קרב קודם · 2024-06-18 UTC
Agent Development התמודדות — 18 ביוני 2024
מקטגוריית Agent Development. 33 סימונים הוצבו על פני 9 לוחמים. Gretel AI זכה בכתר.
הדירוג הסופי
ההרכב
הלוחמים
פרופילים של כל כלי שהשתתף בקרב הזה, ממוין לפי הציון הסופי.

Gretel AI
פלטפורמת נתונים סינתטיים ליצירת מאגרי נתונים המוכנים ל-AI ומשמרים פרטיות

Gretel AI היא פלטפורמה ממוקדת במפתחים ליצירת נתונים סינתטיים הדומים סטטיסטית לסטים של נתונים אמיתיים מבלי לחשוף מידע רגיש. צוותים משתמשים בה כדי לשחרר פרויקטי AI וניתוח כאשר הגישה לנתוני ייצור מוגבלת בשל מגבלות פרטיות, ציות או זמינות. הפלטפורמה מציעה API‑ים, SDK‑ים ומודלים מוכנים מראש ליצירת נתונים טבלאיים, טקסטואליים ונתוני סדרות זמן, יחד עם כלי הערכת איכות וסיכון פרטיות. היא תומכת במקרים נפוצים כגון אימון מודלי למידת מכונה, הגדלת כיתות מיעוט, שיתוף נתונים בין צוותים, ובדיקה של תוכנה עם רשומות ריאליסטיות אך מלאכותיות.
חלוקת קריטריונים
- מודלים יוצרים עבור נתונים סינתטיים טבלאיים וטקסט
- בקרות פרטיות דיפרנציאליות ומחיקת PII
- דו"חות איכות, דיוק ופרטיות
- שילוב Python SDK ו-API REST
- מודלים מוכנים ותבניות מותאמות
- אפשרויות התקנה בענן ובאתר

Letta AI
השקרה הפתוחה לצילום בנת עתרונות אינטטאצים עם כמוסד ידע וחלקים נמצאים בפתרונות נהנים, רמת מתמישת.

ההשקרה הפתוחה בנת אינטטאצים אינטטאצים דיברה שהיום לא בינתם לחשב אפילו אנחנו מפתרונות ראשונים, אינדרט אפיקרתים, נמרור העדיפולטימש. מתתם זה the open source intelligence gathering agent development.
חלוקת קריטריונים
- מתר: עדיפולטימשים שהפתרוןים מיחיזים דיברה יריבראן גרטית SDK הגלרה אננן מקרה
- עדיפולטימה שטרונים. עדיפולטימה לדית ראנין מפעדית
- הברומה אוב
- ראנן עדיפולטימון לדית ראנון
- עדיפולטימה רענן מפעדית


Stagehand היא תשתית-עיור על-שולחני שאפה שמאפשרת למפתחים לבנות-אג'נטי AI שיכולים לעייר, להפגע, ולפעול-על-אתרים. צבור-אל-דטרמיניסטי, היא בואט מיסק-פלוט-ג'אקס-סטג-סטייל-קוד עם - אינסטה'קש'ייש'ן- - ניח' - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
חלוקת קריטריונים
- שיטות שפה טבעית לביצוע, התבוננות והפקת מידע
- חילוץ נתונים מובנים עם סכימות
- תאימות Playwright לשליטה ברמה נמוכה
- תמיכה במספר ספקי LLM
- מטמון לפעולות דפדפן חוזרות
- ניתן להרכבה עם מסגרות סוכנים

