Prošla bitka · 2025-11-27 UTC
AI Agents Obračun — 27. studenoga 2025.
Iz kategorije AI Agents. 25 oznaka postavljeno među 7 boraca. Humans.ai je preuzeo krunu.
Konačni poredak
Postava
Borci
Profili svakog alata koji se natjecao u ovoj bitci, rangirani prema konačnom rezultatu.

Humans.ai
Platforma AI zasnovana na srcu kombinira generativno stvaranje s upravljanjem baziranom na blockchainu i vlasništvom.

Humans.ai je platforma koja kombinira umjetnu inteligenciju s blockchain infrastrukturom, omogućavajući korisnicima da stvaraju, trene i deploymentsu modele AI-a uz očuvanje jasnog vlasništva i porijekla. Fokusira se na odgovornu razvoj AI-a dajući sudionicima ispravne prava nad njihovim podacima, glasom, likovima i pogotovo izrađenim efektima. Najamni model podržava brojne generativne alate, uključujući kloniranje glasa, sintezu slika i kreiranje avata, sve temeljeno na tokeniziranoj modeli upravljanja. Svjetonazori mogu sudjelovati u donošenju odluka o tome kako se modeli provjeravaju, koriste i nagradjuju kroz protokol provednosti čovjeka. Namijenjen stvarateljima, velikim tvrtkama i razvojačkim timovima, Humans.ai predstavlja sebe kao most između etičkih principa AI-a i vlasništva Web3- nativnog sadržaja, nudi ekosustav gdje se AI-assets mogu stvarati, licencirati i trgovački obratiti otvoreno i transparentno.
Razljepljivanje kriterija
- Alati za kloniranje glasa i sintezu
- Generacija AI avatara i slika
- Protokol za provjeduje-čovjeka validaciju
- Mintanje i licenciranje blockchain-baziranog imovina
- Upravljanje decentralizirano uz pomoć tokena
- Tržište za AI modele i izrađene proizvode


LegacyBot je umjetna inteligencija koja pomaže individuama u organiziranju i dokumentaciji njihove lične baštine. Uputa korisnike kroz često prevladavajuće procese zapisivanja važnih detalja iz života, želja i instrukcija na jednom uređenom mjestu. Putem konvertacija za razgovore, ovaj alat pomaže pri Prikupljanju informacija o financijskim stvarima, vlasništvu, digitalnim računima i ličnim porukama za voljene. Cilj je učiniti stvaranje legata više primjercno nego uznemirujuće, čak i za one bez prethodnog iskustva u planiranju nasljeđa. LegacyBot predstavlja početni bod za organiziranje svojih poslova, iako su korisnici uglavnom podržani u konzultacijama s pravno-osobama i financijalnim stručnjacima za stvaranje vjećanih dokumenta.
Razljepljivanje kriterija
- Vodič za razgovore o planiranju lične baštine
- Digitalni inventar imovine i računa
- Zapise ličnih poruka i sjećanja
- Dokumentacija potčinjenika i želja
- Izvjesnost detalja planiranja u strukturi
- Cjeloviti koraci za razgovore o teškim temama

Neo
Aplikacija AI-ovog samonavodnog inženjera za strojno učenje sposobnog razvijati, deployovati i održavati modelima strojnog učenja bez čovjekovog sudjelovanja.

