AI Agents Duell — 27. November 2025

1

Humans.ai

Plattform für künstliche Intelligenz, die kreative Entwicklung mit Blockchain-basierter Governance und Eigentümerschaft kombiniert.

4.5 (6)

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Humans.ai ist eine Plattform, die künstliche Intelligenz mit Blockchain‑Infrastruktur kombiniert und es Nutzern ermöglicht, KI‑Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen, während klare Eigentums‑ und Herkunftsrechte gewahrt bleiben. Sie legt Wert auf verantwortungsvolle KI‑Entwicklung, indem sie Beitragenden nachweisbare Rechte an ihren Daten, Stimmen, Abbildungen und generierten Ausgaben gewährt. Die Plattform unterstützt eine Reihe generativer Tools, darunter Sprachklonen, Bildsynthese und Avatar-Erstellung, die alle durch ein tokenisiertes Governance‑Modell untermauert sind. Stakeholder können über ein Proof-of-Human‑Protokoll an Entscheidungen darüber teilnehmen, wie Modelle validiert, verwendet und belohnt werden. Für Kreative, Unternehmen und Entwickler konzipiert, positioniert sich Humans.ai als Brücke zwischen ethischen KI‑Prinzipien und Web3‑nativem Eigentum und bietet ein Ökosystem, in dem KI‑Assets transparent geprägt, lizenziert und gehandelt werden können.

• Stimmenkloning- und -synthese-Tools
• AI- Avatar- und Bildgenerierung
• Proof-of-human-Validierung-Protokoll
• Blockchain-basierte Asset-Minting und -Lizenzierung
• Entflechtete Governance über Token
• Marktplatz für AI-Modelle und -Ausgaben

2

LegacyBot

KI-basierter persönlicher Nachlass- und Vermögensplanungsassistent

4.4 (5)

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LegacyBot ist ein KI-Assistent, der Einzelpersonen dabei hilft, ihr persönliches Erbe zu organisieren und zu dokumentieren. Er führt die Nutzer durch den oft überwältigenden Prozess, wichtige Lebensdetails, Wünsche und Anweisungen an einem strukturierten Ort festzuhalten. Durch dialogbasierte Eingabeaufforderungen sammelt das Tool Informationen zu Finanzen, Besitztümern, digitalen Konten und persönlichen Nachrichten für Angehörige. Ziel ist es, die Nachlassplanung ansprechbar und nicht einschüchternd zu gestalten – auch für Personen ohne vorherige Erfahrung im Erbe. LegacyBot wird als Ausgangspunkt für die Organisation Ihrer Angelegenheiten positioniert, dennoch wird den Nutzern üblicherweise geraten, juristische und finanzielle Fachleute für verbindliche Dokumente zu konsultieren.

• Geführte Nachlassplanungsdialoge
• Inventarisierung digitaler Vermögenswerte und Konten
• Aufzeichnung persönlicher Nachrichten und Erinnerungen
• Dokumentation von Begünstigten und Wünschen
• Strukturierter Export der Planungsdetails
• Schritt-für-Schritt-Eingabeaufforderungen zu schwierigen Themen

3

Neo

Ein KI-gestützter autonomer Machine‑Learning‑Engineer, der Modelle entwickelt, einsetzt und wartet ohne menschliches Eingreifen.

4.4 (5)

