FlowiseOtevřený vizuální stavebnice pro aplikace LLM, agentů a chatbotů pomocí přetahování a pustění uzlů.
Přehled
Klíčové funkce
- Táhání uzlů pro stavěný tok
- Podpora uzlů LangChain a LlamaIndex
- Integrace RAG a vektorových databází
- Ostrost agentů a nástrojů
- Vstupní body API a vázání chatů
- Samostatné vyhostování pomocí Dockeru
Ceník
- Model
- Freemium
- Kategorie
- Asistenți kódu
- Hodnocení
- 4.5 / 5 (4)
Případy užití
Prototypovat vizuálně RAG chatboty
Spojování uzlů LLM, vstřikování a vektorové databází na plátně ke rychlému vytváření vstřikovacího zesilovacích zpráv chatbotů bez psaní rozsáhlých LangChain nebo LlamaIndex spojovacích kódů.
Vstříknout AI asistenty do aplikací
Vystavit vyhotovené toky jako vstupní body API nebo vstřikování widgetů na integraci přizpůsobených AI asistentů do existujících webových stránek a vnitřních nástrojů.
Ostrost autonomních agentů
Používat agenta a uzly nástroje na navrhující multi-krokové tok, kde LLM volají nástroje, dotazují se na data a činí rozhodnutí pomocí vizuálu potrubí.
Vyhostit tok LLM na Dockeru
Nastavit Flowise pomocí Dockeru k uchování modelových interakcí, dat a toků logiky pod týmovým ovládacím odborností pro citlivé nebo regulované prostředí.
Pro a proti
Pro
- Otevřený zdroj a vyhostitelný
- Vizuální plátno zrychluje prototypování
- Shiroké integrace s LLMs a vektorovými úložištni
- Vystavují tok na API a vstřikovatelné widgety
Proti
- Komplexní tok může se zdát obtížný v řízení
- Požaduje nějaký pochopení LLM konceptů
- Samostatné vyhostování přidává náklad na údržbu
Rekord bitev
Ve 1 bitvě v Pantheonu.
Last battle
Recenze
Průměr z 4 hodnocení.
Přihlas se, abys mohl napsat recenzi.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on langChain and LlamaIndex node support, and broad integrations with LLMs and vector stores caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: docker-based self-hosting and visual canvas speeds up prototyping. Where it lags: complex flows can become hard to manage. On balance the feature set — especially drag-and-drop flow builder — justifies the 4 stars for our use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and broad integrations with LLMs and vector stores. Docker-based self-hosting fits neatly into how we already work, and docker-based self-hosting removed a step we used to do by hand. Requires some understanding of LLM concepts, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. LangChain and LlamaIndex node support is exactly what I needed, and visual canvas speeds up prototyping. I do wish requires some understanding of LLM concepts, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Otázky
How can I expose a Flowise workflow to my existing application?
Built flows can be exported as API endpoints, embedded chat widgets, or accessed via the provided TypeScript and Python SDKs, allowing easy integration into web, mobile, or backend services.
Asked by Bianca Ferreira · Nov 8, 2025
Which AI frameworks and vector databases does Flowise integrate with?
Flowise wraps popular frameworks such as LangChain and LlamaIndex, and supports a wide range of LLM providers, embeddings models, and vector databases, enabling RAG pipelines and tool orchestration without custom glue code.
Asked by Priya Nair · Oct 30, 2025
Can Flowise be self‑hosted, and what deployment options are available?
Yes, Flowise is open source and can be self‑hosted via Docker for on‑premise deployments. It also offers cloud deployments that scale horizontally with message queues and workers for production use.
Asked by Greta Nowak · Oct 17, 2025
What pricing tiers does Flowise offer for individual vs. team use?
Flowise has a free tier with up to 2 flows, 100 predictions per month, and 5 MB storage. The paid “Starter” plan costs $35/month and includes unlimited flows, 10 000 predictions per month, and 1 GB storage, plus custom branding and evaluation metrics.
Asked by Sami Virtanen · Aug 8, 2025
Polož otázku
Alternativy k Asistenți kódu
Enia Code
Asistenți kódu
Proaktivní AI partner při kódování, který vystupuje problémy a navrhuje opravy předtím, než se zeptáte.
Hex Magic
Asistenți kódu
Spolutvůrce AI analytických kopilotů, které psají dotazy, staví grafy a debugují poznámkové kázání přímo v Hexu.
MicroGPT
Asistenți kódu
Úzký AI odborný asistent pro kódování, který zlepšuje produktivitu vývojářů díky real-time návrhům kódu.
bumpgen
Asistenți kódu
Umělý agent, který automatizuje aktualizaci balíčků npm a vyřeší související náhodné změny v projektech s TypeScript.
Zest
Asistenți kódu
Zástupce AI navržený pro zvýšení produktivity vývojářů v každodenních pracovních flémnách kódování
Qodo
Asistenți kódu
Platforma pro integritu kódu napojená na umělou inteligenci pro generování, testování a přezkum
ReleasePad
Asistenți kódu
Generované vydání zprávy AI pro rychlé produkční týmy
Low Code Platforms
Asistenți kódu
Porovnejte a filtrovejte přední low-code vývojářské nástroje na základě umělých inteligencí, CRM, automatizace a workflow schopností.
Trending now
Reducto AI
Platformy pro vývoj AI Agentů
Inteligentní dokumentová API, které rozpoznává, rozděluje, převede na text a extrahuje strukturovaná data z komplexních dokumentů PDF, prezentací a-tabulkových formulářů.
AdCrier
Marketing & reklama
Sponzorované odpovědi, platba za klik
Biology AI
Vzdělávání s umělou inteligencí
Přesné domácí úkoly s vysvětlením
Beam AI
Intelektuální agenti AI
Významná platforma pro agenty automatizace procesů, využívající samoúčelných AI agentů pro streamline procesů v různých odvětvích.