Observability Двубой — 25 юли 2026 г.

1

Arize AI

Платформа за наблюдение на ИИ и оценка на LLM, която помога на разработчиците на ИИ и учените данни да следят, отстраняват грешки и подобряват производителността...

4.3 (6)

Freemium

Пълен преглед

Arize AI е платформа за наблюдаване на AI и оценка на LLM. Тя помага на разработчиците на AI и данните на учени за наблюдение, разбиране и подобряване на ефективността на нейните моделите на AI. Платформата предоставя инструменти за идентифициране на проблеми и предлагане на решения, помагайки потребителите да подобрят точността и надеждността на моделите си. Arize AI е проектирана за разработчиците на AI и данните на учените, които трябва да оптимизират ефективността на моделите си. Възможностите на платформата включват наблюдение и разбиране на проблема, което позволява бързо да се определат и да се решат проблеми. Arize AI също така предоставя функции за оценяване и подобряване на ефективността на модела, което позволява на потребителите да подобрят моделите им по време. Следвайки Arize AI, потребителите могат да се уверят, че моделите на AI на тях ефективно функционират, което води до по-добри решения и резултати. В съответствие със фокуса на платформата на наблюдаване и оценка, тя се различава от другите инструменти за развитие на AI, като прави една ценна ресурс за разработчиците на AI, които работят с големи модели на език и други сложни системи на AI.

• Monitorинг на моделите на интелектния съветник
• Решаване на проблемите и определение на причините
• Предложение на мнения за изправяне на проблемите
• Оценка на performansите на модела
• Оценка и оптимизация на модела на голяма база на данни (LLM)

2

Helicone AI

Всебирна платформа за наблюдение, отбелязване и усъвършенстване на производствени приложения с LLM.

4.7 (6)

Безплатно

Пълен преглед

Хеликейн е разпространителска платформа, съсредоточена върху разработчиците, създадена специално за приложения, използващи големи модела на езика. Тя записва издаваните запитвания, отговорите, разходите и задължителната задържаност из средата на провайдъри, осигурявайки създателските отбори обединение гледна точка за начина на нашия LLM характеристики се изявяват в производства. Нараствявайки над записите изходяше от тях, Helicone предлага инструменти за отгласни за изтребване на грешки, следене на потоци на агенти с множество етапа, изпълнение на оценки и отчитане на използване при потребителско ниво. Съвместителските екипировки могат да разпознаят регресии, управляват разходите и дават шанс да подготвят изстроя с данни без да полагат на голямата теория. Включва се в популярните доставчици на модела и фреймворки чрез лековеждаща среда за сървър или асинхронен лог, което прави добавянето му в съществуващи стъкло лесно, без необходимост от значителни модификации в кода.

• Регистриране на заявки и отговори
• Намиране и отслежване на експенсове и токени
• Управление и версия използване на предимства
• Следене и агент-сеансна трасировка
• Тактилни оценки и конзоли за dashboard
• Анализа на потребители и лимитиране на скорост за извеждане на данни

3

llm scout

Наблюдавайте как се появява марката ви в рамките на ChatGPT, Claude, Perplexity и Google AI Обзорите.

4.8 (5)

Безплатно

Пълен преглед

LLM Scout е уеб мониторингов инструмент, проектиран за епохата на изчислителното търсене. Той следи отбелязванията на вашата компания, продукти и съперници в основните асистенти за изчислительно търсене и системи за отговори, предаваща визуализация на пиар и SEO тимовете в канал, който обикновените програми за анализи пропускат. Платформата използва преходящи заявки за тестване против системи като ChatGPT, Claude, Perplexity и AI превизначения на Google, след което извършва отчети за делът от гласът, настроението, цитираните източници и промени във времето. Отборите могат да използват тези съображения за доработка на стратегията за съдържание, определяне на пробели, в които съперниците са препоръчвани по-често вместо този, който е необходимо, и мерище въздействието на оптичните усилия за оптимизацията при големи модела на езика на програмиране.

