რა უნდა შედგებოდეს ძირითადი პრომპტში და რას უნდა გამოიყენოთ როგორც სასწავლო მონაცემები?

მთლიანი საუბრისთვის მოქმედი ინსტრუქცია უნდა შედგებოდეს ძირითადი პრომპტში, ხოლო ცოდნის წერტილი, რომელიც საჭიროა მომხმარებლის უახლესი მოთხოვნის საფუძველზე ძიებისთვის, უნდა გამოყენებულ იქნას სასწავლო მონაცემად.

What is the process for incorporating my agent into my website?

You can integrate your agent by either embedding an iframe or adding a chat bubble to the lower right corner of your website. To achieve this, create an agent and select the 'Embed on website' option. Alternatively, you can utilize the API to engage with your agent from any location.

Is it compatible with other languages?

Certainly, Chat Data is designed to work with multiple languages. You can use it with sources in any language and pose questions in any language as well.

Is it possible to share an agent I've developed?

Yes, by default, any agent you create is private, but you have the option to change the settings to make it public and share it with others.

Why am I unable to establish a second account on your platform?

Since we offer a free plan to new users, we utilize your device's fingerprint to deter the creation of a second free account. Additionally, we do not perceive a legitimate need for a second account from the same user. Consequently, we have introduced a mechanism that restricts the use of a single email account with one device only.

Chat Dataმორგებული AI ჩათბოტის პლატფორმა რეალ-დროის ხმის აგენტებით, თეთრი-ლოგი ვარიანტებით და ცოცხალი ჩატის გადაცემა

4.7 (6)

შეფასებული Daniel Nikulshyn·განახლდა ივლისი, 2026

Chatbots Voice AI Customer Support White-Label API Live Chat No-Code Lead Generation

მიმოხილვა

Chat Data არის ჩატ-ბოტების აგების პლატფორმა, რომელიც გუნდებს საშუალებას აძლევს AI დამხმარეებს, რომლებიც საკუთარი მონაცემებზე ტრენინგით გაწვრთნია, ვებსაიტებზე, მესიჯინგის არხებზე და ხმის ინტერფეისებზე განთავსდებიან. ის მხარს უჭერს ტექსტურ და realtime voice‑to‑voice აგენტებს, რაც ხდის მას შესაფერისად მომხმარებლის მხარდაჭერის, ლიდ-გენერაციის და შიდა ცოდნის გამოყენებისთვის. მომსახურება უზრუნველყოფს დეველოპერის API-ს, white-labeling-ს სააგენტოებისთვის და SaaS მომწოდებლებისთვის, ასევე რეალურ-დროის ჩატის მოდულს, რომელიც საშუალებას აძლევს ადამიანური აგენტები საჭიროებისას გადაკიდონ საუბრები. მომხმარებლები შეძლებენ მრავალ მონაცემთა წყაროების დაკავშირებას, სხვადასხვა ძირითადი მოდელების არჩევას და ბოტების საიტებზე ან აპლიკაციებში მინიმალური დაყენებით ჩასმა.

ძირითადი ფუნქციები

მომხმარებლის მონაცემებზე მომზადებული მორგებული AI ჩათბოტები
რეალურ დროში ხმოვანი აგენტების შესაძლებლობა
თეთრი-ლოგი ბრენდინგი და განლაგება
პროგრამის API და ინტეგრაციები
ცოცხალი ჩატის მხარდაჭერა ადამიანის გადაცემით
მრავალარხიანი ჩაშენება და განლაგება

ფასები

მოდელი: Free
კატეგორია: AI აგენტების ფრეიმვორკები
შეფასება: 4.7 / 5 (6)

გამოყენების შემთხვევები

AI-დამოკიდებული მომხმარებლის მხარდაჭერა

დააინსტალირეთ კომპანიის ცოდნაზე მომზადებული ჩათბოტები, რომლებიც მართავენ მომხმარებელთა შეკითხვებს ვებსაიტებზე და შეტყობინების არხებზე, მარტივი გადაცემა რთული საკითხებისთვის ადამიანის აგენტებზე.

რეალ-დროის ხმის აგენტები

გაუშვით ხმა-ხმა AI აგენტები ტელეფონზე დაფუძნებული მხარდაჭერისთვის, შეხვედრების დაქირავებისთვის ან ინტერაქტიული ხმის გამოცდილებისთვის, საწყისი სპიჩ ინფრასტრუქტურა შექმნათ გარეშე.

