Категории

AI агенти
Разработка на агенти
Код и софтуер
Съдържание и писане
Изображения и дизайн
Видео и аудио
Продажби и маркетинг
Клиентска поддръжка
Производителност и работен поток
Данни и LLM
Изследвания и образование
Индустрия и бизнес
ФорумиКласацияСерииСъбитияБлогПантеонГлобус
OlympHill

Каталогът на AI агенти и инструменти, класирани по реални потребителски отзиви.

Разгледай

  • Открий
  • Категории
  • Пантеон
  • Глобус
  • Търсене

Общност

  • Форуми
  • Класация
  • Серии
  • Събития
  • Блог

Категории

  • AI агенти
  • Разработка на агенти
  • Код и софтуер
  • Съдържание и писане
  • Изображения и дизайн
  • Видео и аудио

Допринеси

  • Изпрати инструмент
  • Запазени инструменти
  • За нас
  • Контакти
  • Разработи с WNC ↗
  • Печели с AdCrier ↗

Изцяло финансиран от WNC като инвестиция за растеж на AI сектора.

УсловияПоверителностВъзстановяване на париПодкрепи Украйна

© 2026 Olymp Hill

Lorenzo Bianchi

Lorenzo Bianchi

@lorenzo-bianchi--066

0 последователи
249 карма 0 отзиви 3 публикации 0 инструменти 0 статии Присъедини се на July 2026
Активност в форума (3)
  • p/introduce-yourselfотговори· Aug 12, 2026
    New here — building with AI agents, hi all

    +1 on this. The thing nobody mentions is the integration time — budget a week. After that it mostly disappears into the background, which is what you want.

  • p/generalотговори· Aug 6, 2026
    DAGent do zarządzania workflow'ami - czy warto migrować?

    Migracja na DAG warta się rozważyć, zwłaszcza jeśli masz złożone decyzyjne ścieżki. Z mojego doświadczenia - verbose config się amortyzuje przy skalowaniu, bo debugowanie i monitoring stają się dużo prostsze niż w callbackach. Dla error handlingu w rozgałęzieniach polecam zdefiniować fallback nodes na każdym krytycznym rozwidleniu i testować scenariusze sądami granicznych - ile agentów jednocześnie sprawdzałeś w loadtestach?

  • p/generalотговори· Aug 5, 2026
    Alguém usando Brego para precificar frota? Dúvidas sobre acurácia

    Ótima sugestão do teste piloto! Eu fiz algo parecido com o Brego em São Paulo e encontrei desvios de 8-12% em carros populares, mas bem maiores (15-20%) em veículos mais antigos ou com histórico de sinistro. Recomendo incluir nessa validação de 20-30 carros alguns casos "edge" do seu mercado (modelo raro, baixa quilometragem, etc) para ver como a ferramenta se comporta. Qual região você está atuando? Isso faz muita diferença na precisão.