معركة سابقة · 2024-06-18 UTC
Agent Development مواجهة — 18 يونيو 2024
من فئة Agent Development. 33 علامات موزعة على 9 متنافسين. Gretel AI نال التاج.
الترتيب النهائي
التشكيلة
المتنافسون
ملفات تعريف كل أداة تنافست في هذه المعركة، مرتبة حسب الدرجة النهائية.
Gretel AI
منصة AI الاصطناعية لإنشاء مجموعات بيانات خاصة وحامية للخصوصية لـ AI ومستعدة للذكاء الاصطناعي التي تتشابه إحصائيًا مع بيانات العالم الحقيقي.
Gretel AI هي منصة متجهة للمطورين لإنشاء بيانات مصنعة تتشابه إحصائيا مع مجموعات البيانات الحقيقية دون كشف المعلومات الحساسة. تستخدم الفرق هذه المنصة لتفعيل مشاريع الذكاء الاصطناعي والتحليلات عندما تكون الوصول إلى بيانات الإنتاج مقيدًةً بالprivacy أو متطلبات التوافق أو قيود التوافر. يقدم المنصة APIs و SDKs و نماذج مُسبقة البناء ل生成 بيانات جداولية و نصية و تسلسلية زمنية، إلى جانب أدوات لتقييم الجودة و مخاطر الخصوصية. كما يدعم استخدامات متداولة مثل تدريب نماذج التعلم الآلي، وتضخيم الطبقات غير المُمثلة جيدًا، ومشاركة البيانات عبر الفرق، واختبار البرمجيات بالسجلات الاصطناعية الواقعية.
تفصيل المعايير
- واجهات برمجة التطبيقات وواجهات برمجة تطبيقات الويب للمطورين"، "نماذج توليدية للبيانات الجدولية والنصية والمتسلسلة الزمنية"، "تحكمات الخصوصية وعدم إفشاء المعلومات الحساسة
- تقارير تقييم الجودة والخصوصية
- خيارات النشر السحابي والمنزلي
- دعم مجموعة واسعة من التنسيقات والسرديات
- تعزيز البيانات الاصطناعية لتقييم النموذج وفحص الجودة
- القدرة على إنشاء مجموعات بيانات اصطناعية لتوافق تطبيقات الذكاء الاصطناعي والأعمال
Letta AI
منصة مفتوحة المصدر لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي ذوي الذاكرة الطويلة والتحليل المتقدم
ليتا آي هو منصة مفتوحة المصدر مصممة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي ذوي الذاكرة الطويلة والتحليل الماهر. تتيح هذه المنصة للمطورين والباحثين إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي متطورة لمجموعة متنوعة من التطبيقات، بدءًا من تفاعلات المستخدم المستمرة والشخصية إلى المهام المعقدة والمتعددة الخطوات.
تفصيل المعايير
- وكلاء ذكاء اصطناعي ذو الحالة
- ذاكرة طويلة الأمد
- الاستدلال المتقدم
هو فريميورك للتصفح عبر الإنترنت يتيح للمطورين تصميم एजنت الأي بي القادر على التنقل والتفاعل مع وتعامل مع البيانات من مواقع الويب. ويجمع بين الكود determinstic على أسلوب Playwright والأوامر اللازمة للطبيعة اللغوية، مما يمنح الفريق السيطرة الدقيقة عندما يحتاجون إليها والمفاهيم العليا عندما لا يحتاجون إليها. يتم إعداد الإطار حول واجهة برميجة صغيرة ومستقرة تركز على أعمال مثل رؤية صفحة، العمل على العناصر، وتحليل البيانات الموجودة بنظام مسمم، وتوفر منصتها الهيكلية التمدد البسيط للاستخدامات المتوفرة، بحيث يمكن تدمجه في أدران أكبر، مما يجعلها مناسبة لجميع الأعمال من المخططات السريعة لجرد البيانات إلى تدفقات المرور المصممة بعناية.
تفصيل المعايير
- طرق العمل والملاحظة والاستخراج بلغة طبيعية
- استخراج البيانات المنظمة مع المخططات
- التوافق مع Playwright للتحكم منخفض المستوى
- دعم لمزودي LLM المتعددين
- التخزين المؤقت لإجراءات المتصفح المتكررة
- قابل للتركيب مع إطارات الوكيل
NetX
شبكة اقتصادية شبكية متكاملة تجمع بين بنية تحتية للذكاء الاصطناعي وتقنيات الذكاء الاصطناعي.
