הטובים ביותר בשרתי MCP (2026)

1

Playwright MCP

שרת MCP פתוחת הרשאות המאפשרת למודלי כאב דחס לנהוג בדפדפנים חכמים באמצעות Playwright וצילומי מעטפת זמינות

4.8 (6)

· free

ביקורת מלאה

Playwright MCP הוא שרת פרוטוקול הקונטקסט של מודל בקוד פתוח, אשר חושף את יכולות אוטומציית הדפדפן של Playwright למודלים גדולים של שפה. במקום להסתמך על צילומי מסך ומודלי ראייה, הוא מציג תמונות מצב נגישות מובנות של דפי אינטרנט, ונותן לסוכנים תצוגה מהירה ודטרמיניסטית של ה- DOM שהם יכולים להסיק ולהגיב עליה. זה מאפשר לסוכנים המונעים על ידי LLM לנווט באתרים, ללחוץ על אלמנטים, למלא טפסים, לחלץ נתונים ולהפעיל זרימות עבודה מקצה לקצה על פני Chromium, Firefox ו-WebKit. מכיוון שהוא מדבר MCP, הוא מתחבר ללקוח תואם כלשהו כגון Claude Desktop, Cursor או מסגרות סוכנים מותאמות אישית, מה שהופך משימות דפדפן בעולם האמיתי לנגישות לזרימות עבודה אוטונומיות ומסופקות.

• רכיב MCP למערכת של שרת
• תמונות מעטפת מעוותות, מבורג'
• מימוש עם מנועי דפדפן דרך MCP
• פעולות-חיצים, קו-הדפס, התקדמות ואפשר צ'יק
• למגמות בצורת ראש-חט מו-ל
• שילוב עם Claude, Cursor ו-Client

Pydantic AI היא מסגרת קוד פתוח של Python לבניית יישומים המונעים על ידי מודלים שפה גדולים. שנוצרה על ידי הצוות שמאחורי Pydantic, היא מביאה את אותה התמקדות בבטיחות סוג, אימות וארגונומיה של מפתחים לפיתוח סוכנים, מה שהופך את תפוקות ה-LLM לניתנות לחיזוי וקלות יותר לשילוב בקוד ייצור. הפראמוסוף תומך במספר ספקי מודלים, תגובות מובנות מאושרות באמצעות מודלי Pydantic, קריאות כלים, הזרקת תלות ושידור זרם. הוא תוכנן להיות מוכר למפתחי Python ופועל היטב לצד ערימות ק существующие כמו FastAPI, מה שהופך אותו למתאים לכל דבר, החל מפrototypes מהירים ועד לשירותי GenAI ברמת ייצור.

• סוכני טיפוסביתים עם צ'יינים המומלצים של Pydantic
• תמיכה ב-OpenAI, Anthropic, Gemini ועוד
• תיקון ושבר של API
• תקשורת עם כלי FastAPI וערכי-נטע
• כלי-מבחן לתצורה כפרטית
• התארקי-בי-סן

Cognee היא פלטפורמת זיכרון AI בקוד פתוח המיועדת לסוכני AI. היא מספקת זיכרון ארוך טווח קבוע על פני הפעלות על ידי צריכת נתונים בכל פורמט ובניית גרף ידע עצמי. Cognee משלבת וקטורי הטבע, היסק גרפי ויצירת אונטולוגיה מבוססת מדעי הקוגניציה, מה שהופך מסמכים לחיפוש לפי משמעות ומחוברים על ידי קשרים מתפתחים. פלטפורמה זו מתאימה למפתחים ולארגונים המעוניינים לאחד נתונים ממקורות שונים, לאפשר ידע בתחום בסוכנים וליצור סוכנים אמינים ומהימנים. Cognee מציעה תכונות כגון צריכה מאוחדת, חיפוש גרפי ווקטורי, פעולה מקומית, היסק אונטולוגי, יכולות מולטימסדיות, למידה מהמשוב, ניהול הקשר ושיתוף ידע בין סוכנים. היא גם מספקת בידוד משתמש/שוכר אגנטי, עקיבות ומאפייני ביקורת. הפלטפורמה תומכת במספר לקוחות, כולל Python, Rust ו- TypeScript, והיא זמינה כתוספים עבור OpenClaw ו- Claude Code.

