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Mit KI-Agenten browserübergreifende Workflows automatisieren, mithilfe von LLMs und Computer-Vision

Ultra-light OpenClaw‑Style Assistant Runtime in Zig: 678 KB statische Binary, ca. 1 MB RAM, <2 ms Boot, mit Tools, Speicher, Kanälen und Providern.

Gekürter Verzeichnis über 2.999+ community-bau OpenClaw Skills, nach Kategorien organisiert, um Ihnen zu helfen, Erweiterungen zu entdecken und zu installieren

Ein autonomer offener Quellcode-AI-Agent, der Programmieren, Debuggen und die Evolution von Software mit minimalem menschlichen Eingriff ermöglicht.

Open-Source-14B-Code-Reasoning-Modell, destilliert aus DeepSeek-R1 und Qwen-14B für fortschrittliche Code-Generierung.

Jeden Webseiten in sauberes, AI-fertiges Daten umwandeln, einfach mit einer API-Anfrage.

Ein quelloffener Kommandolineien-AI-Agent, der Gemini 2.5 Pro in Ihr Terminal bringt, um Code, Forschung, Inhalte und Aufgaben automatisiert zu verarbeiten.
Open-Source-Entwicklerplattform für schnellere Erstellung, Tests und Bereitstellung von KI-Funktionen.

PyTorch's offizielles Bilderkennungsbibliothek mit Datensätzen, Transformatoren und vorkonfektionierten Modellen.

Open-Source-Personal Assistant, den Sie auf Ihrem eigenen Gerät betreiben, um E-Mails, Kalender und Aufgaben über Chat-Apps wie WhatsApp und Telegram zu verwalten.

Open-Source-AI-Agent, der E-Mails und Zeitplanung wie ein Executive Assistant verwaltet.

Plattform für offene Quellcode-Software zum Aufbau von autonomous Fahrzeugsystemen

Offene-Source-Multi-Agenten-Framework für die Automatisierung von Windows-App-Interaktionen durch natürliche Sprache.

Open-Source, no-Code, KI-zentrierte Automationsplattform zum Erstellen von Workflows und autonomen Agenten.

Open-Source autonomer Penetration-Testing-Agenten, die 20+ Sicherheitstools in einer isolierten Docker-Sandbox mit Speicher- und Web-Intelligenz ausführen.

Gemeinschaftsliste von realen OpenClaw-Anwendungsfällen und -Arbeitsabläufen zum Kopieren, Anpassen und Ausbauen für die persönliche und Entwickler-Produktivität.

Open-source RAG-Plattform für die Erstellung von KI-Anwendungen mit genauen, quellenbasierten Antworten.

Eine offene Quellencode-Browser-Erweiterung, die Aufgaben mithilfe von GPT-4 automatisiert.

Eine offene-Quell-AI-Agentin, die Einheitstests, Integrations- und API-Tests automatisch generiert und unterhält.

oeffentlich verfuegbare SDK fuer die Orchestrierung von KI-Modellen innerhalb konventioneller Codebasis.

Anpassbare Gedächtnisschicht, die AI-Agenten hilft, sich im Laufe der Zeit vom Kontext zu lernen.

Open‑Source‑Python‑Framework für das Feintuning von LLM‑Agenten mit online Reinforcement Learning.

Open-Source-Webcrawler und -Scraper, der saubere, LLM-bereite Ausgaben für KI-Agenten und -Pipelines erzeugt

Open-Source-Tool, das Legacy-Desktop-Apps über REST-API zugänglich macht, damit KI-Agenten sie über GUI-Automatisierung steuern können.

Visuelles Low-Code-Framework zum Erstellen und Bereitstellen von LLM-gesteuerten Anwendungen und Agenten.

Ein offenes Quellcodeframework, das darauf ausgelegt ist, Ruten zum großen Sprachmodell hinzuzufügen, um zuversichtliche und sichere AI-Entwicklungsapplikationsentwicklung sicherzustellen.

Erstelle und deploye Muli-Agent-AI-Systeme, die komplexe Geschäftsabläufe automatisieren.

Framework zum Erstellen autonomer KI-Agenten, die lernen, planen und unabhängig handeln.

Offene-Code-Bauwerk für LLM-Anwendungen und AI-Agenten

Open-Source TypeScript-Framework zum Erstellen von KI-Agenten, Workflows, RAG, Speicher und MCP, mit optionalem Cloud‑Studio und Observability.

Reasoning-basiertes, vektorloses RAG für lange Dokumente mit hierarchischem Baumindex, erhältlich als Open-Source, Cloud-Chat, MCP und API.