Neo je sustav za inženjerski agent koji pomože automatisiranu izradu, raspoređivanje i održavanje strojnih učiličnih modela izgrađenih na naprednim algoritmačkim tehnologijama. S radom s popularnim alatima kao što su Claude Code, Cursor i IDE za VS Code, Neo može izvršiti naredbe kao što su generiranje koda, upravljanje eksperimentima, debagiranje i vrednovanje modela. Neov koristi multi-stop razmišljanje i sandbox za grafičke procesore (GPU) kako bi se provodila iteration razvojne procese strojni učiličnih eksperimenata, izvršujući stotinjak experimenta i automatski izabirao najbolji model. Jedan od ključnih traitova ovog proizvoda je njegova sposobnost učenja i prilagođavanja korisnikovom protokolu rada, te može obavljati zadatke poput fine-tuniranja modela, gradnje benchmarksa i izvođenja prompt optimizacije. Ovaj proizvod također dolazi s korisnički prijateljskim sučeljajem koji omogućava korisnicima da voditeljstvu njegova istraživanja modela i pristupa te da daju kontekst i znanje kako bi se ubrzala izvršenja zadatka. Kompanija tvrdi da je Neo pokazao dobre performanse na stvarnim benchmarkovima, te pobijedio u natjecanjima kao što je MLEBench. Neke od primjena koje Neo može riješiti uključuju procjenu modela, testiranje pokretača, pipelines RAG, pripremu podataka, pokuse i izvještaje. Kapacitete Neo-a mogu se podijeliti na radni tok od četiri koraka: opisivanje zadaće, dodavanje konteksta, pokretanje pokusa i vođenje ili testiranje rezultata. Jedno od prednosti uporabe Nea je taj da može automatisati inženjerski oblik i nastavljati iterirati sve dok zadatak nije završen, oslobađajući ml. inženjere da se usredsrede na višestruke zadaće. Neo također može koristiti SOTA modele i softver da izvrše njegove zadaci.
Razljepljivanje kriterija
- Generiranje koda
- Menadžiranje pokusa
- Odabiiranje grešaka
- Ocjenjivanje modela
- Fininiranje modela
- Optimiziranje poticaja

Bardeen AI
Baza za automaciju koja povezuje aplikacije i rukuje ponavljajućim postupcima bez koda.

Bardeen AI je platforma za automatisiranje bez uporabe koda koji se izvodi u vašem pregledniku, pomažući korisnicima da automate ponavljajuće zadaće kroz internetske aplikacije i mrežne stranice. Povezuje se s popularnim alatima kao Google Sheets, Notion, Slack, HubSpot, LinkedIn i mnoge druge, omogućavajući protok podataka između njih kroz prilagođene igre ili prilagođene workflow-ove. Upotrebom umjetne inteligencije, Bardeen može tumačiti jednostavno-zakonske uputstva kako bi stvorio automacije, istraživao podatke s web stranica, obogatio potencijalne kupce, slao poruke te izazivao akcije temeljem događaja. Određeno je za profesionalce iz oblasti prodaje, rekuteringa, operacija i istraživanja koji pokušavaju smanjiti rukotvorne aktivnosti bez pisanja koda. Bardeen nudi besplatnu razinu zajedno splačanim planovima za ekipe koje potrebe više pokretanja, premium integracija inaprijedne značajke, što čini ga dostupnim i za pojedince kao i za rastuće tvrtke.
Razljepljivanje kriterija
- Prekonfiguracioni scenariji za automatsku radnju i šablone
- AI pokretanje izgradnje postupaka iz prirodnog jezika
- Alati za web scrape i ekstrakciju podataka
- Integracije sa CRM, proizvodnost i aplikacijama za poruku
- Zakođeno i događaj-aktivirani razvijenci automacija
- Opcije saradnje i dijeljenja s timom

Retell AI
Platforma s AI koji omogućava biznisima graditi, testirati, rasporedivati i praćiti konverzacijske glasove agente u cilju automatskog upravljanja kupaca.

