OpenAI Swarm軽量なマルチエージェントのオーケストレーション用のオープンソースフレームワークで、ハンドオフとルーチンの使用

オープンノイズ スワームは、オープンノイズがリリースした実験的教育フレームワークで、複数のエージェントを構築して管理するために使用されます。 複数のエージェントを調整するためのエラスティックなパターンを示すために、主に出版されました。 製品用ライブラリではなく、機能の幅よりもシンプルさと透明性を強調することで。 フレームワークは、エージェントとハンドオフの 2 つの核心アブストレイションによって構築されています。Swarm内のエージェントは、システムのコマンド (その "ルーチン" としても知られています) とエージェントが呼び出せる関数という二つのコレクションで構成されています。ハンドオフは、関数からエージェントを返すことで、それが他のエージェントへのコントロールの移管を可能にしています。これは、1 つのエージェントがリクエストを分類し、適切な専門家にパスする "_triage-and-route" などのワークフローや、別々のタスクの部分を取るように仕様のあるエージェントが交代するため、モデル化するのは比較的簡単になります。 Swarm は、呼び出しごとにステートレスであり、クライアントサイドで実行され、サブシステム下ではOpenAI Chat Completions API を使用します。 Swim は、モデルを呼び出すループの管理、返されたツールコールの実行、共有されたエージェント間でコンテキストを変更することができる変数を更新します。 サーバーサイドステートが維持されていないため、開発者は会話履歴とコンテキストのパスを完全に把握することができます。 このプロジェクトは、開発者や研究者がマルチエージェント交渉パターンを学習したりプロトタイプを作成したりするために利用できるように設計されています。その軽量な設計は、コードベースをすべて読んだ上で、オーケストレーションに関する正確な理解が得られるようにしているため、教育目的でもチームが自らのエージェントアーキテクチャを設計するには非常に有用です。 "OpenAIはSwarmを実験のために位置づけ、運用利用には向かないとし、そのコンセプトの殆どがOpenAI Agents SDKによって上回られている。これにより、Swarmは実際のアプリケーションを構築するためのメンテナンスフレームワークとしてではなく、基準実装および学習資源として最善となっています。