• זיכרון סוכן מבוסס גרף ידע
• צריכת נתונים סמנטית ומובנית
• Python SDK לשילוב סוכן
• ספקי LLM ואחסון הניתנים לחיבור
• שאילתה על פני הפעלות ומסמכים קודמים
• אפשרויות פריסה עצמית או מנוהלת

4

Inbox Zero

עוזר דואר אלקטרוני מבוסס AI שארגن, מגיש טיוטות תשובות ועוזר להגיע לאפס תיבת דואר מהר יותר.

4.8 (4)

· free

ביקורת מלאה

Inbox Zero הוא עוזר אימיילים מבוסס AI שנועד לעזור למשתמשים לנהל את תיבת הדואר שלהם ביעילות רבה יותר. הוא מארגן אימיילים, מנסח תשובות, ומנהל יומנים, במטרה לעזור למשתמשים להגיע ל'תיבת אפס' מהר יותר. הכלי נגיש דרך ממשק אינטרנטי וניתן גם לתקשר איתו דרך Slack או Telegram לניהול בתנועה. Inbox Zero הוא אלטרנטיבה קוד-פתוח לכלים דומים כמו Fyxer, ומציע אפשרויות התאמה אישית רבות יותר ותכונות אבטחה משופרות. תכונות מרכזיות כוללות עוזר אישי מבוסס AI שלומד את הטון והסגנון של המשתמש כדי לנסח תשובות ראשוניות, כללים מונעי AI לטיפול במיילים על בסיס הוראות באנגלית פשוטה, וכלים למעקב אחרי מיילים הדורשים תשובה או שממתינים לתגובה. הוא מציע גם אפשרות לביטול מנויים במרוכז והעברה לארכיון, חוסם הודעות דוא"ל קרות, ומספק ניתוחי דוא"ל. בנוסף, Inbox Zero יכול ליצור תמציות פגישות על ידי שליפה של הקשר מהדוא"ל ומהאירועים בלוח השנה ולשמור אוטומטית קבצי מצורף של דוא"ל לשירותי אחסון בענן כגון Google Drive או OneDrive. הכלי נבנה באמצעות מגוון טכנולוגיות כולל Next.js, Tailwind CSS ו‑Prisma, והוא מתארח ב‑GitHub. משתמשים יכולים לבחור בין גרסה מתארחת הזמינה ב‑getinboxzero.com או ארוחת‑עצמית באמצעות הגדרת CLI הדורשת Docker ו‑Node.js. הפרויקט פעיל, עם קהילה תורמת לפיתוחו, וניתן להגיש בקשות תכונות דרך GitHub issues או ערוץ Discord של הפרויקט. Inbox Zero שואף להפחית את הזמן שמשתמשים מבלים בתיבת הדואר שלהם, ולאפשר להם להתמקד במשימות החשובות יותר. למרות שהוא מציע ערכת תכונות מקיפה לניהול דוא"ל, רמת ההתאמה האישית ועקומת הלמידה בהקמת והפעלת היכולות של AI במלואן עשויות להשתנות. בסך הכל, Inbox Zero מציג את עצמו כפתרון גמיש ובטוח עבור אנשים המעוניינים לאוטומט ולייעל את משימות ניהול הדוא"ל ולוח השנה שלהם.

• טיוטות תשובות המיוצרות על ידי AI
• קטגוריזציה ועדיפות אוטומטית של אימיילים
• ביטול מנויים ברוב במכתבי ניוזלטר
• כללים אוטומטיים מותאמים
• כלים לניתוח וניקוי תיבת דואר
• תזכורות חכמות לאימיילים ללא תשובה

5

Screenpipe

מערכת תצוגה פתוחה לאיתור צילומי מסך ושיחה 24/7 לבניית אפליקציות AI מודעות למצב

4.8 (4)

· free

ביקורת מלאה

Screenpipe היא פלטפורמה בקוד פתוח שמתעדת באופן רציף את פעילות המסך והשמע במכשיר שלך, ומאחסנת הכל באופן מקומי כדי שמפתחים יוכלו לבנות יישומי בינה מלאכותית שמבוססים על הקונטקסט האמיתי של המשתמש. על ידי אינדוקס של מה שאתה רואה, שומע ועושה, היא מספקת שכבת נתונים אישית עשירה שיישומים וסוכנים יכולים לשאילתה ללא שליחת מידע לענן. הפרויקט ממוקד בפיתוח כלי פרודוקטיביות, עוזרי זיכרון, מסכמי פגישות וסוכנים מותאמים אישית. הוא חושף ממשקי API ומערכת תוספים כך שזרמי עבודה מותאמים אישית יכולים להפוך הקלטות גולמיות לטקסט ניתנת לחיפוש, תמלילים ואירועים מובנים שמזינים זרימות עבודה של LLM במורד הזרם. מכיוון שכל העיבודים מתרחשים על מחשב המשתמש, מס 강조izuje את הפרטיות ואת הבעלות על הנתונים תוך שהוא נשאר ניתן להרחבה באמצעות אינטגרציות שנבנות על ידי הקהילה.