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Neo ist ein KI-gestützter Engineering-Agent, der die Automatisierung des Prozesses der Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Machine-Learning-Modellen unterstützt. Er funktioniert mit beliebten Tools wie Claude Code, Cursor und VS Code IDE und kann Aufgaben wie Code-Generierung, Experimenten-Management, Debugging und Model Evaluation ausführen. Neo verwendet mehrstufiges Denken und eine GPU-Sandbox, um iterative ML-Experimente durchzuführen, Hunderte von Experimenten auszuführen und automatisch das beste Modell auszuwählen. Eine der wichtigsten Funktionen von Neo ist seine Fähigkeit, sich an den Arbeitsablauf des Benutzers anzupassen und zu lernen. Es kann Aufgaben wie das Feintuning von Modellen, das Erstellen von Benchmarks und die Optimierung von Eingabeaufforderungen übernehmen. Neo verfügt außerdem über eine benutzerfreundliche Oberfläche, die es den Benutzern ermöglicht, seine Erforschung von Modellen und Ansätzen zu steuern, Kontext und Fachwissen bereitzustellen und Aufgaben zu beschleunigen. Das Unternehmen behauptet, dass sich Neo in realen Benchmarks bewährt hat und Wettbewerbe wie MLEBench gewonnen hat. Zu den Anwendungsfällen, die Neo bewältigen kann, gehören Model Evals, Prompt-Tests, RAG-Pipelines, Daten vorbereiten, Experimente und Berichte. Die Fähigkeiten von Neo können in einen 4-Schritte-Workflow unterteilt werden: die Aufgabe beschreiben, Kontext hinzufügen, Experimente durchführen und die Ergebnisse steuern oder testen. Einer der Vorteile der Nutzung von Neo ist, dass es die Engineering-Schleife automatisieren und so lange iterieren kann, bis die Aufgabe erledigt ist, wodurch ML-Ingenieure für höherwertige Aufgaben frei werden. Neo kann auch SOTA-Modelle und -Software nutzen, um seine Aufgaben zu erfüllen.

• Codegenerierung
• Experimentmanagement
• Debugging
• Modellbewertung
• Feinabstimmung von Modellen
• Prompt‑Optimierung

4

Bardeen AI

Browsergebaseerte Automatisierung, die Anwendungen verbindet und wiederkehrende Arbeitsabläufe ohne Code bewältigt.

4.7 (6)

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Bardeen AI ist eine No‑Code‑Automatisierungsplattform, die in Ihrem Browser läuft und Nutzern hilft, wiederkehrende Aufgaben über Web‑Apps und Websites zu automatisieren. Sie verbindet sich mit beliebten Tools wie Google Sheets, Notion, Slack, HubSpot, LinkedIn und vielen weiteren, sodass Daten über vorgefertigte Playbooks oder benutzerdefinierte Workflows zwischen ihnen fließen können. Mit KI kann Bardeen Anweisungen in natürlicher Sprache interpretieren, um Automatisierungen zu erstellen, Daten von Websites zu scrapen, Leads anzureichern, Nachrichten zu senden und Aktionen basierend auf Ereignissen auszulösen. Es richtet sich an Fachleute in Vertrieb, Recruiting, Betrieb und Forschung, die manuelle Arbeit reduzieren wollen, ohne Code zu schreiben. Bardeen bietet eine kostenlose Stufe neben kostenpflichtigen Plänen für Teams, die mehr Durchläufe, Premium-Integrationen und erweiterte Funktionen benötigen, und ist damit sowohl für Einzelpersonen als auch für wachsende Unternehmen zugänglich.

• Einheitliche Playbooks und Automationsvorlagen.
• AI-gesteufter Workflow-Baukasten aus natürlichen Sprachen.
• Web-Scraping- und Datenextraktionswerkzeuge.
• Integrationen mit CRM-, Produktivitäts- und Messaging-Apps.
• Zeitgesteuerte und Ereignisgeführte Automatisierungen.
• Kollaborations- und Teilen-OPTIONen für Teams.

5

Retell AI

Eine Plattform mit künstlicher Intelligenz, die Unternehmen ermöglicht, konversationale Sprachagenten zu erstellen, zu testen, zu deployen und zu überwachen, um Kundeninteraktionen zu automatisieren.

4.8 (4)

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Retell AI ist eine KI-gestützte Plattform, die Unternehmen dabei hilft, konversationelle Sprachagenten zum Automatisieren von Kundeninteraktionen zu erstellen, zu testen, bereitzustellen und zu überwachen. Sie basiert auf Large Language Models (LLMs) und bietet menschenähnliche, sprachbasierte konversationelle KI. Im Gegensatz zu anderen Lösungen wie IVR- und IVA-Sprachagenten wird die Plattform von Retell durch NLP und Intent-Mapping betrieben, wodurch sie in der Lage ist, Sonderfälle, unerwartete Eingaben und komplexe Interaktionen zu bewältigen. Mit Retell können Unternehmen den Betrieb optimieren, den Kundenservice verbessern und mühelos skalieren. Die Plattform ist hochgradig konfigurierbar und ermöglicht es Benutzern, Routineanfragen und komplexe Grenzfälle ohne Kompromisse zu bearbeiten. Sie verfügt über ein Echtzeit-Function-Calling-System und einen Streaming-Recall von Agenten (RAG) für Wissen und Auto-Sync-Fähigkeit. Retell hat sich in verschiedenen Branchen, einschließlich Gesundheitswesen und Kundensupport, als effektiv erwiesen. Bemerkenswerte Fallstudien zeigen signifikante Verbesserungen bei der Terminplanung von NPS, Kundenservice und Umsatzsammlung. Die KI-basierten Sprachagenten von Retell können für verschiedene Zwecke eingesetzt werden, wie zum Beispiel als Empfangsdienst, Terminvereinbarung, Lead-Qualifizierung, Kundenservice und Forderungseinzug. Sie können in bestehende Systeme integriert werden und mehrere Kanäle bedienen, was sie zu einer idealen Lösung für Unternehmen macht, die Kundeninteraktionen automatisieren möchten.