هو نيتكس هو شبكة اقتصادية منفصلة المكونات مصممة لعرض المباني المجمعه بين التكنولوجيا Blockchain و التكنولوجيا للراسخ الذكاء داخل اطاره الوحدوي . تسمح بنية برمجيه لهذا التطبيق والشركات بالتجاوب بالعناصر لاجراء المعاملات الموزعيه البيانات المتبادله والخدمات الم мотره للراسخ الذكاء، تدعم مجالات مختلفه من استخدامات الاقتصادات الرقميه . تهدف المنصة إلى تجاوز الوظائف التقليدية للبلوكشين مع سبل العمل بالأليّة، مما يتيح منح الحوافز المُنسقة بالمدفوعات، وتحقيق automation للمعاهيد الذكية، وأدوات التحليلات القائم على الألة، للعمل جميعهم داخل نفس المجتمع. ويجعلها مناسبًا لفريقين يطورون تطبيقات الويب3 التي تحتاج لعملية مثقفة أو اتخاذ القرارات المُسّقة بالبيانات. تقوم NetX بتركيزها على مبدأ الصغرية لتعزيز مدى قابلية التشييد للاستثمارين على كيفية تصنيع مكتبتهم، حيث يمكنهم اختيار الأساسيات الحاسوبية، والتعاملات الآلية، وآليات الاقتصاد التي تتناسب مع احتياجات مشروعاتهم.
تفصيل المعايير
- مكونات الشبكة الموديلارية
- طبقة التكامل بالبلوكشين
- توافق خدمة الذكاء الاصطناعي
- دعم العقود الذكية
- المبذرات الاقتصادية المُمثلة بالرموز
- أدوات التركيز على المطور
Snorkel Flow
قاعدة بيانات ملصقة بشكل آلي والبرمجية ومنصة تطوير الذكاء الاصطناعي لتسريع إنشاء النماذج الجاهزة للإنتاج.
علبة التدفئة هو منصة تعليمية لتنطُّع في تنمية البيانات، مما يُتيح للمجموعات تسمية وتحصيل وتشكيل البيانات التدريبية باستخدام دوال التسمية بدلاً من الاعتماد فقط على التصنيف اليدوي. من خلال إسناد الخبرة الفنية لتعليميات استعمالية قابلة لإعادة الاستخدام، يسير المسار من البيانات الخام إلى النماذج الذكية مستعدة للانتاج بسرعة. تشكل المنصة الاستطلاع الضعيف، التدريب على النموذج، وanalysis الخطأ في تدفق عمل واحد، مما يساعد المهندسين البيانات ومعنيي الموضوع تعديل datasets وعلى النموذج تعاونيًا. وتوفر الدعم لنطاق واسع من الحالات المستخدمة بما في ذلك تصنيف الوثائق وإستيلاء على المعلومات وتحديث البنية الأساسية على النماذج الاستهلالية للاستخدامات الإدارية.
تفصيل المعايير
- الإتجاهات البرمجية للمربطة باستخدامλειستخدمات المربطة
- الإسكات الفوكي والتمثيل والإجمالية للعلامات
- دعم التدريب وقياس المعالجات المدفوعة التفاعلية
- أدوات تحليل الخطأ وتقسيم البيانات
- دعم التخصيص الفني للمعالجات الأساسية
- أدوات التعاون للمختصين وأصحاب الخبرة و العلماء البيانات'
AutoGen
AutoGen: إطار Python مفتوح المصدر لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء التي تتعاون لحل المهام.
AutoGen هو إطار برنامج مفتوح المصدر من تطوير Microsoft Research للبحث والابتكار لإنشاء أنظمة الذكاء الإقناعى. يسمح المبرمجون بتعريف एजينتس متعددين مسلحين بمقاييس الذكاء الاصطناعي المحاكاة (LLM) القادرين على المناقشات، وتقدير الأمور، والاتصال بأدوات خارجية، وتحريك الشيفرة، ومشاركة التعطيل المشترك للتنفيذ المطوع للوظائف المعقدة. يدعم الإطار أنماط حديثة متعددة المستويات ، ودوائر عمل مميزة ومتكاملة مع المخارج البشرية ومصادر البيانات الخارجية وموارد تشغيل التعليمات البرمجية. يتم استخدامها عادة لتطوير مساعدات البحث المحفظة ، وتحويلات تشغيل الكود التلقائي ، وحدود تحليل البيانات ، ومداخل أخرى من أنظمة العمل الموجهة. يعرض AutoGen ك مكتبة باايثون مع تطوير مجتمع نشط، dokumentation، و أمثلة، مما يجعله قاعدة واقعية لتنفيذ تجارب و إستخدام تطبيقات العديد من الأجساد (multi-agent applications).