• 24/7 capture of screen and audio
• Storage and processing on device
• Indexing of images and voice to text
• Plugin and pipeline architecture
• APIs for querying the captured context
• Cross-platform desktop support

6

AgentKit

ספריית TypeScript לבניית ושארתורה של סגני-מחשב עם כלים, זיכרון וארגוני-עבודה של סגנים-מחשב

4.5 (4)

· free

ביקורת מלאה

AgentKit היא מסגרת TypeScript בקוד פתוח המיועדת למפתחים שרוצים לבנות סוכנים AI מוכנים לייצור מבלי לחדש את לוגיקת האורקסטרציה היסודית. המסגרת מספקת פרימיטיבים להגדרת סוכנים, צירוף כלים, ניהול מצב ותיאום תהליכי עבודה של סוכנים מרובים באופן type-safe. הספרייה מתמקדת בקומפוזביליות, ומאפשרת לך לשרשר סוכנים, להעביר משימות בין מומחים, ולהתחבר לספקי מודלים ו-API קיימים. היא משתלבת באופן טבעי ב-Node.js ובסביבות ללא שרת, מה שמקנה לה התאמה לשירותי שרת אחוריים, אוטומציה פנימית ותכונות AI מול לקוחות. בגלל שהוא מבוסס על קוד (code‑first) וחסר דעות לגבי UI, AgentKit מתאים במיוחד לצוותי הנדסה שמרגישים בנוח בעבודה ב-TypeScript ומעוניינים בשליטה מדויקת על אופן שיקולם, קריאת הכלים וטיפול במשימות ארוכות.

• שדרוג-סגנ ו-Tool (Agent و Tool)
• שליטה-עברית-סגנ/כלי
• אנטגוניזם-מדענו צ'הוית
• תמיכה-חשוב-דגל (model-agnostic provider)
• API בחסכ-מדענו (type-safe APIs) כנ"מ
• עבודה-שנ"ס ב Node.js ו Run-times-שנ"ס/בלוט

7

onchain-mcp

מביאים את בנק-לס API ל-AI למבנה MCP

אין עדיין ביקורות· free

ביקורת מלאה

מאפשר ה-Bankless Onchain MCP Server הוא תפריט להתקשרות עם נתוני הרשת העקיפה דרך API Bankless. זה מממש MCP Model Context הלהוט - לאפשר AI מודלים אין access נגישות כביש

• Contract
• Event
• Transaction

8

markitdown

תכולי Python להמרת קובצים ודוקומנטים קופסה ל-Markdown.

אין עדיין ביקורות· free

ביקורת מלאה

MarkItDown הוא כלי Python קל משקל להמרת קבצים שונים ל‑Markdown לשימוש עם LLMs וצינורות ניתוח טקסט קשורים. הוא דומה ביותר ל‑textract, אך מתמקד בשימור מבנה ותוכן המסמך החשובים כ‑Markdown, כולל כותרות, רשימות, טבלאות, קישורים ועוד. הפלט לרוב קריא ונוח לבני אדם, אך הוא נועד להיזון לכלי ניתוח טקסט, ולכן עשוי שלא להיות האפשרות הטובה ביותר להמרות מסמכים באיכות גבוהה לצריכה אנושית. MarkItDown תומך כעת בהמרה מ-PDF, PowerPoint, Word, Excel, תמונות (נתוני EXIF ו‑OCR), אודיו (נתוני EXIF ותמלול דיבור), HTML, פורמטים מבוססי טקסט (CSV, JSON, XML), קבצי ZIP, כתובות URL של YouTube, EPubs ועוד. מומלץ להשתמש בסביבת וירטואלית כדי למנוע קונפליקטים בתלויות. עם Python 3.10 או גבוה יותר, אפשר להתקין את MarkItDown באמצעות pip: pip install 'markitdown[all]' או מהמקור באמצעות: git clone git@github.com:microsoft/markitdown.git, ואז pip install -e 'packages/markitdown[all]'. הפעלת MarkItDown מתבצעת משורת הפקודה, בין אם על‑ידי ציון קובץ הפלט, העברת תוכן דרך pipe, או שימוש בפונקציית convert_* הצרה ביותר למקרים ספציפיים.

