LangChainОтворено-кодова рамка и платформа за създаване, разплощение и наблюдение на съсредоточени агенти с помощта на LLM-технология.
Преглед
Ключови функции
- Композитни вериги и агенти за приложения на LLM-технологията
- LangGraph за управление на работници със състояние и многошагови процеси
- LangSmith за отпечатване, оценка и мониторинг
- Вградените са с основните LLM-технологии, базите на векторна дължина и API
- Python и JavaScript/TypeScript SDK-ове
- Средства за съхраняване и съпъстрояване срещу генерация (RAG)
Цени
- Модел
- Free
- Категория
- Фреймове за АИ Агенти
- Оценка
- 4.5 / 5 (4)
Случаи на употреба
Създайте инструменти, използващи LLM-Агенти
Использвайте LangChain и LangGraph за проектиране на агенти, които обмислят множество задачи, извикват API или инструменти и съхраняват състояние преди работен процес със състояние.
Приложения за съпъстрояване и генерация
Обединете LangChain-овата технология за съпъстрояване и генерация с вградените бази на векторна дължина, за да подкрепите отговорите на LLM в своятите собствени документи и бази на знания.
Използвайте LangSmith за отпечатване, оценка и мониторинг на AI-Пайплините
Също така можете да използвате LangSmith за отпечатване, оценка и мониторинг на поведението на агентите, помагащо екипите да отгонват грешки и да се развиват в сложни LLM-Пайплините.
Использвайте композирани вериги в Python или JavaScript, за да премините от хъркожни прототипи до приложения с производство степен с непрекъснати поканки, състояние, подреждания на LLM-технологията.
Плюсове и минуси
Плюсове
- Голяма екосистема от вградени модели, инструменти и източници на данни
- Силна наблюдаемост и грешки помага LangSmith
- Флексибилна експлоатация с LangGraph
- Активна общност и честите обновления
Минуси
- Абстракциите могат да се чуват тежки за елементарни случаи на използване
- Честите промени в API-ите изискват постоянна поддръжка
- Навикането върху по-широката екосистема
Рекорд от битки
В 1 битка в Пантеона.
Last battle
Отзиви
Средно от 4 оценки.
Влез, за да оставиш отзив.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on langSmith for tracing, evaluation, and monitoring, and flexible agent orchestration with LangGraph caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is python and JavaScript/TypeScript SDKs — handled better than most — and strong observability and debugging via LangSmith. Learning curve across the broader ecosystem is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and active community and frequent updates. Integrations with major LLMs, vector databases, and APIs fits neatly into how we already work, and integrations with major LLMs, vector databases, and APIs removed a step we used to do by hand. Abstractions can feel heavy for simple use cases, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and large ecosystem of integrations with models, tools, and data sources. LangSmith for tracing, evaluation, and monitoring fits neatly into how we already work, and tooling for retrieval-augmented generation (RAG) removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Въпроси
Какво означава uptime за използването на LangSmith Deployment?
Uptime е продължителността, през която базата данни на вашия деплоймънт е активна и запазва състояние. Uptime започва да се измерва щом деплоймънтът е жив и приключва, когато го изключите. Деплоймънтите на Dev агент обикновено са краткотрайни (използват се по време на итерация и след това се изтриват), докато Production агент деплоймънтите остават активни и се актуализират чрез ревизии (а не се изтриват).
Asked by Aaliyah Johnson · Feb 4, 2026
Включва ли LangSmith Deployment някакви безплатни деплоймънти?
Плановете Plus включват 1 безплатен малък serverless деплоймънт. Ако създадете допълнителни serverless или dedicated деплоймънти, ще бъдете таксувани според използването (време на ресурси).
Asked by Paulo Cardoso · Jan 28, 2026
Защо да надградя базов trace до разширен trace?
Базовите trace‑ове са краткотрайни (запазване 14 дни) и са идеални за бързо дебъгване или ад‑хок анализ. Те са ценообразувани за голям обем и краткосрочна полезност. Разширените trace‑ове се съхраняват 400 дни. Това е полезно, когато trace‑овете съдържат ценна обратна връзка, като от потребители, оценители или човешки етикетиращи. Тази обратна връзка ги прави ценни за продължаващо подобряване и настройка на модела. LangSmith ви позволява да изберете подходящото съхранение за всеки trace, като помага да балансирате разходите и стойността.
Asked by Lorenzo Bianchi · Jan 19, 2026
Каква е разликата между базово трасето и разширено трасето?
Базовите трасета се съхраняват за по-кратък период – 14 дни. Разширените трасета се съхраняват за по-дълъг период – 400 дни. Можете да "надстроите" базово трасето до разширено за допълнителна такса.
Asked by Yaw Owusu · Jan 8, 2026
Какво е трасето? Може ли да съдържа множество събития?
Трасето представлява едно изпълнение на вашето приложение — независимо дали е агент, оценител или сесия в Playground. То може да включва множество отделни стъпки, като извиквания към LLM и други проследявани събития. Ето пример за едно трасето.
Asked by Noor Siddiqui · Dec 26, 2025
Задай въпрос
Алтернативи на Фреймове за АИ Агенти
smolagentsФреймове за АИ АгентиБазиран на Python минималистичен библиотек, който позволява изграждането на AI агенти с малко реда
Mini LLM FlowФреймове за АИ АгентиМинималистичен 100-редов фреймворк LLM за създаване на програмиращи агент системи
upsonicAIФреймове за АИ АгентиПремахната-отворена агента frameworks за изграждане на цълковомислещи дигитални работници и вертикалните AI агенти.
AI-Powered RAG Workflow for n8nФреймове за АИ АгентиВъпросите ви отговарят с релативна актуалност на вашите файлове в Google Drive чрез n8n.
ControlFlowФреймове за АИ АгентиPython рамковърк за създаване на агентни AI 워кфлоу с дизайн, ориентиран към задачи.
Отворено код, клъмпаст за бързи строеж на агенти на AI.
roboneo artФреймове за АИ АгентиАИ система, която превръща текстови команди в висококачествени изображения в секундите.
Remove WatermarkФреймове за АИ АгентиСвободен AI утилит за моментално премахване на въведените водни знакове и лого от снимки
Trending now
Reducto AIПлатформи за разработка на Агенти на ИКРAPI за документарна интелегенция, който парсира, разделя, използва OCR и извлича структурирана информация от сложни PDF, презентации и таблици.
AdCrierМаркетинг & РекламаРаждане на спонсорираните отговори, заплатено за клик.
Biology AIОбразователни AI инструментиПредстави Скоро и Сигурно Задачите по Биология с Пълни Обяснения
Pixtral 12B 24.09Лабилнова систем даннихПремахваме границите между картините и съдържанието им, обхващайки в голяма размерност многообразни картинки и текстове в рамки на окото на масив от 128K на съответстващия модели.