• Monitorване на споменавания на бранда и конкурентите
• Наблюдаване в рамките на ChatGPT, Claude, Perplexity и AI Обзорите
• Анализа на настроенията и дялът на гласа
• Показване на цитатите и видимостта на източника
• Предварителен мониторване на промптове
• Отчети за исторически тенденции

AgentOps e платформата за разработчици, фокусирана в жизнения цикъл на AI агенти, предоставящ разширения за отслежване, мониторинг и отговаряне на грешки, които представят както действат агентите в реално време. Събира също съобщенията на LLM, използването на инструменти, разходите и грешките, така че тимовете могат да разберат поведението на агентите по сложни и множества хубовита процеси. След като обиколи видимостта, екипът AgentOps предлага изтритие на сесията (replay), аналитика и изпълнение на по-логически програми (analytics), както и интеграция с популярни фреймворки за агенти като LangChain, CrewAI и AutoGen. Това помага инженерите да преминат от прототип до производствена версия съществено по надеждно, а не да се съ 度ят върху заложено предположение или филтриране на логики за отчитане. Това наново е предназначено за разработчици и отбори, които изпращат агенциални приложения и имат нужда да следят за регресии, контролират разходите и доказват, че техните агенти се поведат така, както трябва преди и след деплояването.

• Записване и отлежване на сесите на агентите
• Търсене и отлежване на извикванията на LLM и използваните инструменти
• Анализа на сметките и потрошени токени
• Детекция на грешки и провала
• API-инструменти за Frameworks за Python и JavaScript
• Навигатори за метрици за извявяне на извивеността на агентите

5

AI2AI project

Следите как две агенти на AI се съобщават помежду си в реално време

4.5 (4)

Безплатно

Пълен преглед

На уебсайта на проекта AI2AI потребителите могат да наблюдават реално-часови разговори между двама агента за интелектуална среда (AI). За да започнат взаимодействието, потребителите трябва да създадат два обекта, назначавайки им зададена промпта, контекст, глас, полу и да изберат модел на езика (Language Model). Взаимодействието може да се започне, запази и да се поделя със зарегистрирани потребители на сайта. Предоставени са примерни взаимодействия, показващи различни сценарии, като например осъждане, гняв, любопитство и предлагане на продажби. Нови потребители трябва да се регистрират и да получат $1 кредити за да изследват платформата. Цената е основана на минутен тариф, започвайки от 1 цент с минута.

• Вживакъм разгледане на онлайн диалог между AI
• Въпросните двата ентитета за AI са в диалог
• Наблюдателна и безинтервенстивна потребителска опития
• Представяне на емергентния AI поведение
• Достъпна browser-based интерфейс

6

Confident AI

Платформа за оценка на LLM, построена върху DeepEval за тестване, мониторинг и подобряване на приложения за изкуствен интелект.

4.6 (5)

Безплатно

Пълен преглед

Confident AI е платформа за оценка и наблюдаемост за отбори, които разработват приложения на базата на големи езикови модели. Водена от открито-източния кадър DeepEval, тя предлага обединено работно пространство за изпълнение на бенчмарки, регресионни тестове и проверки на качеството през промпти, модели и тревелни куки. Платформата помога на инженерите да откриват халюцинации, регресии и сбой в извличането преди изпращането, като предлага и проследяване на производството за отчитане на реалните взаимодействия с потребителите. Екипите могат да обединяват набори от данни, споделят резултати от тестване и да правят промени в подбудите с меримо обратна връзка, вместо да правят догадки. Той е предназначен за разработчици, инженери по МЛ и тимове за качество, които желаят структуриран, измерим подход към гарантиране на качеството на LLM, вместо ад-хок ръчен преглед.

• Метрики за оценка, задвижвани от DeepEval
• Регресионно тестване за промпти и модели
• Оценка на RAG и търсене
• Отслежване и мониторинг на производство
• Управление на набори от данни и тестови случаи
• Сътрудничество на екипа върху резултатите от оценката

7

Edwin AI

Агент за ИТ операции, който ускHEMA обажданията на инцидентите, класификацията и решаването им.