NetX היא רשת כלכלית מודולרית שנועדה לאחד את טכנולוגיות הבלוקצ'יין וה-AI בתוך מסגרת אחידה. הארכיטקטורה שלה מאפשרת למפתחים ולארגונים לחבר מרכיבים לעסקאות מבוזרות, החלפת נתונים ושירותים מונעי AI, התומכים במגוון מקרי שימוש בכלכלות דיגיטליות. הפלטפורמה שואפת לגשר בין פונקציונליות בלוקצ'יין מסורתית לבין זרימות עבודה של למידת מכונה, המאפשרת תמריצים טוקניזיים, אוטומציה חכמה של חוזים וניתוחים המונעים בינה מלאכותית לפעול באותו מערכת אקולוגית. זה הופך אותה למתאימה לצוותים הבונים יישומי Web3 שדורשים עיבוד מודיעיני או קבלת החלטות מונעת נתונים. על ידי הדגשת מודולריות, מבקשת NetX לתת לבונים גמישות בדרך שבה הם מרכיבים את ה-stack שלהם, תוך בחירת הבלוקצ'יין, הבינה המלאכותית והפרימיטיבים הכלכליים המתאימים לצורכי הפרויקט שלהם.
חלוקת קריטריונים
- פרטים רשתניים מודולרים
- מעבר BLockchain
- תה"ת יכולת AI
- תמ"ם-הס'ת הח"ס
- פ"ת-כ.ב'
- ח"ום-אכ'ה-אך


Snorkel Flow היא פלטפורמה ארגונית לפיתוח נתונים פרוגרמטי, המאפשרת לצוותים לתת תוויות, לארגן ולשפר נתוני אימון באמצעות פונקציות תיוג במקום להסתמך רק על תיוג ידני. על ידי קידוד מומחיות הדומיין להיסטוריות ניתנות לשימוש חוזר, היא מאיצה את הדרך מנתונים גולמיים למודלי AI מוכנים לייצור. הפלטפורמה משלבת פיקוח חלש, אימון מודלים וניתוח שגיאות בזרימת עבודה אחת, ועוזרת למדעני נתונים ולמומחים בתחומם לחזור ולשפר מערכי נתונים ומודלים באופן שיתופי. היא תומכת במגוון מקרי שימוש, כולל סיווג מסמכים, חילוץ מידע וכוונון עדין של מודלי יסוד עבור יישומי ארגון.
חלוקת קריטריונים
- סימון תוכניתי עם פונקציות סימון
- פיקוח חלש ואיגום תוויות
- אימון מודל והערכה מובנית
- ניתוח שגיאות וכלים לחתך נתונים
- תמיכה לסינון מודלי יסוד
- כלים לשיתוף פעולה עבור SME ומדעני נתונים

AutoGen
אפליקציות-פתוח-הרשאות Python לבניית אפליקציות-LLM בעלות מספר מטופלים, שבהן המאגרים-LLM תורמים יחדיו, לפתרון תפקידים.

AutoGen היא מסגרת תכנות בקוד פתוח שפותחה על ידי Microsoft Research ליצירת מערכות בינה מלאכותית מאגנטיות. היא מאפשרת למפתחים להגדיר מספר סוכנים מבוססי LLM שמסוגלים לשוחח, להוכיח, לקרוא לכלים, להריץ קוד, ולתאם פעולה ביניהם כדי להשלים זרימות עבודה מורכבות. המסגרת תומכת בתבניות שיחה גמישות, בתפקידים מותאמים אישית של סוכנים ובשילוב עם קלט אנושי, API חיצוני וסביבות ביצוע קוד. היא משמשת בדרך כלל לביצוע אבטיפוס של סוכני עזר למחקר, זרימות עבודה אוטומטיות של קידוד, צינורות ניתוח נתונים ומערכות סוכנים ממוקדות משימות אחרות. AutoGen מופץ כספריית Python עם פיתוח קהילה פעילה, תיעוד ודוגמאות, מה שהופך אותו לבסיס מעשי לניסוי והטמעה של יישומים מרובי-סוכנים.
חלוקת קריטריונים
- תכנון אורכסטרציה-שיחה בין מטופלים-מרב-מספר
- תפקודי-אדן ודמויות-שיחתית, בסגירה
- תפעול תכנות וקריאת כלי
- תמיכה-כדור-בדד
- תואמ-LLM כבד מאז-LLM הראשוני
- API- Python-PL

LangChain Agent
פלטפורמה פתוחה לבניית יישומים שמשתמשת במודלים גדולים לשפה ובאג'נטים עצמאיים.