• Proprietary Voice AI Orchestration
• Proprietary turn-taking model
• Real-time Funktion-Calling mit vorgegebenen Funktionen
• Streaming RAG für Kenntnisse und Auto-Sync-Fähigkeit
• Drag-and-drop agentic Framework für das Erstellen von Rufflüssen
• Einbau von Wächtern und volle Steuerung über Agentenverhalten

6

Temporal

Dauerhafte Ausführungsplattform für die orchestrierung zuverlässiger, skalierbarer AI- und Hintergrund-Abläufe.

4.6 (5)

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Temporal ist eine Open-Source-Plattform für dauerhafte Ausführung, die Entwicklern hilft, Workflows zu erstellen, die widerstandsfähig gegenüber Fehlern, Zeitüberschreitungen und Infrastrukturproblemen sind. Durch die Persistenz des Zustands jedes Schritts ermöglicht Temporal lang laufenden Prozessen, genau dort fortgesetzt zu werden, wo sie unterbrochen wurden, wodurch ein Großteil der Boilerplate-Code für Wiederholungsversuche, Warteschlangen und Zustandsverwaltung entfällt. Es wird zunehmend verwendet, um KI-gesteuerte Systeme zu orchestrieren, einschließlich mehrstufiger LLM-Pipelines, Agenten-Workflows, RAG-Prozesse und Aufgaben mit menschlicher Beteiligung. Entwickler definieren Workflows als Code in Sprachen wie Go, Java, TypeScript, Python und .NET, während Temporal die Ausführungs garantien, Beobachtbarkeit und Skalierung übernimmt. Sowohl als selbst gehostetes Open-Source-Projekt als auch als Temporal Cloud verfügbar, richtet sich die Plattform an Teams, die missionkritische, verteilte Anwendungen entwickeln, die eine starke Konsistenz und Fehlertoleranz erfordern.

• Dauerhafte Workflow-Ausführungs-Engine
• Automatische Wiederholungen, Timeout und Fehlerbehandlung
• SDKs für Go, Java, Python, TypeScript, .NET, PHP
• Web-UI für Ablauf-Beobachtung und -Wiedergabe
• Signale, Abfragen und Unterstützung für human-in-the-loop
• Option für den verwalteten Dienst Temporal Cloud

FastAgency ist ein Open-Source-Framework, das Entwicklern dabei hilft, KI‑Agenten‑Prototypen mit minimalem Aufwand in reale Anwendungen zu überführen. Es liefert das Gerüst, das nötig ist, um Multi‑Agent‑Workflows in einsetzbare Services zu verwandeln, inklusive Benutzeroberflächen und API‑Endpunkte. Das Tool integriert sich in gängige Agenten-Frameworks und unterstützt mehrere Laufzeitumgebungen, sodass Teams zwischen Konsolen-Interaktionen, Web-UIs oder REST-APIs wählen können. Diese Flexibilität macht es sowohl für interne Experimente als auch für kundenorientierte Deployments geeignet. FastAgency richtet sich an Entwickler, die sich auf die Agentenlogik statt auf Boilerplate konzentrieren möchten, und bietet einen strukturierten Pfad vom lokalen Testen bis zu skalierbaren Produktionsumgebungen.

• Scaffolding für Multi-Agenten-Workflows
• Console-, Web- und API-Runtimes
• Integration mit Agenten-Frameworks wie AutoGen
• REST-API-Generierung für Agenten
• Bereitstellungsfertige Projektstruktur
• Open-Source-Codebasis