4.7 (6)

Безплатно

Пълен преглед

Edwin AI е интегриран извършителен агент за IT операции, дизайниран да улесни изолацията, тримасажа и изясняването на инциденти. предоставя centralized платформа на IT съставите за изследване на инциденти, за да намерят или създадат наемни фикси, и да бъдат приложени в съществуващите инструменти без да се претърпяват изменения между системи. Edwin AI корелейзира съобщения за тревога, идентифицира основни причини и тригерява аварийна лампа автоматично, започвайки от първата тревога до потвърдения рехабилирането. Следва от исторически модели и данни за наблюдимост за предпазване и предвидение на изключване. Инструментът интегрира с над 3 000 инструменти в областта на наблюдаването, APM, сигурността и CMDB, осигурявайки действайки в мъдрината, действителен изглед и премахване на изолации. Наблюдаването на Фортьер съобщи, че Edwin AI предоставил 313% ROI за обединен организационен състав, с периода на въръщане на инвестицията на 6 месеца или по-малко.

• Аutomатично корелефиране на аларми и намаляване на шума
• Предложения на коренните причини, управлявани от AI
• Натурално-езикови кратки сумаризации на инциденти
• Свързвания с платформи за ITSM и наблюдение на системи
• Автоматизирани роботи за класификация на инциденти
• Скъпиране на знания от изминали инциденти

8

FoundryAI

Създаване, оценяване и подобряване на АИ агенти за изгодна автоматизация

4.8 (4)

Безплатно

Пълен преглед

Платформата FoundryAI е развитие на фокусирано намиране на AI агенти, които обслужват действителните бизнес протоколи. Съчетава инструменти за дизаин на агент, пробен процес и непрекъснат процес на подобряване, така че тимовете могат да преминат от прототип към производство без да съединяват отделни системи. Платформата се състои от изящественото оценяване, което дава създателите възможност да оценяват работата на агента според дефинирани задачи и да подобряват поведенето му през времето. Това го прави подходящ за организациите, които използват автоматизация за поддръжка на клиенти, вътрешни операции или повтарящи се задачи с познания, където също така е важно за надеждността. ФъндрайЕЙ има за цел техническите тимове, които имат нужда от повече контрол от този, който предлагат нискокодовите инструменти, но искат по-бързи експерименти, отколкото ако създават агенти изцяло от изначално.

• Образователен среда за създаване на агенти
• Инструменти за оценка и проверка
• Наблюдение върху изпълнението
• Поддръжка на автоматизацията на процеси
• Итеративни цикли на подобряване
• Интегриране със системи за бизнес

9

Weave

Едно кодова платформа за построяване на AI workflow, която позволява компаниите да автоматизират операциите си, интегрирайки множество great language models (LLMs) и свързвайки запитвания без затруднения...

4.8 (5)

Безплатно

Пълен преглед

W&B Weave е платформа за наблюдение и оценка, която помага при отслежване и подобряване големи приложения с голяма речева модел (LLM). Weave предоставя инструменти за следене, събиране на показатели и оценка на отговорите на приложението чрез LLM съдии и състезатели с персонализирани оценки. Ключовите характеристики включват следене на сесии, LLM повиквания и извиквания на инструмени, както и ръчна конфигурация на кастомни агенти. Платформата поддържа интеграции с популярни SDKs и харесери, както и персонализирана агентска наблюдаемост. Weave предоставя библиотеки за Python и TypeScript за инсталиране и използване на платформата. Тя се хоства от Weights & Biases (W&B), изисква достъп до профил на W&B и ключ за аутентификация чрез API. Потребителите могат да проследяват извиквания на LLMs, да преглеждат входната и изходната информация и да виждат метриките на агентите в интефакс на Weave. Въпреки че Weave улесняваш автоматизацията и оценяването на приложенията на LLM, то не е многокодово конструктор за AI потоци, както предполага името му.

• Колекция на агентни метричести и следене
• Personalizирани наблюдаваеми агенти
• Наблюдаване и оценка на LLM
• Подподдръжка на OpenTelemetry span
• Вградени интеграции с Weights & Biases (W&B)
• Python и TypeScript библиотеки