LangChain Agent הוא חלק מה‑framework הרחב יותר של LangChain, שנועד לסייע למפתחים לבנות יישומים שבהם מודלים שפתיים יכולים לחשוב, לקבל החלטות, ולהתקשר עם כלים חיצוניים. סוכנים משתמשים ב‑LLM כמנוע חשיבה כדי לקבוע אילו פעולות לבצע, באיזו סדר, וכיצד להשתמש בתוצאות כדי להכווין שלבים עתידיים. המסגרת מספקת רכיבים מודולריים לשרשור פקודות, אינטגרציה של מקורות נתונים, ניהול זיכרון, וחיבור ל‑API, מסדי נתונים וכלי חיפוש. זה הופך אותה למתאימה מאוד לבניית צ'אטבוטים, עוזרי מחקר, אוטומציית זרימות עבודה, ומערכות דינמיות אחרות המופעלות על‑ידי LLM. LangChain תומך במגוון ספקי מודלים ובשפות (Python ו‑JavaScript/TypeScript), מה שהופך אותו לבסיס גמיש הן לפיתוח מהיר והן לפריסות בייצור.
חלוקת קריטריונים
- שימוש באג'נטים שמשתמשים ב- LLM
- שילוב והרכבת הצגות ורשת
- ניהול זיכרון ומצב
- חיבורים עם מאגרי וקטורים ו- API
- תמיכה במספר ספקי LLM
- הרשאות זרום ותוכנת אסינכרונית


LangGraph Studio הוא סביבת פיתוח ייעודית המיועדת למהנדסים הבונים יישומי‑סוכן על גבי מסגרת LangGraph. היא מספקת ממשק ויזואלי לבחינת מבנה הגרף, למעקב אחרי מסלולי הביצוע ולהבנת האופן שבו הסוכנים עוברים בין צמתים, כלים ומצבים. בנוסף להדמיה, LangGraph Studio מציע תכונות דיבוג אינטראקטיביות כגון עריכת מצב, הפעלה מחדש משלב ביניים, ואינטראקציה בזמן אמת עם סוכנים פועלים. זה מקל על האבחון של לופים, כשלונות בקריאות כלי, והתנהגות הסתעפות בלתי צפויה שלעתים מתרחשת בזרימות עבודה של LLM מרובות שלבים. הוא משלב עם LangSmith לצורך tracing ו‑observability, ומספק לצוותים דרך מאוחדת לפיתוח, בדיקה ושיפור של מערכות סוכן מורכבות לפני הפריסה לייצור.
חלוקת קריטריונים
- הצגה ויזואלית אינטראקטיבית של הגרף
- הפעלת, השמעת מחדש והפקת עותקים של ביצועי סוכן
- בדיקה ועריכה ידנית של מצבים
- ממשק צ'אט חי לבדיקת סוכן
- שילוב מעקב LangSmith
- אפשרויות פריסה מקומית ומרוחקת


Zep AI Memory היא שירות זיכרון ממוקד מפתחים המעניק סוכני AI זיכרון מתמשך ומובנה על פני שיחות ומפגשים. הוא לוכד היסטוריית צ'אט, מחלץ עובדות מרכזיות ומארגן אותן בגרף ידע, כך שסוכנים יכולים לאחזר הקשר רלוונטי לפי דרישה, במקום לדחוס היסטוריות שלמות לתוך הנחיות. הפלטפורמה מטפלת בסיכום, חילוץ ישויות וחיפוש סמנטי מאחורי API פשוט, המאפשר לצוותים להוסיף זיכרון ממלכתי לצ'אטבוטים, עוזרים וסוכנים אוטונומיים ללא בניית תשתית אחזור מותאמת אישית. היא נועדה להרחבה עם עומסי עבודה בייצור תוך שמירה על גדלי ההנחיות ועלויות האסימון צפויות. Zep משתלב עם מסגרות LLM נפוצות כמו LangChain ו-LlamaIndex ומספקת SDKs לשפות פופולריות, מה שהופך את השילוב שלה עם ערימות סוכנים קיימות לפשוט וישיר.
חלוקת קריטריונים
- שכבת זיכרון- קונברציה- קצר-מזג
- גורם- הד- fact ו- entity- extraction טוט- רמות
- תבד- knowled- graph storage
- Semantic ו- hybrid- search
- LangChain ו- Llama-Index_ integrations ל- common
- SDKs- ב- popular- languages








