TaskingAILLM agenti kasutamine kogus kasutamisel või vaikimisi LLM agentide kasutamise ja kasutus joonistamine

TaskingAI on pilv-native platvorm, mis on loodud selleks, et aidata arendajatel luua, juurutada ja hallata tehisintellekti agente, mida toetavad suured keelemudelid (LLM). Selle eesmärk on abstraheerida ära suur osa aluseks olevast keerukusest, mis on seotud AI-põhiste rakenduste liigutamisega arendusest tootmiskeskkonda. Platvorm pakub tööriistade komplekti agendi käitumise korraldamiseks, mis hõlmab agendi rollide määratlemist, vestlusmälu haldamist ja agentide võimaldamist kasutada väliste tööriistu. Arendajad saavad integreerida kohandatud funktsioone või API-sid tööriistadena, võimaldades agentidel sooritada toiminguid, mis ulatuvad kaugemale kui põhiline teksti genereerimine, näiteks andmebaaside päringud, e-kirjade saatmine või suhelda teiste teenustega. Põhifunktsioonid ulatuvad viipade haldamiseni, pakkudes viipade šabloonide, versioonimise ja A/B testimise funktsioone LLM-interaktsioonide optimeerimiseks. TaskingAI toetab ka teadmiste baaside integreerimist, hõlbustades teabeotsingu abil genereerimist (RAG), võimaldades agenditel juurde pääseda ja sünteesida teavet patenteeritud andmeallikatest. See aitab kinnitada LLM vastuseid faktipõhistes, domeenispetsiifilistes teadmistes, vähendades hallutsinatsioone. Platvorm on loodud olema mudelist sõltumatu, toetades erinevaid kommerts- ja avatud lähtekoodiga LLM-eid, pakkudes arendajatele paindlikkust valida mudeleid vastavalt nende konkreetsetele vajadustele ja kulukaalutlustele. See sisaldab funktsioone agendi jõudluse, kasutamise ja kulude jälgimiseks, mis on olulised AI-rakenduste hooldamiseks ja skaleerimiseks tootmises. TaskingAI positsioneerib end kui hallatava tagumise poole agendi arendamiseks, erinedes iseseisvatest avatud lähtekoodiga teegidest, pakkudes integreeritud keskkonda kogu agendi elutsükli jaoks, alates kujundusest kuni juurutamise ja jälgimiseni.