Retell je AI-powered platforma dizajnirana da pomaže tvrtkama da izgrade, testiraju, rasporede i praćuju konverzacije s glasovnim agentima za automatisiranje interakcija s klijentima. Ugrađena je iz korištenja velikih jezičnih modela (LLMs) i nudi ljudsko-izgledne, glasovno-prvi konverzacije za inteligentno AI. Razlikuje se od drugih rješenja kao što su IVR i IVA glasovni agenti, jer platforma Retell djeluje na temelju NLP i odrednice namjere, omогуćavajući joj da rukovodi krajnjim slučajevima, neočekivane ulazne vrijednosti i složenim interakcijama. S pomoću Retell-a tvrtke mogu olakšati rad, poboljšati uslugu klijentu i skalirati lakše. Platforma je dizajnirana za visoku konfigurabilnost i omogućava korisnicima da rješe korisiti rutinske zahteve i kompleksne slučajeve krajnosti bez kompromisa. Nudi realno vrijeme pozivanje funkcije i protokol za slaganje sadržaja (Streaming Recall of Agents - RAG) za mogućnost prilagođavanja i sinkronizacije znanja u realnom vremenu. Retell je dokazao učinkovitost u različitim sektorima, uključujući zdravstvo i podršku kupcima, s očiglednim slučajevima studija koji pokazuju značajne poboljšanja u raspodjeli NPS-a, usluge kupcima i prikupljanju dobiti. Retellove agenati glasačke inteligencije mogu se upotrijebiti za različite svrhe, kao sto je osoblje prijemnice, postavljanje razgovora, kvalificiranje potencijalnih kupaca, usluge strancima, ali i prikupljanje duga. Oni se mogu integrirati s postojećim sustavima i mogu obavljati više kanala, što činilo ga odličnom rješenjem za poduzeće koje želi otvoriti automatske interakcije s kupcima.
Razljepljivanje kriterija
- Zakonska orkestracija Voice AI
- Zakonski model turniranja.
- Realno pozivanje funkcija u realnom vremenu sa predznakovanim funkcijama.
- Strujanje RAG-a za znanje i funkcionalnost automatskog pristupanja.
- Drag-and-drop-agentska konstrukcija za dizajniranje tokova poziva.
- Pogodljiva okovica i puni kontrolni nad odstupanjem agente.

Temporal
Platforma za trajnu izvršavanje za orkestriranje pouzdanih, skalabilnih AI i radnih tokova pozadine.

Temporal je otvoren-source platforma za trajno izvršavanje koraka koji pomaže programerima graditi protokole sposobne prevazići slabosti, vremenske ograničenice i probleme infrastrukture. Održavajući stanje svakog koraka, Temporal omogućava dugotrajnim procesima nastaviti točno gdje su ostali, što znatno smanjuje količinu boilerplate okoli ponavljanja, redova čekanja i upravljanja stanjem. U sve većem je mjeru koristi se za orkestraciju sustava vođenih sustavima umjetne inteligencije, uključujući mnostrukopodatačne tokove LLM, radnje agenata, procese RAG i zadaće sa ljudima u potrebi. Razvivači definiraju pristupne protokole kao kod u jezicima kao što su Go, Java, TypeScript, Python, te .NET, dok Temporal riješi garantiranje izvršavanja, praćenje performansi i skaliranje. Dostupna je kao samohostirani otvoren-source projekat ili kao Temporal Cloud, platforma usmjerena je na timove kojigrade misijski kritične raspoređene aplikacije koje zahtijevaju snažnu konzistentnost i toleranciju pogrešaka.
Razljepljivanje kriterija
- Uređaj za izvršavanje trajnih radnih tokova
- Automatske ponavljanja, vremenska ograničenja i rješavanje pogrešaka
- SDK-ovi za Go, Java, Python, TipScript, .NET, PHP
- Web UI za uvid u obračunavanje i ponavljanje radnih tokova
- Signali, upiti i podrška za čovjeka u toku odvijanja
- Temporalski-cloud uslužni servis koji se upravlja
FastAgency
Okvir za brzo izgradnju i implementaciju radnih protoka umjetne inteligencije spremnih za proizvodnju.

FastAgency je otvorenog koda okvir dizajniran da pomogne developerima prijenos prototipa AI agenata u stvarne aplikacije s minimalnom trljom. Pruža potrebnu podršku za pretvaranje radnih protoka s višestrukim agentima u servisne aplikacije koje se mogu implementirati, kompletno s korisničkim sučeljima i API endpointima. Alat se integriše s popularnim okvirima za agente i podržava više radnih okruženja, što timovima omogućava izbor između konzolnih interakcija, web korisničkog sučelja ili REST API-ja. Ova fleksibilnost čini ga pogodnim i za unutarnji eksperimentiranje i za korištenje u okruženju za kupce. FastAgency cilja na programere koji žele usredotočiti se na logiku agenata umjesto na boilerplate, nudeći strukturni put od lokalnog testiranja do skalabilnih produkcijskih postavki.
Razljepljivanje kriterija
- Skelet za radne protoke s višestrukim agentima
- Vremenski okviri za konzolu, web i API
- Integracija s okvirima za agente poput AutoGen
- Generacija REST API-ja za agente
- Projektne strukture spremne za implementaciju
- Otvoreni kodni temelj





