MiniMax‑M1Otevřený, velkofilmový model logického rozumu se 1 miliónem tokenovým kontextem a hybridní architekturou Mixture-Experten.

MiniMax-M1 je open-weight, rozsáhlý hybridní-attentionový model uvažování. Je poháněn hybridní architekturou Mixture-of-Experts (MoE) v kombinaci s mechanizmem bleskové pozornosti, což umožňuje efektivní škálování výpočtu v době testování. Model nativně podporuje délku kontextu 1 milion tokenů a je trénován pomocí rozsáhlého posilujícího učení (RL) na různých problémech. Překonává ostatní silné open-weight modely u složitých úloh softwarového inženýrství, používání nástrojů a úloh s dlouhým kontextem. Experimenty na standardních benchmarcích ukazují, že MiniMax-M1 překonává ostatní modely v kategoriálních úlohách, jako je matematika, kódování, softwarové inženýrství, použití agentyčních nástrojů a porozumění dlouhému kontextu. Model je obzvláště vhodný pro složité úlohy, které vyžadují zpracování dlouhých vstupů a rozsáhlé myšlení. MiniMax-M1 slouží jako silný základ pro jazykové modelové agenty nové generace, aby mohli uvažovat a řešit reálné výzvy. Srovnání výkonu etalonu s předními komerčními a otevřenými modely napříč různými kategorickými úlohami poukazuje na výkonnost modelu. Technická zpráva poskytuje více informací o architektuře modelu, tréninkovém protokolu a výsledcích hodnocení.