AgentOpsПлатформа за наблюдимост и отлежване на бъдещите за създаване на надеждни AGENTI за AI

4.5 (4)

Прегледано от Daniel Nikulshyn·Актуализирано май 2026 г.

Developer Tools Observability Debugging AI Agents Monitoring Analytics SDK

1 / 2

Преглед

AgentOps e платформата за разработчици, фокусирана в жизнения цикъл на AI агенти, предоставящ разширения за отслежване, мониторинг и отговаряне на грешки, които представят както действат агентите в реално време. Събира също съобщенията на LLM, използването на инструменти, разходите и грешките, така че тимовете могат да разберат поведението на агентите по сложни и множества хубовита процеси. След като обиколи видимостта, екипът AgentOps предлага изтритие на сесията (replay), аналитика и изпълнение на по-логически програми (analytics), както и интеграция с популярни фреймворки за агенти като LangChain, CrewAI и AutoGen. Това помага инженерите да преминат от прототип до производствена версия съществено по надеждно, а не да се съ 度ят върху заложено предположение или филтриране на логики за отчитане. Това наново е предназначено за разработчици и отбори, които изпращат агенциални приложения и имат нужда да следят за регресии, контролират разходите и доказват, че техните агенти се поведат така, както трябва преди и след деплояването.

Ключови функции

Записване и отлежване на сесите на агентите
Търсене и отлежване на извикванията на LLM и използваните инструменти
Анализа на сметките и потрошени токени
Детекция на грешки и провала
API-инструменти за Frameworks за Python и JavaScript
Навигатори за метрици за извявяне на извивеността на агентите

Цени

Модел: Free
Категория: Наблюдимост
Оценка: 4.5 / 5 (4)

Случаи на употреба

Отлежване на бъдещите за агентните работни потоци

Следене на сесите и търсене на LLM за установяване на източникът, където отиваното състояние или използваните инструменти за агента изкачат и претворват на работния поток.

Monitor на токените за използваните и сметките

Следене на съпоставени на потреблени токени и за използваните токени, за състояния, контрол на бюджети за смятаща и установяване на изплъзваните от AGENTI.

Пойкахване на регерсите преди съществуването

Детекция на грешки и прогрева на агента за извиване на състоянията, което помага при съществуването на съставите на приложенията с измерима надеждност.

Устройствени на LangChain, CrewAI или AutoGen агентите

Въведение на Python или JavaScript SDK за добавяне на търсене и навигатории за потребителя на агенти съставени на популарни рамки без наличието на лични записи.

Плюсове и минуси

Плюсове

Детайлен отлежване и търсене на сесии и чашки за инструменти
Интегриране със значими агентни рамки
Следене на използваните токени и сметките, върнали на извивеността
Користователско за отлежване на работни потоци
Действие със следене и търсене за отговора на AGENTI

Минуси

Претежно е съсцелено за разработчици, няма за несектичената зрение
Значението на съществуваща се изцяло на съвместимостта със срамковете на AGENTI
Додае отново в стъклата за LAM Stack

Рекорд от битки

В 3 битки в Пантеона.

1-во

2-ро

3-то

Last 3 battles

Отзиви

4.5

Средно от 4 оценки.

Влез, за да оставиш отзив.

Rina Desai

May 10, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: cost and token analytics and detailed session replay and tracing. On balance the feature set — especially cost and token analytics — justifies the 5 stars for our use case.

Robert Ainsworth

Feb 14, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Error and failure detection just works and integrates with major agent frameworks. Primarily targets developers, not non-technical users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Fatima Zahra

Jan 24, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on cost and token analytics, and tracks token usage and cost per run caught me off guard. Adds another tool to the LLM stack is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Camille Laurent

Jul 24, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is lLM call and tool-use tracing — handled better than most — and useful for debugging multi-step workflows. Worth the time if this is your use case.

Въпроси

Can I replay and debug multi‑step agent sessions with AgentOps?

Yes, AgentOps records full session data, enabling point‑in‑time replay of LLM calls, tool interactions, and errors. This time‑travel debugging lets developers step through complex workflows to pinpoint failures or unexpected behavior.

Asked by Kwame Mensah · Oct 2, 2025

How does AgentOps help control token usage and cost for AI agents?

AgentOps tracks token counts and LLM call costs for each agent run, offering dashboards that visualize spend across multiple agents and up‑to‑date price monitoring, so teams can identify expensive calls and optimize budgets.

Asked by Björn Karlsson · Oct 1, 2025

Which agent frameworks does AgentOps integrate with out of the box?

AgentOps provides native SDK integrations for popular Python and JavaScript agent frameworks, specifically LangChain, CrewAI, and AutoGen, allowing developers to capture LLM calls, tool usage, and costs without custom instrumentation.

Asked by Rasheed Osman · Aug 23, 2025

What pricing plans does AgentOps offer and what are the limits of the free tier?

AgentOps has a free tier that includes up to 5,000 events per month with basic tracing and replay features. The Pro plan starts at $40 per month, adding unlimited events, unlimited log retention, export capabilities, and dedicated Slack/email support. Enterprise pricing is custom and adds SLAs, SSO, on‑premises deployment, and advanced compliance options.

Asked by Fernando Rojas · Jul 24, 2025

Задай въпрос

Алтернативи на Наблюдимост

KeywordsAI

Наблюдимост

Единен платформен интерфейс за разработчиките за създаване, мониторинг и скалане на приложенията на LLM.

5.0 (6)

Free

Guardian

Наблюдимост

Платформа за сигурност и управление за самостоятелни АИ агенти и интелигентни системи.

5.0 (5)

Free

Maxim AI

Наблюдимост

Платформа от начало до край за оценяване, мониторинг и усъвършенстване на агенти AI

4.8 (6)

Free

llm scout

Наблюдимост

Наблюдавайте как се появява марката ви в рамките на ChatGPT, Claude, Perplexity и Google AI Обзорите.

4.8 (5)

5Free

Weave

Наблюдимост

Едно кодова платформа за построяване на AI workflow, която позволява компаниите да автоматизират операциите си, интегрирайки множество great language models (LLMs) и свързвайки запитвания без затруднения...

4.8 (5)

2Free