TaskingAIკლაუდში მოწყობილი პლატფორმა LLM აგენტებისათვის აშენებას, განთავსებასა და მართვას

TaskingAI - ეს არის სამომავლოს კლაუდური პლატფორმა, რომელიც ხელმძღვანელობს დეველოპერებს სხვა პერსონალის გარეშე მასშტაბური ექსპერიმენტების მქონე ენობრივ მოდელებით (LLM) აგენტების შექმნას, დეპლოიდან და მათი დარიგების მართვას. მისი მიზანია ფაქტობრივად ნაცვლად დავეხლაკება ის სირთულეები დაძაბული რამდენიმეჯერს, რაუნდებიდან დეველოპერულ გარემოთან. პლატფორმი ორკესტრაციის როლების განსაზღვრას, ენათსადირებო მეხსიერების მენეჯმენტს და ხელს უწყობს აგენტებს, რომ საზღვრავს API-ს ან რომ საკუსტო ფუნქციებს იყენებს. დეველოპერები ინტეგრაცია ვრცელ ფუნქციებს რომ აკეთებენ, რასაც მისდევს ფუნქციებს, მაგალითად: შესაბამის ბაზებთან დაკავშირება, ემაილების გაგზავნა ან სხვა ცერემონიები შედარება. მთავარი პროცესები მოიცავს დათხული დავალებების მენეჯმენტს, რომელიც შესქელებულია თხეულებში ტემპლეტების, ვერსიებისა და A/B ტესტინგის მეთოდებით, ლუქ უნივერსალ მხედრულ ორსაფთიანი გამა ინტერაქცე აოპტიმიზაციის მიზნით. დახლეულ-აი ებე ტესტერი ლლმ ინტერაქცეებით. დებ ,ე.ი სხეულების საქვეყნოდ გა როდ-ლ ლი, ფრანეფ, ისთ ებ ფაქტუ ა ი ნ რ (rag) ს ს ს (retr-ea-u-g-e-a) ს ი. ლ.რ ი ი დ ს. ი (generation) პლატფორმა არის მოდელ-აგნოსტიკური, რომელსაც ეკუთვნის შემდეგი კომერციული და ღია წარმოების LLM ტექნოლოგიები, რითაც პროვაიდებს დეველოპერებს საჭიროდ მოდელებზე არჩევანი, სპეციფიკური საჭიროებები და, თანხით მოყველას გათვალიერების და მენეჯ-ფასეხა მეთოდებზე გაქცოვების სურვილი. პლატფორმაში შეჭიდულია აგნტების მუშაობის, გამოყენებისთვისა და ხარჯების კონტროლის შესაძლებლობები, რომელთაც მნიშვნელოვანია რთულ LLM-ების აღჭურვისთვის, ჩამოყალიბებისთვის და განვითარებისთვის მათ კონფიგურაციაშევების შემკვიდრებით. თავად TaskingAI-საც ეს იწრაფება უახლოვდება აგნტების განვითრან საშალოდ მენეჯ-ფასეხობრი, შედავებობა შუალედში არსებულ ღია LLM-ებებს მანს, მსგავსი ეკრეტი არსებულ მანქანათურ ოთხეულთა წინაშე და აგნტების ექსინო-საცგან ოკეანში, რომლს შეჭიდულ რა ექსპერიენციებს ინჯოფო არაა, აღჭურვისთვის, ჩა-დეპლოვერებისთ, და მართვისთვის.