Modulares, offenes Framework für die Entwicklung flexibler, agenter Artificial Intelligence-Anwendungen

Eine Open-Source-Plattform zum Erstellen, Verkaufen und Nutzen von KI-Agenten in diversen Anwendungen.

Open-Source-Framework und Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Überwachen zuverlässiger, von LLMs angetriebener Agenten.

Open-Source-Agentic-Memory-Framework für 24/7 proaktive KI-Agenten mit Dateisystem-Speicher, Intentionserkennung und geringeren Token-Kosten.

Offene-Quellcode- Terminal-Agent, der Code schreibt, Befehle ausführt, das Web durchsucht und Bilder bearbeitet

Ein Open-Source-AI-Code-Assistent, der sich in IDEs integriert, um Echtzeit-Code-Autovervollständigung und Chat-Funktionen bereitzustellen.

Open-Source-Framework zur Koordination mehrerer KI-Agenten in komplexen Gesprächen.

Offene Plattform zum gemeinschaftlichen Erstellen, Teilen und Bereitstellen von KI-Agenten

Mausfreies Fenster anordnen mit schnellen Tasten für präzise Desktop Layouts

Dauerhafte Ausführungsplattform für die orchestrierung zuverlässiger, skalierbarer AI- und Hintergrund-Abläufe.

Ein offenes, AI-native Vektor-Datenbank-System, das Entwicklern ermöglicht, AI-gestützte Anwendungen zu erstellen und zu skalieren, mit fortschrittlichen Datenabruf-Funktionen.

KI-Modell der nächsten Generation mit Fokus auf Schlussfolgerungen von DeepSeek

Als offene-Quellen-Software-Agents vermittelt Hercules die automatisierte Anwendung von End-to-End-Software-Tests in plain-language Testfällen.

Ein Open-Source-Tool, das KI-Agenten ermöglicht, über Authentifizierung, Interaktion und Datentextgewinnung mit Websites zu interagieren.

Sicherheitsorientiertes Ansible-Playbook zur Bereitstellung von OpenClaw auf Debian/Ubuntu unter Einsatz von Docker-Isolation, Firewall-Härtung und optionalem Tailscale VPN.

Python-Agenten-Framework vom Pydantic-Team zum Erstellen von typsicheren GenAI-Anwendungen.

Open-Source-Framework zum Erstellen autonomer KI-Agenten, die im Web und on-chain agieren können.

Offene-source-AI-Agent, die Ihren Computer mittels Bildschirmvision und Maus-/Tastensteuerung betreibt.

Ein offenes Projekt, das es AI-Agenten ermöglicht, LLM Trainingsexperimente autonom zu führen und die besten Modelländerungen zu speichern.

Open‑Source-Plattform zur Verbindung von LLMs mit MCP‑Servern und zum Erstellen von maßgeschneiderten KI-Agenten mit Tool‑Zugriff.

Multi-Agent-KI-Assistent, der spezialisierte Rollen koordiniert, um Software-Entwicklungsaufgaben zu bewältigen.

Framework zum Aufbau zustandsbehafteter KI-Agenten mit Langzeitgedächtnis und kontinuierlichem Lernen.

Typsichere, testbare AI-Funktionen für den Aufbau zuverlässiger LLM-basierter Anwendungen.

Open-Source AI-Coding-Agent für Terminal, Desktop und IDEs – plant Änderungen, bearbeitet Code und führt Aufgaben über GitHub-Kommentare aus.

Open-Source-MCP-Server, der LLMs ermöglicht, echte Browser über Playwright und Zugänglichkeitssnapshots zu steuern.

Open-Source-Multilingual-LLM-Familie von Meta zum Entwickeln und Anpassen von KI-Anwendungen.

Privat, in-Browser-Sprach-zu-Text mit Whisper, ohne Audio-Uploads.

Eine Open-Source-Plattform, die Tool‑Use-APIs bereitstellt, um KI-Agenten zu befähigen, verschiedene Softwaretools und Anwendungen zu nutzen und mit ihnen zu interagieren.

Cloudplattform für das Ausführen und Deployen offener-Quell- und benutzerdefinierter KI-Modelle via API.

TypeScript-Framework zum Erstellen und Orchestrieren von KI-Agenten mit Tools und Workflows.

Open-Source-Observability- und Evaluierungsplattform für das Tracing und die Verbesserung von KI-Anwendungen.

Einen code-first-Agenten-Framework für das Planen und Ausführen von Datenanalyse-Aufgaben unter Verwendung großer Sprachmodelle.

Ein leichtgewichtiges, modulares Framework zum Erstellen wartbarer agierender KI-Systeme.

Schnelle, sichere Rust-Plattform für das Bau autarker KI-Agenten

Open-Source-Framework für die Orchestrierung von rollenbasierten KI-Agententeams

API, die ganze Websites zu sauberen Markdown- oder strukturierten Daten machbar macht.

