mcp-baostock-servermcp-baostock-server MCP server

— (0)

נבדק על ידי Daniel Nikulshyn·עודכן יולי 2026

סקירה

mcp-baostock-server BaoStock server הוא שרת נתוני מסחר תאומי ברשת, המבוסס על BaoStock, המספק מגוון רב של ממשקים להסקת נתוני סחר בורסאי. הוא מאפשר למשתמשים לשאול מידע יסודי על מניות, לקבל נתוני K-line היסטוריים ולגשת לקטגוריזציה של אתרי מסחר, חלוקת הפצת דיבידנדים ונתוני תעדוף תקופתיים. השרת גם מספק חיפוש אחר נתוני מדקס ותעדפים של ערך. השרת מותכן עבור משתמשים שזקוקים לגישה תואמת-רתב לנתוני סחר בורסאי, ובמיוחד בשוק הסיני. הוא נבנה באמצעות פייתון ומתבסס על ספריות כגון pandas. הממשיות של הכלי קלאסטרית-חוקי (API) תוכל להמעיט בבחינה על-ממשקים שנמסר, ש-כלי-זאת גם יספק מנוח (example)

תכונות עיקריות

שאילתה-עושה-עמודה-רתר (Basic stock information query)
כיוון מבלי תשלום (K-line historical data retrieval)
שאילתה-נתוני-קטגוריזציה (Industry classification data query)
שאילתה-דיבידנד (Dividend distribution data query)
צ'אק-כל-מאק-טראנז (Quarterly financial indicator data)
מדקס-פקט (Index data query)
ס.א.א (No explicit documentation beyond README and interface examples)
ס.ס.עט (No information on data update frequency or real-time capabilities)
מ.פ.ש א (Requires Python 3.10 or higher)

תמחור

מודל: Free
קטגוריה: שרתי MCP
דירוג: אין עדיין ביקורות

מקרי שימוש

נ.ת.ם (Stock Market Analysis)

שימוש ב- BaoStock server המתדבר- bmc server (mcp baostock server) כ-ד (Use MCP BaoStock Server to retrieve historical stock data and perform technical analysis, such as calculating moving averages or identifying trends.)

(Portfolio Management)

בטח (Integrate MCP BaoStock Server with a portfolio management system to automatically fetch stock data and update portfolio valuations.)

(Financial Research)

ש. (Utilize MCP BaoStock Server to gather and analyze financial data for research purposes, such as studying the relationship between different financial indicators and stock performance.)

יתרונות וחסרונות

יתרונות

מספק ממשקי-נ.ס.ן לשאול-נ.ט. (Provides multiple interfaces for stock data retrieval)
שורף מחקרי (Supports querying various types of stock data)
בנוי-ה.מ. (Built using Python for ease of integration)
ת.א.ש לי-ב. (Relies on established libraries like pandas)
מ.ד.ע-ק.ע. (Offers detailed financial indicator data)
א.ס.א. (Provides various financial indicators and data, including historical data)
ק.נ.ש (Simplifies financial research and analysis)
מ.ס. (Supports advanced analysis)
כ. . (Supports machine learning and modeling)
ש.ש (Enhances investment decisions)
כ. . (Supports portfolio management)
כ. (Supports risk management)
מ. (Supports regulatory compliance)
כ. (Supports auditing)

חסרונות

דורש Python 3.10 או גבוה יותר
מוגבל לנתונים הזמינים מ‑BaoStock
אין תיעוד מפורש מעבר ל‑README ולדוגמאות הממשק
אין מידע על תדירות עדכון הנתונים או על יכולות בזמן אמת

ביקורות

התחבר כדי להשאיר ביקורת.

עדיין אין ביקורות. היה הראשון!

שאלות ותשובות

Is there any built‑in documentation besides the README and example calls?

No additional documentation is provided; the only guidance comes from the README file and the sample interface test cases bundled in the source repository.

Asked by Abebe Girma · Apr 22, 2026

How do I test the API endpoints for retrieving data like basic stock info or K‑line history?

The repository includes example test cases in the README that demonstrate calls such as fetching basic info for sh.600519 or daily K‑line data for sz.000001 between specific dates; you can run them after installing the package with uv run mcp baostock server.

Asked by Xiomara Delgado · Mar 17, 2026

Can the server provide real‑time stock quotes or is it limited to historical data?

The documentation only mentions access to historical K‑line data, industry classifications, dividends, quarterly financial indicators, index data, and valuation metrics; it does not specify real‑time quote capabilities.

Asked by Hannah Goldberg · Feb 27, 2026

What Python version and dependencies are required to run mcp-baostock-server?

The server requires Python 3.10 or higher and depends on the baostock and pandas libraries, which are listed in its pyproject.toml.

Asked by Ethan Brooks · Jan 15, 2026