Gemma 3Un modèle AI open-source optimisé pour la performance d'un GPU unique, supportant les entrées multimodales et plus de 140 langues.

Gemma 3 est une collection de modèles ouverts légers et à l'état de l'art conçus pour fonctionner sur des appareils, particulièrement optimisés pour les performances sur GPU unique. Il prend en charge les entrées multimodales et plus de 140 langues. Le modèle est disponible en différentes tailles (1B, 4B, 12B et 27B), permettant aux développeurs de choisir celui qui convient le mieux à leurs besoins en matière de matériel et de performances. Gemma 3 offre des capacités de raisonnement textuel et visuel avancées, une fenêtre de contexte de 128k tokens et l'appel de fonctions pour des tâches complexes. Il comprend également des versions quantifiées pour des performances plus rapides et des exigences de calcul réduites. Le modèle fait partie de l'engagement de Google à rendre la technologie d'IA utile accessible et s'appuie sur la même recherche et la même technologie qui alimentent leurs modèles Gemini 2.0. Gemma 3 est conçu pour permettre aux développeurs de créer des applications d'IA qui peuvent fonctionner directement sur des appareils tels que des téléphones, des ordinateurs portables et des stations de travail. Gemma 3 offre des performances à l'état de l'art pour sa taille, surpassant d'autres modèles comme Llama3-405B, DeepSeek-V3 et o3-mini lors d'évaluations préliminaires de préférence humaine. Il permet des applications mondiales avec une prise en charge prête à l'emploi de plus de 35 langues et une prise en charge pré-entraînée de plus de 140 langues. Le modèle permet la création de flux de travail pilotés par l'IA à l'aide de l'appel de fonctions et de la sortie structurée. Le développement de Gemma 3 a inclus des protocoles de sécurité rigoureux, tels qu'une gouvernance des données exhaustive, un alignement avec les politiques de sécurité via un ajustement précis, et des évaluations de référence robustes. La famille de modèles Gemma a connu une adoption significative, avec plus de 100 millions de téléchargements et une communauté dynamique qui a créé plus de 60 000 variantes de Gemma. Les capacités de Gemma 3 la rendent adaptée aux développeurs souhaitant créer des expériences utilisateur engageantes pouvant tenir sur un seul hôte GPU ou TPU.