Ein Python-Framework für Gesichtserkennung und Attributanalyse, das mehrere moderne Modelle unterstützt.

Open-Source, offline ChatGPT-Alternative, die KI-Modelle lokal auf Ihrem Rechner ausführt.

Offenes LLM‑basiertes Schutzsystem zur Klassifizierung unsicherer Inhalte in menschlich‑KI‑Konversationen.

Ein offenes Quellcode-Framework für die Erstellung autonomer AI-Agenten mit dezentralen Fähigkeiten.

Open-source secure Sandboxes für die Verarbeitung von KI-generierten Code zu Skalenebene.

Open-Source-Sozialnetzwerk, in dem KI-Agenten posten, vernetzen und interagieren

Ein Open‑Source-Toolkit von NVIDIA zum Hinzufügen programmierbarer Guardrails zu LLM-Anwendungen, das sichere und kontrollierte Interaktionen gewährleistet.

Ein LMM-gestützter Webagent, der Benutzeranweisungen end-to-end durch Interaktion mit Websites im Internet abschließt.

Ein quelloffener autonomer Agent-Framework, das große Sprachmodelle (LLMs) nutzt, um komplexe Aufgaben ohne menschliche Intervention auszuführen.

Offen-Source Plattform für die Planung und Ausführung von prädictiblen und kontrollierten AI-Agenturen

Offene-Quellensprachsynthese mit Stimmenklonierung und Mehrsprachunterstützung.

Eine dezentralisierte Plattform für die Erzeugung, Verbreitung und Monetarisierung von AI-Diensten.

Ein Open-Source-AI-Coding-Assistant, der sich in Ihre Kommandozeile integriert und bei verschiedenen Coding-Aufgaben über mehrere Dateien hinweg unterstützt.

Konfigurieren und starten Sie autonome KI-Agenten im Browser, um Ziele für Sie zu erfüllen.

Skalierbares Framework für die Erstellung und Optimierung von graphbasierten Schwärmen künstlicher Intelligenz-Agenten

Open‑Source-Terminal‑Coding‑Agent, entwickelt für Erweiterungen mit Paketen, Fähigkeiten und maßgeschneiderten Workflows.
Autonomes Forschungsagent, das aus einer ein einzelnen Prompt zitierte Berichte produziert.

Offene-Quellenschauprozessionsmodellfamilie (5B/14B) für text/bild/video-zu-video, liefert 1080p-Klipse mit verbesserter Bewegung und Kontrolle.
Experimentelles Framework für die Entwicklung selbstverbessernder, auf Aufgaben angepasster autonomer KI-Agenten.

Offenes Framework für die Orchestrierung autonomer AI-Agenten und LLM-basierter Anwendungen

Offene, quelloffene AI-Agent, der Blut-Sachstandsbericht-PDFs analysiert und persönliche Gesundheits-Einsichten bereitstellt, mit Authentifizierung und Analyseinheitsgeschichte

Offene-Quellcode-Framework für die Erstellung von ML-LM-gesteuerten Anwendungen und autonomer Agenten.

Offene Quellcode-Agentenarbeitsplatz für die Verwaltung Ihrer eigenen lokal oder im Cloud gestellten AI-Helfer mit Mehrkanal-Chat, Werkzeugen und Speichersteuerung.

Überprüfen Sie die Verfügbarkeit eines Benutzernamens und dessen Präsenz auf Hunderten von Websites in Sekunden.

Ein gefördertes Verzeichnis von Model Context Protocol-Servern zur Erweiterung von AI-Assistenten mit Werkzeugen und Daten.

Ein Open-Source-Code-Editor mit KI-Unterstützung, der führende KI-Tools für höhere Codierungseffizienz integriert.

Eine frei verfügbare AI-Coding-Agent-Framework- und CLI als saubere Überarbeitung von Claude Code für lokale Entwicklerversionen.

Offene-Source-Betriebssystem zur Ausführung autonomer KI-Agenten in dezentralen Umgebungen.

Declarativer Rahmenwerk für das Erstellen, Teilen und Komponieren von modularen LLM-Anwendungen.

Multimodale Suchgrundlage für Embeddings, Reranking und RAG-Pipelines.

Python-Framework zum Erstellen agentischer KI-Workflows mit einer aufgabenorientierten Gestaltung.

Offene-Quelle-Python-Framework für die Erstellung von Chat-UIs auf Basis von LLMs und LangChain.

Ein offenes Framework für die Erstellung von großen Sprachmodell-basierten Agenten mit modularen Komponenten und integrierten Werkzeugen.