თეთრი-ლოგი ჩათბოტის გადაყიდვა

SaaS და სააგენტოები შეგიძლიათ გადარეპეტოთ და გადაყიდოთ პლატფორმა თავიანთი ბრენდის ქვეშ, მორგებული AI ასისტენტებით საკუთარი ბრენდის იდენტურობის ქვეშ.

შიდა ცოდნის ასისტენტი

შეაერთეთ შიდა მონაცემთა წყაროები, რათა შექმნათ ჩათბოტები, რომლებიც თანამშრომლებს სწრაფად პოულობენ პოლიტიკებს, დოკუმენტაციას და პასუხებს კომპანიის სისტემებში.

დადებითი და უარყოფითი

დადებითი

რეალ-დროის ხმა-ხმა აგენტების მხარდაჭერა
თეთრი-ლოგი არჩევანი გადამყიდველებისთვის და სააგენტოებისთვის
API წვდომა მორგებული ინტეგრაციისთვის
ჩაშენებული ცოცხალი ჩატის გადაცემა ადამიანური აგენტებისთვის

უარყოფითი

კონფიგურაცია შეიძლება იყოს კომპლექსური არატექნიკური მომხმარებლებისთვის
პროაქტული ფუნქციებს საჭიროებს მაღალ დონეს გეგმები
ხმის ხარისხი დამოკიდებულია არჩეული მოდელის მომწოდებელზე

ბრძოლების რეკორდი

1 ბრძოლაში პანთეონში.

1-ლი

მე-2

მე-3

Last battle

#2
AI Agents Frameworks Showdown — March 4, 2025
Mar 4, 2025 · #2 of 3

შეფასებები

4.7

საშუალო 6 შეფასებიდან.

შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.

Ethan Brooks

May 17, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is developer API and integrations — handled better than most — and aPI access for custom integrations. Configuration can be complex for non-technical users is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Tariq Aziz

Feb 23, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Live chat support with human takeover just works and built-in live chat handoff to human agents. Configuration can be complex for non-technical users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Tomáš Novák

Jan 17, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and built-in live chat handoff to human agents. White-label branding and deployment fits neatly into how we already work, and realtime voice agent capabilities removed a step we used to do by hand. Configuration can be complex for non-technical users, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Elena Rossi

Dec 27, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and aPI access for custom integrations. Multi-channel embedding and deployment fits neatly into how we already work, and custom AI chatbots trained on user data removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Pierre Dubois

Oct 21, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on multi-channel embedding and deployment, and built-in live chat handoff to human agents caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Priya Nair

Jun 21, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on live chat support with human takeover, and white-label option for resellers and agencies caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

კითხვები

What does Chat Data do?

Chat Data is an AI agent platform for customer support chatbots and live chat on websites. You can build an AI agent from your documents or site content, then embed a chat widget or API so the agent answers questions from your knowledge base.

Asked by Urszula Kowalczyk · Oct 26, 2025

Where is user(my) data physically stored?

Our servers are located in Switzerland, so users' data is physically stored within Swiss borders and hosted on Oracle Cloud infrastructure. Additionally, file blobs are also stored in Switzerland using Azure Blob Storage services.

Asked by Hana Kobayashi · Oct 20, 2025

How should my data be formatted?

At present, you have the option to upload individual or multiple files in formats such as .pdf, .txt, .html, or .docx. Alternatively, you can paste text or provide a website link for data scraping.

Asked by Emeka Obi · Oct 17, 2025

Can I integrate your chatbot widget with my custom model backend?

Absolutely. Employ our flexible chatbot widget, effortlessly embeddable anywhere, driven by the backend URL you supply. This method is not only supported but also encouraged, as it minimizes the impact on our computing resources.

Asked by Fiorella Bianchi · Oct 3, 2025

შეგიძლიათ მითითებები მომწოდოთ ჩემს აგენტებს?

რა თქმა უნდა, შეგიძლიათ შეცვალოთ ძირითადი პრომპტი, აგენტისთვის სახელწოდება მიუთითოთ, მისი პერსონალობის თვისებები განსაზღვროთ და მითითებები მიეცით, როგორ უნდა უპასუხოს კითხვებს, მაგალითად მხოლოდ ფრანგულად პასუხის მიცემის მითითება.

Asked by Ximenez Alvarado · Sep 23, 2025