• המרת קבצי PDF, PowerPoint, Word, Excel
• תמיכה בתמונות (מטא‑נתוני EXIF ו‑OCR)
• תמיכה בקבצי שמע (מטא‑נתוני EXIF ותמלול דיבור)
• תמיכה ב‑HTML ובפורמטים מבוססי טקסט (CSV, JSON, XML)
• תמיכה בקבצי ZIP, קישורים מ‑YouTube, קבצי EPub
• תלויויות אופציונליות להפעלת פורמטים שונים של קבצים

9

mcp-clickhouse

mcp-clickhouse MCP server

אין עדיין ביקורות· free

ביקורת מלאה

המפרש mcp-clickhouse הוא תחנת MCP ל-ClickHouse. הוא כולל כלי ClickHouse, כמו ריצה של טרדביות SQL (run_query) לריצת משפטי SQL על קבוצת ClickHouse שלך, רשימת קבצי מיינורה (list_databases) כדי לרשום קבצים כלל (all) על קבוצת ClickHouse שלך, ורשימת שולחנות (list_tables) לרשום שולחנות בקבצי (tables) של קבצי-מיינורה (database) עם היידפי (pagination). כמו כן, הוא כולל כלי ChDB, כמו run_chdb_select_query, כדי לרץ תרדביות SQL המאמצות (use) מנוע ClickHouse נבנה-בתוך (embedded) של chDB. הוא גם מספק נקודת-סיועה (endpoint) Health Check כדי לבדוק תקינות של השרת. כמו כן, הוא נותן מ cơ מ (mechanism) Of-security (security) כדי לאימות (auth) והיתר (authorize). השרת יכולה לעצב (set up) לשירותי-פנים (internal services), פיתוח-מקומי (local development), או עם מסמכי-התאמה OAuth/OIDC (authentication providers) באמצע פאסט-MCP (FastMCP).

• run_query לריצת פקודי SQL (SQL) על קבוצת ClickHouse
• רשימת קבצי-מיינורה (list_databases) כדי לרשום קבצי (databases) כלל (all) על קבוצת ClickHouse
• רשימת שולחנות (list_tables) לרשום שולחנות (tables) בקבצי (database) עם היידפי (pagination)
• run_chdb_select_query לריצות-פקודת SQL (SQL) המאמצות (use) מנוע ClickHouse נבנה-בתוך (embedded) של chDB
• נקודת-סיועה (endpoint) Health Check לרישום של השרת
• מ ו- (modes) Of-authentication (authentication) שכלל-אחד (multiple) , כמ ו- (including) OAuth ו- (and) OIDC באמ- (through) FastMCP

שרת MCP עבור QA Sphere TMS הוא לקוח המשמש לשילוב מודלים שפה גדולים (LLMs) עם QA Sphere (QSP) כדי לשפר את יכולות יצירת סקריפטים לבדיקה. לאחר הגדרת השרת (פרטים זמינים ב-GitHub), יכולים LLMs לקיים אינטראקציה עם מקרי הבדיקה האוטומטיים של QA Sphere. על ידי ניצול ה-MCP (פרוטוקול התקשרות מודל), הוא מאפשר למפתחים ולבודקים ליצור במהירות מקרי בדיקה מבוססי בינה מלאכותית, לאוטומט תהליכים, ולבצע חבילות בדיקה משולבות עם QAS Sphere. הפתרון מבוסס MCP הוא בעל תמיכת משתמש, ומאפשר לאוטומט מגוון רחב של משימות אבטחת איכות, כולל גילוי וביצוע של מקרי בדיקה. בנוסף, ניתן להתייחס למודלים שפתיים גדולים, לאוטומט משימות, ולבצע סוויטות בדיקה משולבות עם מערכת ניהול הבדיקות של QA Sphere.

• שרת MCP למערכת ניהול בדיקות QA Sphere
• תמיכה באינטראקציה עם מודלים גדולים של שפה (LLMs)
• גישה וקונפיגורציה של API
• תואם עם כל לקוח MCP