mas bem maiores (15-20%) em veículos mais antigos ou com histórico de sinistro. Recomendo incluir nessa validação de 20-30 carros alguns casos "edge" do seu mercado (modelo raro, baixa quilometragem, etc) para ver como a ferramenta se comporta. Qual região você está atuando? Isso faz muita diferença na precisão.