تفصيل المعايير
- تشغيل المحادثات متعددة الوكلاء بمرونة
- دعم أدوار الوكيل والشخصيات المخصصة
- تنفيذ الشيفرة واستدعاء الأدوات
- دعم المستخدم في الحلقة
- متكامل مع مزودي LLM الرئيسيين
- واجهة برمجة تطبيقات Python قابلة للتوسيع
LangChain Agent هو جزء من إطار العمل LangChain الأكبر،旨 في مساعدة المطورين على بناء تطبيقات حيث يمكن للنماذج اللغوية أن تثمر وَتُصنّع قرارات وتتفاعل مع أدوات خارجية. تعتمد الوكلاء على LLM كمحرك استدلال لتحديد الإجراءات التي يجب اتخاذها، والترتيب الذي يجب اتباعه، وكيفية استخدام النتائج لإطلاع الخطوات اللاحقة. تقدم الإطار مكونات مودулярية لتبويب الواعدات، وتكامُل مصادر البيانات، وإدارة الذاكرة، والاتصال بـ API، وقواعد البيانات، وأدوات البحث. هذا يجعلها مناسبة بشكل جيد لتحديث النماذج، لبناء محادثات روبوتات الدردشة، ومساعدي البحث، وتأوّتير أتمتة 工作، ونظم اللي Large Language Model动态 الأخرى. يدعم LangChain Agent plusieurs مزودي نماذج و لغات برمجة (بيثون و جافا سكريبت/تايب سكريبت)، مما يجعله قاعدة مرنة للنمذجة الأولية و النشر الإنتاجي.
تفصيل المعايير
- وكلاء LLM الذين يستخدمون الأداة
- تركيبة العبارات وتسلسها
- إدارة الذاكرة والحالة
- التكامل مع مخازن المتجهات والواجهات البرمجية API
- دعم مزودي LLM متعددين
- تنفيذ تدفق وأسيني async
LangGraph Studio هي بيئة تطوير متخصصة مصممة لمهندسي تطبيقات الإيجنت التي تقوم على إطار LangGraph. توفر واجهة بصرية لتفحص بنية الرسم البياني وتتبع مسارات التنفيذ وفهم كيفية انتقال الوكلاء بين العقد والادوات والاحالات. إلى côté من التصور، يقدم الاستوديو ميزات调ATIVE فطرية مثل 編集 الحالة، وإعادة التشغيل من الخطوات الوسطى، والتفاعل المباشر مع الوكلاء चलاء. هذا يجعل من السهل تشخيص الحلقات، وفشل çağrı الأدوات، وسلوك التفرع غير المتوقع التي تظهر غالباً في سلاسل LLM متعددة الخطوات. يتgetIntegrates مع LangSmith لتعقب وتحديد الموقع، مع ما يوفر للفرق طريقة موحدة لتطوير واختبار وتكرار الأنظمة المعقدة للوكلاء قبل نشرها إلى الإنتاج.
تفصيل المعايير
- واجهة مستخدم مرئية لوكلاء LangGraph
- قدرات تصحيح الأخطاء وفحص مرئية
- إعادة تشغيل وتصحيح تدفقات عمل الوكلاء من المراحل الوسيطة مع تعديل الحالة لاختبار مسارات بديلة وإعادة ظهور الأخطاء دون إعادة تنفيذ التنفيذ الكامل
- واجهة مستخدم تفاعلية للاختبار الوكيل
- تتبع مدمج مع LangSmith للحصول على رؤية شاملة عبر تطبيقات LangGraph المتعددة الواجهات
- الخيارات المحلية والمستندة إلى السحابة للنشر
أنهي زيب ايه ميومري هو خدمة ذاكرة مركزية محددة بالموصلين على المهندسين المطورين التي توفر الذاكرة المشعة لرجال الأعمال الاستباقية من الذكاء العجبي والذاكرة المرتبطة بالمحادثة والمؤتمرات على مدى المناقشات و सतسنجات . يرتبط ذاكرة الحوار مع تاريخ المحادثة ومستخرجة الحقائق الحساسة، ويستنسخها في شبكة معارف ليتمكن المناطق من الاسترجاع المرتبط بحالة الاتصال التي يريدها بدلاً من ملء جميع التواريخ المتكررة في الطلبات. ينفذ المنصة تلخيص المادة، استخراج الكائنات، وتحليل المعنى ورقميًا، باستخدام سجل بسيط API، مما يسمح للمجموعات إضافة الذاكرة المصرفة إلى بوابات المحادثة، وتدابير التوجيه، والأجهزة الذاتية المستقلة دون بناء بنية استرجاع مخصصة للمعلومات. تم تصميمه ليصلح مع احتياجات المشاريع الإنتاجية بينما يبقى حجم الطرفيات وكلفة النقاط العملة موضحة بشكل منظم. تدمج Zep مع frameworks للنواقص الميكانيكية الشائعة مثل LangChain و LlamaIndex وتوفر SDKs للغات شائعة، مما يجعل من السهل تركه في سطوح المنسقين الحاليين.
تفصيل المعايير
- ذاكرة محادثة طويلة الأجل
- استخلاص الحقائق والكيانات بشكل تلقائي
- تخزين الجدول الزمني المعرفي
- البحث المتميّز والمستند
- تكامل LangChain و LlamaIndex
- SDK متعدد اللغات